强混合序列下非参回归函数加权核估计的强收敛速度

在误差项为强混合序列的条件下,利用随机变量部分和的矩不等式,讨论非参回归函数加权核估计的强相合性,给出其收敛速度.当样本矩足够大时,强相合的收敛速度约等于n-1/2.     

基于半Markov决策过程的概率布尔网络模型

借助半Markov决策过程理论研究了概率布尔网络中的最优控制问题．将概率布尔网络的控制模型转化为首达目标的半Markov决策过程模型, 通过选取最优控制输入使得和系统相关的目标函数最小,从而解决了一个最优控制问题,并举例说明所用方法的效用．     

特殊索赔下离散时间延迟更新过程的期望贴现罚金函数

离散时间更新风险过程下所获得的结果一般都具有递归的属性而易于程序化,因此不但具有独立的研究意义,还可以作为连续时间更新过程相关结果的近似和上下界估计.研究具有一般索赔间隔时间的离散时间延迟更新过程,在索赔额服从几何分布时,利用Lundberg基本方程的根及期望贴现罚金函数所满足的更新方程,获得了期望贴现罚金函数的显示表达.     

关于模糊集值随机积分的一种新定义及相关性质

利用集值随机积分定义和水平截集方法,给出了模糊集值随机积分的一种新定义,并研究了模糊集值随机积分的鞅性和可加性．     

基于MCMC的贝叶斯长记忆随机波动模型研究

针对贝叶斯长记忆随机波动模型的单步Gibbs抽样算法效率低下的问题,通过对模型在状态空间框架下的近似表示,将向前滤波向后抽样算法引入对波动变量的估计过程中,同时在贝叶斯框架下分析了模型参数的满条件后验分布,设计出Gibbs联合抽样算法.更进一步,在对模型进行参数估计的基础上,提出波动变量的向前多步预报分布的估计方法.模...     

利用低品位软锰矿制备硫酸锰的工艺进展

介绍了目前利用低品位软锰矿制备硫酸锰的工艺现状以及目前正在开发的工艺,并且简述了它们的优缺点。对低品位软锰矿资源的开发利用具有一定的指导意义。     

一类负相关随机变量Galton-Watson随机和的大偏差

研究了随机和S_(Zn)∶=Zn∑ i=1X_i的大偏差,式中Z_n为上临界Galton-Watson(G-W)过程的第n代个体数,{X_i,i≥1}为一族同分布的负相关随机变量.所得结果推广了Fleischmann等关于独立同分布随机变量之和的结果.     

基于空间句法的上海典型片区形态演变和评估

采用图形分析法分析了1980年以来上海市南京西路片区各个街区城市肌理和城市空间特征值的演变.基于空间句法理论对街区空间拓扑参数进行了定量计算,并结合城市空间特征值对片区空间形态进行了综合定量评估.结果表明:以商业化为主导的大城市中心城区更新运动使街区空间形态向肌理粗糙、街巷稀松、高强度和相对孤立特征演变,并且不同的更新程度对街区空间形态产生的影响不甚相同.最后,提出在城市中心区更新过程中应注意空间多样性建设和对城市传统文化和传统业态的保育.     

集成激光制造系统加工过程计算机模拟

激光制造是一种有别于传统方式的先进制造系统.针对集成激光制造系统,在分析其结构组成及激光加工特点的基础上,得到了机器人运动学逆解表达式,提出了一种基于碰撞检测的三角网格简化算法,设计并建立了模拟系统的模块化结构.基于VC开发环境并使用OpenGL图形接口技术开发了集成化激光制造系统加工过程计算机模拟系统,为工艺规划和优化提供有效支持,并实现了系统的通用性、易维护性和可扩展性.     

Induced pluripotent stem cell (iPS) technology: promises and challenges

In 2006, an article published in Cell by Shinya Yamanaka took by surprise the stem cell research community. By performing systematic retroviral transduction of factors enriched in embryonic stem (ES) cells, the authors demonstrated the reprogramming of mouse fibroblasts into an ES cell-like state. These cells, baptized iPS (induced pluripotent stem) cells, were immediately recognized as a ground-breaking discovery. Subsequently, the same authors and other groups reported a similar achievement with human fibroblasts. Two years later, the number of top quality papers on iPS is astonishing, and interest in the scientific community has risen to a fever pitch. But although iPS has the potential to revolutionize Regenerative Medicine, important questions still remain unanswered. Work from multiple laboratories worldwide including ours is focused on deciphering the molecular mechanisms of iPS, and trying to improve the technique to make it suitable for the clinic. In this review article we briefly discuss the past, present and future of iPS, with emphasis on urgent issues to be solved. Supported by the National Nature Science Foundation of China (Grant Nos. 30725012, 30630039 and 90813033), Knowledge Innovation Project of Chinese Academy of Sciences (Grant No. KSCX2-YW-R-48), National Key Basic Research and Development Program of China (Grant Nos. 2006CB701504, 2006CB943600, 2007CB948002, 2007CB947804. 2007CB947900) and Guangzhou Science and Technology Development Funds (Grant No. 2008A1-E4011)