一种受限非负矩阵分解方法

提出一种获取潜在语义的受限非负矩阵分解方法.通过在非负矩阵分解方法的目标函数上增加3个约束条件来定义受限非负矩阵分解方法的目标函数,给出求解受限非负矩阵分解方法目标函数的迭代规则,并证明迭代规则的收敛性.与非负矩阵分解方法相比,受限非负矩阵分解方法能获取尽可能正交的潜在语义.实验表明,受限非负矩阵分解方法在信息检索上的精度优于非负矩阵分解方法.     

智能信息检索代理结构

信息过载已成为Internet用户信息检索时的最大难题,利用智能信息检索代理技术可解决这些问题.在对智能代理特征(主要包括智能搜索,导航向导,自动通告,个人信息管理,动态个人化网页,以及页面辅助阅读工具等)进行分析的基础上,参照模块化的代理结构,讨论了智能Agent的各组成模块功能和各个模块在实现不同功能时的组织方法.经过初步实践表明,智能Agent用于提高信息检索效率和减小网络信息过载是可行和有效的.     

轨迹聚类的车辆再识别方法

车辆再识别旨在从多个视域不重叠的监控视频图像中检索出身份一致的车辆.由于实际场景的光照、视角以及背景的复杂变化,车辆再识别一直是计算机视觉领域极具挑战的热点问题.针对车辆再识别任务,提出一个同时利用车辆图像对之间的视觉相似度和时空约束的双流模型(tcReID),其视觉分支使用ResNet50作为骨干网络来评估视觉相似度...     

试析高校图书馆中读者工作的开展

本文论述了图书馆要加强对大学生的前导教育，使学生在知识的海洋中把握航程不迷方向。更重要的是要上好文献检索课，指导他们通过多途径获得信息知识，培养具有创新精神和实践能力的高素质人才。     

一种基于特征的构件搜索方式

提出一种基于构件特征查找用户构件的方法,给出描述构件的11个关键特征,介绍了构件的“一致性”、“包含差异”、“包含距离”及“包含率”四个度量的定义,并给出实例进行说明,最后介绍了如何根据四个度量计算结果获得最拉近用户查询的构件的方法－－全局优化和主优化。     

基于颜色与边缘分布的足球视频镜头分类方法

针对足球视频镜头的特点,提出了一种基于颜色与边缘分布的视频镜头分类方法.首先利用高斯混合模型(GMM)对草地颜色建模,然后利用已建立的GMM计算出每个镜头的草地颜色分布特征.针对颜色特征对光照的敏感性,提出利用边缘分布作为颜色特征的补充,二者的结合突出了不同镜头的特点.利用所提出的特征,采用适合小样本分类问题的支持向量机(SVM)对足球视频镜头分类.实验表明,新方法的平均分类准确率可达92%以上.     

谈文检课的师资建设与文检课教师的继续教育

阐述了文检课的重要性,从多方面探讨了加强师资建设、提高师资水平的措施,介绍了对文检课教师进行继续教育的内容.     

高阶统计量在噪声中谐波恢复的应用

高阶统计量是信号处理的一种新的强有力的工具，近年来在谐波恢复领域取得了很好的应用效果。文中综述了基于高阶统计量的谐波恢复方法以及基于各阶统计量相混合的预滤波谐波恢复方法。表明高阶统计量方法可以有效地抑制有色噪声的影响。     

积累技能

论述了获取信息、积累知识的重大意义，分析了积累技能的基本要素，介绍了积累知识的基本途径、方法及注意的问题，提出了积累技能训练的基本要求。     

联机检索中的主题法的运用

主题法检索作为联机检索系统中的最主要的方法是数据库的标识系统所决定的。通过对数据库的基本索引文件和辅助索引文件的分析，阐明了利用主题语词检索是联机检索基本方法的原因。讨论了如何运用标题词、主题词、关键词及自由词的逻辑组配进行联机课题检索，满足文献信息检索的查全率和查准率问题。