智能化搅拌设备

根据工程机械智能化的发展趋势和搅拌设备的工作特点,分析了搅拌设备智能化的关键技术,认为机电液信一体化的硬件条件、可靠的作业过程动态控制和管理软件,是实现搅拌设备智能化的必要条件;在分析搅拌过程和拌筒模型化的基础上,讨论了搅拌设备智能化的主要研究任务和方法。结果表明,具有对不同作业材料和作业工况的适应能力,保证搅拌质量和效率最佳,是搅拌设备智能化的核心技术。     

分布交互式仿真中的多分辨率模型并发运行问题研究

同一实体的不同分辨率模型的并发运行经常出现在分布交互式作战仿真中。研究了分布式仿真中不同分辨率模型并发运行时的若干关键技术。提出了同态属性和同态交互的概念；研究了多分辨率模型并发运行时的一致性维护问题，给出了多分辨率模型的一致性维护算法；研究了并发交互冲突的解决方法，包括：加锁方法、冲突检测法和面向模型的方法等；分析了同态交互对仿真结果的影响，给出了处理同态交互的基本原则。     

不完全信息下的群体多属性决策方法

针对群体多属性决策问题,提出一种新的不完全信息下的群体多属性决策方法。该方法假设方案在主观评价属性下的评价值采用区间数的形式来表示专家评价值的不确定性和模糊性。针对每一主观评价属性设定一组与之对应的专家重要性权重值,反映决策者在不同评价属性中的重要性程度,同时考虑到专家评价值的相似度,将专家评价值进行集结得到专家群体关于方案集的决策矩阵。计算各方案与理想方案的相似度,并以此对方案进行优劣排序。通过实例说明所提方法的可行性。     

函数S-粗集与图像识别

函数S-粗集是以函数等价类定义的,它具有规律特性,图像具有特征,特征存在着规律,将函数S-粗集的规律特性嫁接,应用到识别理论中。给出图像特征F-下近似规律,F-上近似规律的生成,及规律模型,给出图像特征规律F-识别对结构,并对图像F-识别给出特性分析。图像F-识别是一种新的识别方法,已经成为识别理论研究中的一个新的研究方向。     

利用振幅随炮检距变化检测油气藏的有效方法

振幅随炮检距变化（AVO）检测技术是目前寻找油气藏的主要技术。根据Zoeppritz简化方程，确定出AVO属性求取公式，通过实际模型确定出储层在含油气与含盐水情况下的差异，可以通过AVO交会图来模拟由烃类因素引起的异常现象和变化趋势。模拟结果表明，应用λρ属性剖面与μρ属性剖面交会图、P波波阻抗与泊松比属性剖面交会图，能够检测出含油气砂岩所引起的异常变化，根据交会图中的异常范围，可以标定出含气层在钻井地层中的位置。验证结果表明，利用AVO属性剖面的交会图确定气层范围是一种有效的方法，其岩性参数计算是AVO反演技术中的关键。     

基于优化层次聚类的文档逻辑结构抽取

半结构化文档的逻辑结构自动发现可以改善文档的浏览方式,提高文档内容构件的复用性,有效克服了半结构化文档难于利用的弱点。该文将文档处理对象扩展到结构松散的文档实例,提出了基于优化层次聚类的文档逻辑结构抽取算法——CEDLS。算法首先对文档逻辑结构标志性信息进行识别与特征提取,并根据逻辑结构抽取的特点对传统的层次聚类分析方法进行改进,使获得的分类结果适用于CEDLS算法的逻辑层次归纳策略。最终以上海证券所的年报为测试集进行实验,通过与传统的方法进行比较,证明了这种算法在容错性能和正确率方面的优越性。     

多层线性规划问题可行解的充要条件和单纯形算法

研究多层线性规划问题。先对可行解提出几个必要与充分条件, 然后在这些条件的基础上设计出一种单纯形算法。最后通过求解一个三层规划问题为例来说明这种方法。     

一种求解属性约简优化的协同粒子群算法

针对粗糙属性约简优化问题,利用粒子群寻求最优解的优势,提出一种改进的粗糙集属性约简优化的协同粒子群算法(AR-CPSO)。在最优属性寻求过程中,该算法使粒子群在属性空间通过约简集向量的分解和邻域簇的协同学习提高其寻优能力,并利用自适应约束强化罚函数较好地收敛到最优目标属性约简集。该算法能始终保持种群的多样性、协作性,并避免过早地陷入局部最优。相关仿真实验表明,AR-CPSO算法能有效地找到全局最优属性约简集,具有较强的属性协同约简优化性能。     

粗糙集连续属性量化算法的灵敏度分析

简要介绍了粗糙集连续属性的一种量化算法—基于VDM (ValueDifferenceMetric)度量的划分法 ,并用该算法对实验数据为取自UCI机器学习数据库中心的数据集Iris进行量化 ,再对量化后的属性领域进行灵敏度分析     

基于综合赋权的风险型多属性决策方法

讨论了属性值是有限区间上的连续型随机变量的风险型多属性决策问题。首先,通过密度函数的变换,研究了风险决策矩阵的规范化问题。基于主客观赋权的思想,建立了一个确定综合权重的模型,并给出了求解此类问题的一种方法。最后,以属性值为区间数的多属性决策问题作为特殊情况,给出了实例。