具有历史特征的Biba模型严格完整性策略

针对Biba模型中的严格完整性策略在保证数据完整性的同时会降低系统兼容性的问题,在Biba严格完整性模型基础上提出了具有历史特征的Biba模型严格完整性策略,将主体完整性等级扩展为独立的读写区间,并根据主体读写历史调整主体可读写的区间,并给出形式化的描述.该模型既可以保护系统数据的完整性,又能提高系统的兼容性.同时,给出所构造规则的实施策略的实现算法,说明该实施策略和常规实施策略具有相同的时间复杂度.     

试论公共政策有效执行的重要性及意义

在公共政策的理论中,公共政策的执行和实施过程是一个相当重要的问题.因为,一项公共政策的成功与否,要依赖于它的有效监测、问题认定和正确的制定,但更重要的是它要得到正确的执行.     

国内外不同体制下实验动物管理政策体系和标准体系的分析与启示

目的 阐述我国实验动物管理制度的优势,找出存在的短板,提出完善与强化我国实验动物管理政策体系和标准体系的对策与建议.方法 分析国内外实验动物管理政策体系和标准体系架构.结果 我国还没有一部实验动物管理的法律,与国际上的通用要求存在较大差距;与国际先进标准相比较,我国实验动物标准内容相对滞后,标准之间缺乏系统性和协调性....     

PMI系统中RBAC授权策略的研究

当前许多大型企业网络内部多种信息平台独立运行,用户权限认证管理复杂.给出了一种基于角色访问控制授权管理基础设施授权策略的构成,并详述了其授权策略的具体实现,为大型企业多种信息平台用户权限管理提供了一种集中统一的安全解决方案.     

数智化时代下的创业影响及政策转型

在综述数智化创业活动影响及创业政策需求的基础上,依据产业政策的经典分析框架讨论了数智化影响下创业政策调整的对象和过程.从个人、团队、团队间三个层次分析并总结数智化时代下的创业影响特征,同时提出了数智化对创业政策的新诉求,归纳创业政策的主体、政策适应过程、政策目标制定三方面新特征,为政府创业政策的转型提供方向.研究归纳的...     

一种感知情景的存取控制策略的规范和分析方法

对RBAC的角色激活过程增加情景约束,建立了感知情景的存取控制策略;利用D ata-log逻辑语言来建立感知情景存取控制策略模型的形式化规范;使用一阶逻辑语言描述策略的一致性、完整性等性质,借助D atalog实现了一个控制策略自动决策原型系统。     

一种上下文集成的冲突处理方法

为了实现服务组合对环境的适应性,设计了能满足上下文动态集成的模型,并使用CC/PP的RDF创建P rofiles描述上下文。详细分析上下文集成中出现的冲突情况,定义优先级和效用因子,解决上下文集成中的冲突问题。结合原型系统进行测试,并给出了实验结果。研究结果表明:在不同的冲突策略情况下,该方法能在可接受的时间内解决冲突。     

基于Max(N,D)策略的MG1排队系统的稳态指标

考虑一个由N策略和D策略同时控制的MG1排队系统.当顾客的到达个数至少为N个同时等待顾客的服务时间之和大于某非负实数D时,空闲的服务台重新开始服务顾客(称此服务启动策略为Max(N,D)策略).在此策略下,由于闲期到达顾客的服务时间是条件相依的,故队长的随机分解不再成立.通过将顾客分成两类,并借助拉普拉斯变换和概率分析,研究了该排队系统的稳态队长分布、稳态闲期和忙期分布、稳态服务时间积压量分布以及顾客的稳态逗留时间分布.数值算例分析了N、D和Max(N,D)策略对稳态平均队长的影响.在数值上获得了系统稳态费用最小的最优策略临界值,并比较了N、D、Max(N,D)和Min(N,D)策略的优越性.     

Forecasting and nowcasting emerging market GDP growth rates: The role of latent global economic policy uncertainty and macroeconomic data surprise factors

In this paper, we assess the predictive content of latent economic policy uncertainty and data surprise factors for forecasting and nowcasting gross domestic product (GDP) using factor-type econometric models. Our analysis focuses on five emerging market economies: Brazil, Indonesia, Mexico, South Africa, and Turkey; and we carry out a forecasting horse race in which predictions from various different models are compared. These models may (or may not) contain latent uncertainty and surprise factors constructed using both local and global economic datasets. The set of models that we examine in our experiments includes both simple benchmark linear econometric models as well as dynamic factor models that are estimated using a variety of frequentist and Bayesian data shrinkage methods based on the least absolute shrinkage operator (LASSO). We find that the inclusion of our new uncertainty and surprise factors leads to superior predictions of GDP growth, particularly when these latent factors are constructed using Bayesian variants of the LASSO. Overall, our findings point to the importance of spillover effects from global uncertainty and data surprises, when predicting GDP growth in emerging market economies.     

中国商业航天政策分析基于政策一致性指数模型

商业航天的蓬勃发展不仅带来了技术革新和市场机遇,也对现有的政策提出了新的挑战和要求。本研究基于扎根理论,从政策领域、政策重点、保障措施等方面对我国商业航天政策进行分析,并构建商业航天政策一致性评价指标体系,对政策进行了评价。研究发现,大部分我国商业航天政策展现了高度的内部一致性和结构合理性,但仍存在实施细节不完善,覆盖范围不广泛,关注领域不均衡,保障机制不完备等问题。本研究提出相关政策建议,旨在为我国商业航天产业的发展提供参考。