利用F2群体估计远缘杂交中不育基因的位置和效应的最大似然法

提出了利用F2群体估计远缘杂交中不育基因位点的位置和效应的一种统计方法.利用共显性标记位点的异常分离,用最大似然法可以对不育基因与标记位点之间的重组值进行估计,还可以同时估计雌雄配子的存活率.给出了重组值和雌雄配子存活率的最大似然估计方法以及估计值的方差和置信区间.     

基于多类支持向量机的遥感图像分类及其半监督式改进策略

基于神经网络的遥感图像分类取得了较好的效果,但存在固有的过学习、易陷入局部极小等缺点.支持向量机机器学习方法,根据结构风险最小化(SRM)原理,表现出很多优于其他传统方法的性能,本研究的基于多类支持向量机分类器的遥感图像分类取得了达95.4％的分类精度.但由于遥感图像分类类别多,所需训练样本较大,人工选择效率较低,为此提出以人工选择初始聚类质心、C均值模糊聚类算法自动标注训练样本的基于多类支持向量机的半监督式遥感图像分类方法,期望能在获得适用的分类精度的基础上有效提高分类效率.     

决策树学习方法应用于生境景观分类

遥感影像分类是进行景观生态学研究以及区域景观规划的基础工作,是获取环境资源与信息的主要手段。研究选取秦岭南坡地区100km2范围为实验区域,综合遥感影像、数字高程模型等空间数据,利用C5.0决策树学习算法从750个实地调查样点中自动提取分类知识、建立规则库并实现计算机自动景观分类;同时分析根据不同数量样点得到的决策树规则以及决策树分类精度变化的趋势。分析结果表明,在样点信息充分的条件下,利用决策树学习方法能够实现高景观分类精度;随着样点数量的增加,分类精度也随之提高,该研究中景观分类精度最高达到79.0%。     

基于RS和GIS的松潘县景观变化研究

基于四期遥感影像对松潘县的景观变化进行了研究。研究方法除采用了传统的景观指数方法外,引入Kappa系数对景观变化进行分析。研究结果表明:松潘县景观的破碎化程度不断增加,自然斑块仍为景观的基质。根据Kappa系数计算结果,景观的数量、位置和综合变化均在10%以下,但在三个时期内变化情况不同。     

一种基于特征点的人工目标变化检测方法

提出了一种基于特征点的人工目标变化检测方法.该方法基于特征点影像片的相关运算,不仅对灰度偏差引起的伪变化有很好的抑制作用,而且对不同时相影像配准误差也有很强的容忍度.即使图像的配准误差在几个像元,使用该方法仍然可以得到较准确的变化检测结果,并可以得到统计意义下反映人工目标变化程度的变化率.     

远洋船舶燃油加装计量远程监控系统的设计

为实时监测远洋船舶燃油整体消耗状况,设计了基于流量采集、RTU远传终端和GPRS DTU技术的燃油整体消耗监测系统。系统在燃油加装处计量监测,采用ZigBee无线通信技术,实时完成数据的无线短距离传输;使用RTU远程控制终端,对数据采集处理,控制输出;利用GPRS DTU无线模块实时地将小流量数据远传到岸基平台上。实际应用表明,该系统既保证了油耗信息的准确性、实时性,又能降低成本。     

中小企业产学研合作存在的问题及对策

分析了太原市中小企业产学研合作存在的问题及原因,在总结国内外相关经验的基础上,从更新科研观念、选择适度的产学研合作模式、搭建产学研合作平台并构建利益与风险共担机制等方面。提出了构建太原市中小企业产学研良性合作的建议。     

基于ASIFT的低空遥感影像拼接技术

对ASIFT算法原理进行了深入的分析,并在此基础上提出了基于ASIFT的低空遥感影像拼接的新算法.新算法首先利用ASIFT提取图像对应的特征点,通过最小二乘法计算仿射变换矩阵,最后根据仿射矩阵实现图像的变换与拼接.实验结果表明,由于ASIFT算法具有仿射不变性,相比SIFT算法更加符合低空遥感影像的特点,能很好地解决平移、旋转、仿射变换情况下的图像拼接问题.     

基于IP可靠组播的多点远程计算机控制系统研究与实现

虚拟网络计算VNC(VirtualNetworkComputing)是AT&T剑桥研究所研究并发布的一种基于internet环境的远程控制软件包,能够在广域网上实现远端计算机的操作,控制安装在远程计算机上的仪器设备,并在控制的同时实时看到远端计算机的屏幕输出.但是VNC软件是建立在TCP协议上的,只能够实现点对点的操作.此文在兼容原有VNC软件基础上,提出了单播-组播代理UMX模型,使用可靠组播技术设计并且实现了VNC-Proxy,使得多个用户能够同时操作连接在远端计算机上的仪器,远端计算机的输出通过单播方式传给VNC-Proxy,再由VNC-Proxy使用可靠组播方式传给各个远端用户.与使用多个单播连接方式实现多点控制比较,基于可靠组播方式的UMX实现大大地减少了网络传输中的带宽占用.     

Client／Server结构下分布式软件开发的工程化

分布式软件工程（ＤＳＥ）包括分布式软件开发的工程化和软件的分布式开发过程，文中偏重于前者，分别阐述了它的几个研究方向：分布式程序设计；分布式模型以及相关的说明和分析技术；分布式系统的设计．在此基础上，介绍了一个具体的分布式软件开发工具：Ｄｕｒｒａ，从而进一步说明了分布式系统的部件／交互作用的观点和新一代分布式软件开发的特点．