The explanatory role of abstraction processes in models: The case of aggregations

Though it is held that some models in science have explanatory value, there is no conclusive agreement on what provides them with this value. One common view is that models have explanatory value vis-à-vis some target systems because they are developed using an abstraction process (i.e., a process which involves omitting features). Though I think this is correct, I believe it is not the whole picture. In this paper, I argue that, in addition to the well-known process of abstraction understood as an omission of features or information, there is also a family of abstraction processes that involve aggregation of features or information and that these processes play an important role in endowing the models they are used to build with explanatory value. After offering a taxonomy of abstraction processes involving aggregation, I show by considering in detail several models drawn from different sciences that the abstraction processes involving aggregation that are used to build these models are responsible (at least partially) for their having explanatory value.     

基于内在价值理念的股票长线组合投资实证研究

以内在价值为基础,提出了一个估算内在价值的方法,然后考察了组合投资的收益率,并用随机过程的方法讨论长期组合投资稳健盈利的投资策略问题,证明以内在价值为基准实施低买高卖的投资策略的有效性.     

VIX期权定价——基于随机参数的仿射调和稳态模型

考虑VIX时间序列均值回复、尖峰厚尾、有偏、非对称跳与波动率聚类的特征，本文源于日历时间与内在时间的视角，构建了基于随机参数的仿射调和稳态模型.同时应用VIX时序过程的特征函数、等价无穷小与概率论方法，求出期权定价最简表达式.基于该类模型与期权定价方法，可以快速地进行VIX期权定价模型的参数估计与定价预测.较之前沿的带随机参数的跳过程的CIR定价模型与FFT期权定价方法，具有快而精准的特征.较之一般的仿射跳模型，不仅能较好地刻画VIX时序中的尖峰厚尾、有偏与非对称跳等特征，而且具有较好的经济解释与可行性的优势.该研究不仅丰富了衍生品定价理论，也为投资者进行风险规避与衍生品定价提供一些参考.     

具有乘法噪声的单模激光模型的系统消去程序

用Schner和Haken建立的系统消去法和系统绝热近似法对两种具有乘法噪声的单模激光模型进行研究,分别得出了其Ito形式和Stratonovich形式的序参量方程,并对随机序列z_t~(v)的统计性质进行了计算.最后,定性地分析了Ito形式和Stratonovich形式不等价的原因.     

Wiener积分过程的小波性质

利用小波分析方法对Wiener积分过程进行小波变换，得到变换的一些统计性质与稠度。     

用Boxcar研究晶体二极管的反向恢复过程

用Boxcar研究二极管的反向恢复过程,比用取样示波器结构简单,可以用计算机采集、存储、处理数据,并可进行多次平均.本文介绍了其原理、仪器配置和实验线路,并讨论了实验结果.     

计算机辅助工艺过程精度诊断分析

本文在已建立工艺过程精度参数分布数学模型的基础上(包括正态分布、瑞利分布和差数模分布),论述工艺过程精度计算机诊断分析程序的原理和方法。内容包括数据处理;工艺过程精度稳定性及分布稳定性的判定;绘制用于诊断分析的分布图及(?)-R 图;计算并确定有关分布特性参数、废品率、工艺能力系数等,为诊断分析工艺过程精度提供可靠地定性和定量的依据。     

GI(1)+GI(2)+…+GI(N)/G/1排队模型

文献[1]引入了一类具有广泛应用前景的随机过程－－Markov骨架过程。本文借助这类随机过程的方法研究了GI^(1) GI^(2) … GI^(N)/G/1排队模型，求出了此模型到达过程等待时间及队长的概率分布。     

典型可修冗余系统的递归模型

本文应用可修系统可靠性分析的ＧＭＲＰ方法，在文献［１］的基础上，进一步研究了修理时间服从一般分布的并联、表决和贮备可修冗余系统的可靠性及其排队特征，给出了各系统的稳态可用度、故障频率、首次系统平均故障时间以及修理人员平均忙期长度等的可靠性指标和排队性能指标的递归计算公式。     

窄带随机系统的等效基带随机系统

为了解决计算机仿真窄带随机系统的需要，本文研究了窄带随机系统的等效基带随机系统，给出了等效基带系统的传递函数和等效基带输入和输出过程。