地形图信息多媒体查询系统设计和实现

地理信息系统以其形象直观、操作灵活、功能强大等特点，在许多领域得到广泛应用。介绍了地形图信息多媒体查询系统的功能、数据组织和功能的实现。     

基于抽象实现结构图的数据流方程切片方法

提出在PASCAL抽象实现结构图上,采用数据流方程算法实现程序切片的自动化.该方法将过程蓝图的抽象实现结构图引入静态过程内切片领域,实现了程序表示形式与程序切片处理形式的统一,避免了传统方法产生控制流图的需要,简化了切片处理过程,提高了切片处理效率,并直观地反映了切片后的程序变化.     

基于电子商务的Web数据挖掘研究

随着Web技术的发展，开发电子商务网站成为一种新的营销模式，在保证产品质量的前提下，增加用户的点击率，提高商品销售率是企业提升竞争力的关键。Web挖掘正是应用数据挖掘的方法通过对Web页面内容、页面之间的结构、用户访问的信息等各种数据进行分析和挖掘发现潜在的、有用的知识的过程，帮助决策者更加准确地获得商品的销售信息和客户信息，使客户在短时间内完成商品的浏览、搜索以及订购。     

一种考虑数据截尾的非参数软件可靠性模型

通过分析数据截尾对软件可靠性模型的影响，建立了一种考虑数据截尾的非参数软件可靠性模型，为的是克服一般参数模型假设约束过紧的问题，并能在估计失效率的同时估计残存缺陷数．同时，提出了基于非参数统计的软件失效率单调下降性检验方法，在加权核函数估计中引入数据截尾率作为加权系数和优化参数，并用失效率单调下降约束下的加权核函数方法来估计失效率和残存缺陷数．模拟试验和实例分析表明，所提模型可以较好地处理截尾数据，给出残存缺陷数的合理估计，其失效率估计精度较高，不低于较好的传统模型．     

基于FPGA的多角度圆光栅数据采集系统的研制

文章给出一种基于FPGA的数据采集方案,设计的圆光栅数据采集系统以FPGA作为角度测量系统的核心控制器,实现了具有6个独立通道,每通道达224的同步计数器,克服了由通用集成电路组成测量系统时,电路复杂及电路板面积大的缺点;并介绍了计数器的组成原理,与FPGA内部线路及单片机实现采集数据与上位微机的互连传输。     

空间数据挖掘技术

空间数据挖掘是数据挖掘的一个分支,在地理信息系统、遥感、导航、环境研究以及许多使用空间数据的领域中有着广泛的应用。阐述空间数据挖掘的定义、特点、体系结构与一般过程,介绍空间数据挖掘的方法和知识表达方法,指出空间数据挖掘的主要研究方向,提出开发空间数据挖掘系统的几点思考。     

基于指纹术的海量数据等同匹配判断算法

远程海量数据进行完整性审计工作,会占用大量通信信道,在此提出了基于指纹术的海量数据等同性匹配判断算法,对算法的有效性进行了证明.利用此算法进行海量数据等同性判断可大大提高工作效率,同时极大地减少了对通信信道的占用.     

流媒体传输控制的性能评价及其优化

对“消费者”来说任何一个系统的性能都是非常重要的,如果性能没有达到要求,即使提供强大的功能也不一定会得到用户的认可。在评价性能的过程中,如果发现系统中存在阻碍性能发挥的问题,就要对系统进行优化,以期获得较高的运行性能。本文从“消费者”与“生产者”模式的角度进行了IP网络中分布式多媒体传输控制的性能分析,同时提出了在现有网络状态下如何有效地对分布式多媒体网络性能进行合理的评价和优化控制策略。     

Mining the Change of the Quality of Stored Grain

The quality of grain changes continually during its storage, including the change of its physical characteristics and physiological characteristics. This paper presents an approach to predict the change of the quality of stored grain with data mining technology. Logistic Regression, Decision Tree and Muitilayer Perceptron are applied to predict the change of the grains＇ quality control index and to obtain the grains＇ quality change probability. The grain sampling with higher probability can be processed earlier.     

基于项目集的关联规则数据挖掘

为了发现项目集中所有的频繁模式,根据关联规则定义及属性,利用Apriori算法实现关联规则的挖掘,挖掘出新的关联规则。可产生清晰有用的结果;通过项目集的关联规则挖掘研究结果既可以广泛应用于各个领域,也可以检验行业内长期形成的知识模式,同时能够发现隐藏的新规律,成为完成数据挖掘任务的一个重要手段。