基于比较静态模型的FDI优惠政策指数门槛值的求解

针对FDI （foreign direct investment） 优惠政策拉大中国区域差距及挤压内资企业投资的问题,基于比较静态分析方法,在Romer内生模型基础上,求解了市场均衡时FDI优惠政策指数的门槛值,并对影响门槛值大小的因子进行了分析. 结果表明,最终生产部门人力资本存量的增加、研发部门生产率的提高,以及本国技术吸收能力的增强都会使FDI优惠指数变大,但市场平均利率的上升却带来FDI优惠指数的减小,而FDI优惠政策指数对经济增长率的贡献度则无法判断.     

货币财政政策风险组合与影响效果

本文利用随机动态均衡模型,分别在不同的货币财政政策风险组合搭配条件下,通过数值分析,探讨了货币财政政策及其所伴随的风险对增长率、预期通胀率的政策效果. 研究结果表明,不同的经济环境下,不同的货币财政政策风险组合搭配效果是不同的. 货币政策对产出政策效果的影响与财政政策对产出政策效果的影响几乎相同,而货币政策对预期通胀政策效果的影响比财政政策对预期通胀政策效果的影响更明显. 货币与财政政策效果之间相互作用、相辅相成. 货币政策与财政政策的配合可以使经济保持稳定、持续增长.     

宽端接圆柱杆的复合指数形变幅杆的设计

利用替代法得到了复合指数形变幅杆的频率方程,在此基础上解算出谐振长度、放大系数等重要参数,并借助于ANSYS软件对复合变幅杆进行模态分析.结果表明该方法对复合形变幅杆的设计是可行的,也显示了ANSYS在变幅杆设计中的重要性.这给其他复合变幅杆的设计提供了参考.     

具有历史特征的Biba模型严格完整性策略

针对Biba模型中的严格完整性策略在保证数据完整性的同时会降低系统兼容性的问题,在Biba严格完整性模型基础上提出了具有历史特征的Biba模型严格完整性策略,将主体完整性等级扩展为独立的读写区间,并根据主体读写历史调整主体可读写的区间,并给出形式化的描述.该模型既可以保护系统数据的完整性,又能提高系统的兼容性.同时,给出所构造规则的实施策略的实现算法,说明该实施策略和常规实施策略具有相同的时间复杂度.     

试论公共政策有效执行的重要性及意义

在公共政策的理论中,公共政策的执行和实施过程是一个相当重要的问题.因为,一项公共政策的成功与否,要依赖于它的有效监测、问题认定和正确的制定,但更重要的是它要得到正确的执行.     

PMI系统中RBAC授权策略的研究

当前许多大型企业网络内部多种信息平台独立运行,用户权限认证管理复杂.给出了一种基于角色访问控制授权管理基础设施授权策略的构成,并详述了其授权策略的具体实现,为大型企业多种信息平台用户权限管理提供了一种集中统一的安全解决方案.     

一种感知情景的存取控制策略的规范和分析方法

对RBAC的角色激活过程增加情景约束,建立了感知情景的存取控制策略;利用D ata-log逻辑语言来建立感知情景存取控制策略模型的形式化规范;使用一阶逻辑语言描述策略的一致性、完整性等性质,借助D atalog实现了一个控制策略自动决策原型系统。     

一种上下文集成的冲突处理方法

为了实现服务组合对环境的适应性,设计了能满足上下文动态集成的模型,并使用CC/PP的RDF创建P rofiles描述上下文。详细分析上下文集成中出现的冲突情况,定义优先级和效用因子,解决上下文集成中的冲突问题。结合原型系统进行测试,并给出了实验结果。研究结果表明:在不同的冲突策略情况下,该方法能在可接受的时间内解决冲突。     

Forecasting and nowcasting emerging market GDP growth rates: The role of latent global economic policy uncertainty and macroeconomic data surprise factors

In this paper, we assess the predictive content of latent economic policy uncertainty and data surprise factors for forecasting and nowcasting gross domestic product (GDP) using factor-type econometric models. Our analysis focuses on five emerging market economies: Brazil, Indonesia, Mexico, South Africa, and Turkey; and we carry out a forecasting horse race in which predictions from various different models are compared. These models may (or may not) contain latent uncertainty and surprise factors constructed using both local and global economic datasets. The set of models that we examine in our experiments includes both simple benchmark linear econometric models as well as dynamic factor models that are estimated using a variety of frequentist and Bayesian data shrinkage methods based on the least absolute shrinkage operator (LASSO). We find that the inclusion of our new uncertainty and surprise factors leads to superior predictions of GDP growth, particularly when these latent factors are constructed using Bayesian variants of the LASSO. Overall, our findings point to the importance of spillover effects from global uncertainty and data surprises, when predicting GDP growth in emerging market economies.     

房地产金融制度与土地制度联动关系研究

房地产业的发展关系着国计民生,研究如何规范房地产市场具有重要意义.目前还未见到有综合研究土地制度和金融制度对中国房地产市场的影响.本文使用经济学“双缺口”模型解析我国房地产业市场目前的土地、金融两个领域制度创新的联动关系,在此基础上并给出了建设性的指导建议,认为缺乏土地市场制度创新相配合的房地产金融体制改革很大程度上天然是无效的.