我国资源与环境遥感研究的进展与展望

本文概略说明了近二十年来我国资源与环境遥感研究所取得的进展，并对未来我国资源与环境遥感的发展进行了分析。     

一款新型智能红外遥控系统的设计

以AT89S52单片机为核心设计了智能红外遥控系统,主要进行了红外遥控发射模块和红外遥控接收模块等相应硬件电路的设计.单片机红外遥控系统采用红外线脉冲个数编码,单片机软件解码,实现了对15路灯的开关控制,其中一路还可以进行亮度的调节,最后进行了系统的软件仿真.     

LabVIEW在工程热力学远程实验教学平台中的应用

随着计算机网络技术的不断发展,构建远程虚拟实验室已逐渐成为实验教学的重要途径和方式。文章以工程热力学远程实验教学平台为例介绍了一种以LabVIEW软件为基础建立实验教学平台的方法。该实验平台是一体化的网络实验平台,包括虚拟实验、远程观测和控制实验设备,能够将远程虚拟实验与现实实验相结合,既可以使实验者通过网络进行远程虚拟,也可以从异地计算机上进行观察教学和实验操作。该方法开发快速、易于实现,能满足一般的远程教学、实验要求。     

临汾市土地利用景观格局变化分析

临汾市地处汾河流域的中南部,其间景观格局的变化对市域内的生态环境变化起着重要的作用.本文以1987年和2009年两年的Landsat TM影像为基础数据,在景观生态学原理指导下,利用遥感解译与地理信息系统的技术,结合野外调查GPS核查信息,对研究区的两期遥感影像进行图像处理,并对用地动态和景观要素信息进行提取.随后利用景观格局软件FRAGSTATS,对两个水平年的各类景观要素进行斑块组成结构、面积特征、形状指数、破碎化指数、异质性和空间分布等指标分析.最后,通过对两期景观要素的对比分析,得出临汾市土地利用景观多样性趋于多样化,土地利用景观格局朝着均匀化方向发展,区域内的土地利用景观格局更加趋于合理化.     

基于物联网技术的智能家居防盗监控系统

针对家居安防问题,提出基于物联网技术的家居防盗监控系统．该系统由智能防盗和远程监控两个单元组成,其中智能防盗单元以AT89C51单片机为核心控制主要包括人体红外感应和电话报警模块;远程监控单元由视频采集设备、视频监控服务端、存储设备及视频监控客户端组成,以S3C2440ARM9为主控中心．系统样机的测试表明该系统可以实现入侵检测、自动拨号给客户,客户能及时用手机、电脑等网络终端设备远程视频监控家居情况并保存监控视频记录．     

基于微波遥感的土壤湿度异常监测

提出地表微波极化差异指数,并利用AMSR-E星载被动微波遥感亮温数据,统计分析了2002-2006年7月上旬新疆微波极化差异指数旬平均分布;通过计算归一化距平,反演得到新疆7月上旬土壤湿度动态变化分布图。结果表明:利用微波极化差异指数能够较好地表征土壤湿度时空异常变化,为定量监测土壤相对干湿程度提供了一种有效便捷的方法。     

高分辨率遥感数据在现代城市规划中的应用

通过分析遥感技术、现代城市规划的特点和发展趋势,探讨了高分辨率遥感数据在土地利用、大气环境、水利资源、城市变迁等基本信息中作为城市定量新数据源的应用优势,并对其在城市规划管理和建设中的应用途径做了进一步的分析和预测.     

远距离制备粒子的纠缠态

提出了一个远距离制备两粒子纠缠的方案，它是基于局域操作和经典通信实现的；借助于共生纠缠度讨论了纠缠操作对两粒子纠缠形式的影响；并将该方法推广到远距离制备多粒子的纠缠.     

岷江源头区水土流失模拟计算与动态分析

通过对卫星遥感图片的解译以及ArcGIS软件的应用,借助已有水文数据和通用水土流失方程(USLE)模拟计算了岷江源头区1974年、1994年以及2002年的年水土流失总量。同时,按照国家水利部公布的水土流失强度标准,将该区域分为无流失区、轻度流失区、中度流失区和强度流失区四个水土流失等级。结果表明:(1)该区域年水土流失总量从1974年到2002年呈下降趋势,1994年~2002年减少的速度远远大于前20年。(2)研究区域的水土流失强度有从流失严重的等级向流失轻微的等级转化的趋势,从转化面积来看,主要是由轻度流失区向无流失区转化以及中度流失区向轻度流失区转化。从转化比例来看,强度流失区减少得最多,大多转化为中度流失区。     

基于遥感信息和作物生长模型同化的水稻估产方法研究

本研究的目的是通过数据同化方法,将国产环境卫星HJ-1A/B数据提取的水稻叶面积指数LAI信息和作物生长模型相结合,以提高水稻估产的精度.具体方法为:首先通过分析水稻叶面积指数LAI和水稻归一化植被指数NDVI的时域变化关系建立模型反演水稻LAI,并应用研究区历史数据和作物生长模型WOFOST建立初始水稻生长模型估算水稻产量.在构建代价函数的基础上,采用SCE(shuffledcomplex evolution)数据同化方法对初始水稻生长模型参数进行优化,使水稻生长模型估算的水稻LAI和遥感数据反演的LAI差值最小.最后将采用同化方法的水稻生长模型估算的研究区水稻产量和不加同化方法的原始水稻生长模型估算的水稻产量进行比较,结果显示水稻估产精度有明显提高.研究结果表明采用遥感数据提取的农作物实时生长信息可以修正作物生长模型关键参数以提高区域范围的农作物估产精度,同时也显示国产环境卫星数据在农作物生长监测上具有广阔的应用潜力.