SOLVING RESOURCE—CONSTRAINED PROJECT SCHEDULING PROBLEMS WITH BI—CRITERIA HEURISTIC SEARCH TECHNIQUES

In this paper we formulate a bi-criteria search strategy of a heuristic learning algorithm forsolving multiple resource-constrained project scheduling problems. The heuristic solves problems intwo phases. In the pre-processing phase, the algorithm estimates distance between a state and the goalstate and measures complexity of problem instances. In the search phase, the algorithm uses estimatesof the pre-processing phase to further estimate distances to the goal state. The search continues in astepwise generation of a series of intermediate states through search path evaluation process withbacktracking. Developments of intermediate states are exclusively based on a bi-criteria new stateselection technique where we consider resource utilization and duration estimate to the goal state. Wealso propose a variable weighting technique based on initial problem complexity measures.Introducing this technique allows the algorithm to efficiently solve complex project schedulingproblems. A numerical example illustra     

复杂层次模型中知识表达与推理方法研究

工程教育认证背景下的人才培养体系,是典型的复杂层次系统.采用多色集合及其元素、着色、围道矩阵和体运算等概念,建立复杂系统层次结构模型,从水平和纵向两个方向对该模型进行形式化描述,并给出复杂层次结构模型的形式化推理算法流程.基于多色集合为工程教育认证背景下的人才培养体系构建的层次结构模型,在逻辑层实现了知识自顶向下、自底向上的单向自动推理和同时向下、向上的双向自动推理,在问题的形式化描述、信息的高效率处理和程序的快速实现等方面具有明显优势.构建工程教育人才培养体系层次结构模型并提出知识的表达与推理方法,对开展工程教育专业认证工作、提高人才培养质量都具有重要意义,同时也为复杂系统模型构建及其知识推理分析提供了一种新的有效方法.     

ρ-混合序列VaR核估计的强收敛性和Bahadur表达

在ρ-混合序列下,运用矩不等式讨论VaR核估计■p,h的强收敛性和Bahadur表达,得到2个a.s.收敛定理.     

制冷空调仿真中的模型库研究

指出了制冷空调仿真软件研究开发中对模型表示与操作管理上存在的问题，在研究了模型表示方法与操作管理模式之后，结合制冷空调专业特点，提出了一种新的表示方法，并建立了一套模型操作管理的体系结构，解决了模型表示中模型与解程序不分的问题，为后续研究搭建了良好的体系框架．     

Research of Dynamic Competitive Learning in Neural Networks

Introduce a method of generation of new units within a cluster and a algorithm of generating new clusters. The model automatically builds up its dynamically growing in ternal representation structure during the learning process. Comparing model with other typical classification algorithm such as the Kohonen‘s self-organizing map. the model realizes a multilevel classification of the input pattern with an optional accuracy and gives a strong support possibility for the parallel computational main processor. The idea is suitable for the high-level storage of complex datas structures for object recognition.     

一种知识表达Petri网及其特性分析

根据Horn子句的特点,定义了一种新的Petri网形式———HIPN网,给出了基于HIPN网的知识表达方式和从逻辑程序到HIPN模型的转换算法,论证了HIPN网的一些重要特性.基于HIPN模型的逻辑推理过程和现有求解方法相比,可以大幅减少重复推理,有效提高推理效率.     

语篇理解中的长时工作记忆

语篇理解过程是读者根据文字材料描写的内容以及自己所具备的知识,对阅读内容进行心理表征的过程。长时工作记忆的特点就是信息可以在长时记忆中快速、可靠地存取。强调长时工作记忆在语篇理解中的作用,是指要注重相关知识的灵活运用,能够快速、准确地进行信息提取和存储。     

无限幂群的正则表示

利用群作用给出了一经线性 (无限 )群在无限幂群上的作用 ,利用这一作用定义了无限幂群的正则表示和相应的矩阵表示 .     

广义故障树知识表示方法在锅炉故障诊断中的应用

本文针对锅炉系统的故障诊断问题及其特性，应用面向对象的方法和技术，提出了一种基于框架、规则、模型与过程集成的广义故障树知识表示方法，并且给出了锅炉系统广义故障树诊断对象描述实例。     

广义旗流形SU(5)/U3(1)×SU(2)齐性变爱因斯坦度量

利用李代数的知识可以计算旗流形M=SU(5)/U3(1)×SU(2)上非零的结构常数ckij,然后把非零的ckij代入Ricc张量的分量γ1,…,γ6.旗流形M上G不变的黎曼度量g是爱因斯坦度量当且仅当存在正常数e,使得γ 1=γ2=γ 3=γ4=γ5=γ6=e.利用计算Gr(o)bner基的方法得到爱因斯坦方程组有27个正的实数解,即广义旗流形M=SU(5)/U3(1)×SU(2)上有27个不变的爱因斯坦度量(在差常数倍的情况下),其中12个是凯莱爱因斯坦度量,15个是非凯莱爱因斯坦度量.