基于同态滤波与圆孔定位的禁令标志检测

基于禁令标志的颜色相对固定,亮度易受光照影响的特点,提出一种基于同态滤波光照抑制的禁令标志检测算法。把图片从RGB空间转换到HSI空间,利用同态滤波对亮度分量进行光照抑制;转换到RGB空间,基于颜色分量的差值提取图片中红色分量,利用形态学和提取红色圆孔的方式定位禁令交通标志。实验结果表明,该方法可以在光照不佳、背景复杂、标志相连、轻度遮挡的环境下准确定位禁令标志,具有鲁棒性好,检测率高的优点。     

高科技人才创造能力的人格特征

本文在研究高科技发展中人才的重要性时, 着重对高科技人才的创造能力进行研究, 并首次系统地采用心理测试方法对我国航空、航天、国防及国家有关高科技部门近1000名高科技人才的个体进行集体测试, 通过系统的心理测试, 每位高科技人才得到7O多个测试评价结果。为了简化这些结果, 本文采用主因素分析进行阵维处理后, 将70多个维度降为8个维度, 高科技人才创造能力为其中之一。本文最后根据降维结果对高科技人才创造能力的人格特征进行了系统分析。     

嵌入式视频监控系统的设计与实现

讨论了基于AT91RM9200和嵌入式Linux操作系统的视频监控系统设计方案,介绍了硬件构架和软件组成。     

用主成分分析法建立系统评估指数的限制条件浅析

讨论了用主成分分析方法建立系统评估指数的基本原理。并通过案例研究说明构造此类评估指数所必须注意的限制条件.     

全局主成分分析模型及其在环境评价中的应用

文章对多维动态数据系统给出全局主成分分析模型，对这种时序立体数据表进行立体式的综合与简化，最后应用于环境评价，结果比较满意。     

圆果种黄麻光周期诱导叶龄效应的初步研究

研究了不同叶龄光周期诱导对圆果种黄麻营养期长短、产量和产量性状的影响 ,结果表明 :营养期长短受 7叶龄以上光周期诱导的影响是随叶龄的增大呈显著或极显著负相关 ;7叶龄前的与 7叶龄后的处理 ,其产量和产量性状有明显差异 ;在 7叶龄之后 ,产量性状受光温的影响是随叶龄的增大而增加     

关于完美匹配的一个注记

图G有完美匹配当且仅当对于其顶点集V的任意子集S，G－S的奇分支的个数不超过S中元素的个数。对此结论证明中存在的一个问题进行了详细讨论，从而使证明更加完善。     

合金元素对PrFeB永磁合金结构和磁性能的影响

本文简述了Co、Nb、Zr、Ga、Cu、Si等合金元素的加入对PrFeB永磁合金的结构和磁性能的影响情况。以上合金元素的加入，均能不同程序地提高PrFeB的磁性能；但含量超过一定比例后，永磁合金性能则有所下降。Co、Cu、Si的加入还有助于PrFeB合金居里温度的提高。     

主成分分析在农林牧业的应用及微机处理过程的研究

用多元分析方法——主成分分析及其微机处理过程,以解决生物学、农林牧业等科研生产中预测、预报及分类等问题。全文共分四部分:第一、二、三部分介绍主成分分析的特点、方法及实现过程;第四部分介绍程序及对程序的说明。     

The filtering of transitory noise in earnings numbers

This paper applies the Kalman filtering procedure to estimate persistent and transitory noise components of accounting earnings. Designating the transitory noise component separately (under a label such as extraordinary items) in financial reports should help users predict future earnings. If a firm has no foreknowledge of future earnings, managers can apply a filter to a firm's accounting earnings more efficiently than an interested user. If management has foreknowledge of earnings, application of a filtering algorithm can result in smoothed variables that convey information otherwise not available to users. Application of a filtering algorithm to a sample of firms revealed that a substantial number of firms exhibited a significant transitory noise component of earnings. Also, for those firms whose earnings exhibited a significant departure from the random walk process, the paper shows that filtering can be fruitfully applied to improve predictive ability.