基于非局部相似性和分类半耦合字典学习的超分辨率重建

为了提升单幅彩色图像的超分辨率重建质量,提出了一种改进的基于学习的超分辨率方法.针对半耦合字典学习超分辨率算法训练精度不高的缺陷,采用稀疏域分类与半耦合字典学习交替进行的启发式策略.在训练阶段引入稀疏域非局部相似性约束项,使用改进了的非局部约束l1范数优化问题求解算法,训练得到多组高、低分辨率字典和映射矩阵.在重建阶段利用分类稀疏表示、非局部相似性并结合残差补偿进一步提高重建精度.实验结果表明,该方法在主观和客观评价标准下均取得了较好的重建效果,显著提升了超分辨率重建质量.     

SD序列矩阵表示与保守性

提出用矩阵形式表示一组核酸序列的方法．以大肠杆菌ＳＤ序列（在起始密码子ＡＴＧ前－１～－２５位点的２５个碱基范围内）为例给出了表示各位点单碱基、相邻双碱基、相邻三碱基出现的矩阵形式,并计算了体现序列的保守性、关联性的Ｍ（ｌ）值,发现大肠杆菌ＳＤ序列保守性,相邻双碱基、三碱基关联性与基因表达水平成正相关关系     

旋转机械故障诊断的框架知识表示

专家系统的核心是知识，有效，正确的知识表示是专家系统中知识处理的最基本前提，针对旋转机械故障专家系统中的知识表示问题，作 用框架结构对其知识进行表示，并讨论了框架结构表示的推理技术和搜索技术，使旋转机械故障诊断专家系统能利用这些知识进行迅速推理并得出正确的诊断结论。文中给出了其在C＋＋语言环境下的实现方式，顺便讨论了框架知识表示与面向对象知识表示之间的关系。并在VC＋＋集成开发环境下开发出了一个知识表示的演示模型，结果说明该知识表示方式是有效的。     

四元数代数的复线性表示

定义并完全决定了广义四元数代数的复线性表示。利用这一结果,给出了两个广义四元数代数同构的一个充分必要条件。     

智能决策支持系统增量式知识库系统的研究

文章针对智能决策支持系统中的知识库系统,提出了一种新的知识库开发模式——知识库系统的增量式开发,即对知识库进行累积开发,确保了知识库系统开发的完善性;基于增量式开发的封装性和可管理性,研究了增量式知识库系统的开发过程,包括知识获取、知识表示以及知识处理,最后预测了知识库系统的发展趋势。     

正常算子的有序谱表示

对于复Ｈｉｌｂｅｒｔ空间Ｈ上的正常算子Ｔ,当Ｈ是可分的空间时,Ｔ不仅有谱表示,而且有有序谱表示．即存在Ｃ上的一族可数的测度｛γｊ：ｊ∈ＡＮ｝和一个酉算子Ｕ：Ｈ→ｊＬ２（Ｃ,γｊ）,（ｊ∈Ｎ）,使得Ｔ＝Ｕ－１ＴｉｄＵ;其中对ｊ２,γｊ关于γｊ－１是绝对连续     

智能决策支持系统知识数据库的研究

介绍智能决策支持系统中知识库与数据库的结合技术,构造了知识数据库,并就其数据模型、实现方法、查询系统等作了探讨。     

由一般鞅驱动的倒向随机微分方程

研究了由连续局部鞅驱动的倒向随机微分方程,证明其解存在并且惟一,并进而讨论此类方程的几个重要性质．最后举例说明这类方程确实是对经典倒向随机微分方程的一个实质性的推广．     

NKIMathE-数学知识获取和管理平台的设计与实现

介绍基于本体的半结构化数学文本知识获取方法以及获取后的知识管理问题。着重介绍了数学知识获取和管理平台NKIMathE的相关工作,包括知识的正确性检查、知识的组织、知识的共享性等,给出了NKIMathE的设计架构及实现方法。     

基于图形表达的基因序列相似性分析

提出一种新的基因序列图形表达方法及特征参数Z_Inv,这种图形表达不仅具有良好的非退化特征,而且充分保留了基因序列的生物学特征。通过实验比较分析,特征参数Z_Inv具有计算简单且比其他不变量更接近于矩阵最大特征值不变量λ。最后将这一图形表达及特征参数应用于基因序列的相似性分析中。实验结果表明,利用图形表达及其特征参数的基因序列形似性分析具有较好的合理性。