基于物联网的城镇污水处理监管系统设计与研究

为解决城镇污水治理的运行与监管问题,提出了基于物联网技术进行远程监管的设计方案。利用GPRS技术实现了数据无线远程传输、存储与分析等功能,构建了一套对污水处理设施运行状态进行实时监控以及对信息进行分析、处理的远程网络监管系统,使环境监管部门能及时、准确地掌握城镇污水处理的数据和信息。系统有很好的灵活性和扩展性,通过对污水处理各参数的动态分析,为提高污水处理效率和对污水处理设施运行状态进行实时监控起到了重要作用。系统的案例应用实现了对省级城镇污水处理厂的远程监控和管理。     

Research of ERP model system of spatial data warehouse

The broad sharing of spatial information is demanded in the infrastructure construction of spatial data in our country. And the spatial data warehouse realizes the effective management and sharing of spatial information serving as an efficient tool. This article proposes ERP model system that of general-decision-oriented for constructing spatial data warehouse from the aspect of decision application. In the end of article, the construction process of spatial data warehouse based on ERP model system is discussed.     

静电探测系统的研究

对利用带电目标自身所产生的静电场来获取目标信息并进行目标探测的被动式静电探测系统(包括探头、放大电路、滤波电路、进入采集芯片前的信号调理电路、抓频电路和RS232串口通讯电路等几个部分)进行了研究,并对探测系统的性能进行了实验分析,结果表明,所设计的电路能够满足预期的设计要求.     

数字化校园建设中数据整合的探讨与设计

近年来,由于高校对信息化技术应用的重视,校内使用的业务系统逐渐增多,数据信息不断扩大,为提高工作效率,避免"信息孤岛"的产生,学校对各应用系统中的数据实现整合的需求,也越来越迫切.本文介绍了高校数据整合应用系统在设计中主要的研究内容和技术特点.分析了NOVELL Identity Manager 3关键技术,并根据实际工作经验,对系统的架构作出了比较详细的说明.     

逆向工程中数据点云精简方法研究

该文概述了逆向工程的内容，指出对数据点云进行精简处理的重要性；介绍了两种典型的数据精简方法；提出了一种基于平均点距值的新方法，详细说明了算法过程；最后对该算法的优缺点作了小结．     

煤矿复杂多源数据的混合相似性度量方法

随着煤矿产业自动化、电子化和信息化的发展，目前已有的数据描述方式不能有效刻画煤矿中多源、多维、动态的海量数据信息．针对该问题，首先将源于哲学范畴中的本体引入煤矿生产领域，以矿区监测位置本体作为语义模型与数值描述相结合，形成树状层次结构来描述煤矿复杂多源数据；然后，通过基于语义和数值的混合相似性度量方法计算煤矿数据的相似度；最后通过实验验证了本文所述方法的可行性和有效性．     

我国部分银行裁员对绩效影响的评价研究

通过建立数据包络分析模型及对饱和现象的分析，研究了我国一些商业银行1996～2001年间裁员对绩效的影响．结果表明，导致商业银行效率低下最直接的原因并不是员工冗余，裁员反而使银行绩效有下降的趋势；一些银行在运作管理上存在很大的问题，效率相对较低，资源浪费非常严重．     

基于公共数据模型CDM的数据融合

提出了一种基于超图的公用数据模型CDM(common data model),实现了关系模式与XML文档相互转换的方法,从而实现了这两类数据的融合.     

结构化EM算法在小样本贝叶斯网络学习中的应用

在贝叶斯网络学习中,合理数据集的存在可以大大降低贝叶斯网络学习对知识工程的过多依赖.但当数据集中样本数量不够大时,可能没有足够多的样本甚至不存在样本来代表变量间的某些条件独立关系,从而无法学习贝叶斯网络.将数据集修正与结构化-期望最大化算法相结合,得到一种有效的小样本上贝叶斯网络学习的方法,实验结果表明,该方法能够有效地进行小样本上贝叶斯网络学习.     

一个模糊关联规则挖掘系统的设计与实现

将模糊技术和概念分层应用到关联规则挖掘中，给出了多层次模糊关联规则挖掘系统的设计和实现的具体方案．并以Fnodmark2000数据库为基础，建立了客户信息主题数据库．建立起系统基本框架，实现了模糊关联规则挖掘算法，使用该算法成功挖掘出客户消费—特征之间的关联规则，并对得到的模糊关联规则作了分析。