数据挖掘在高速公路收费数据中的应用

数据挖掘技术的发展为分析高速公路收费站海量统计资料提供了便利,通过对数据挖掘技术内容及其分类的简单介绍,运用关联规则并使用数据挖掘软件Weka对广靖锡澄高速公路无锡收费站的部分统计数据进行离散化处理,借助Apriori算法对影响收费站收费效率的收费时段、车辆进站速度、车辆收费平均时耗、收费车辆数、收费车型、收费费用、收费站进口道长度、天气等因素进行关联性挖掘,认为高速公路收费站的收费数据关联性较大的是收费时间、进站车速、收费车辆数、收费站规模等因素,对于解决收费排队过长、排队车辆控制、收费费率调整、收费站进出口道数量的设置、收费站规模设置等等提供了一定的参考价值。     

创新与社会科学基础理论研究成果的评价

分析了当前社会科学基础理论成果评价的误区,论述了当前社会科学基础理论成果评价的基本做法,指出了创新是评价社会科学基础理论成果的最重要标准．创新主要表现在5个方面：即研究视角的创新、研究领域的创新、研究材料的创新、研究方法的创新和研究结果的创新．     

基于总传播误差法构建海底地形模型

为了提高多波束数据处理效率,克服趋势面法、中值滤波法等对海底地形细节的损坏,采用总传播误差法进行多波束数据处理、构建海底地形模型(DTM)。研究结果表明:总传播误差法以实测数据误差计算为基础,依据IHO标准设置滤波器进行粗差自动剔除,避免了人机交互式编辑主观性判断的干扰,数据处理速度是人机交互式编辑的5倍。总传播误差法依据水深变化设置可变网格,保证了地形模型具有较高的分辨率,很好地保留了地形细节。总传播误差模型具有更强的抗差性,适合于海底热液区等复杂地形环境研究。     

论马克思企业理论的科学硬核与现实意义

西方主流企业理论在一派繁荣景象的背后掩藏着重大缺陷。马克思在关于资本主义生产方式以及生产组织变迁的论述中,包含了关于企业性质、规模、演化动力等一系列思想。马克思关于企业的研究,在方法、视角、立场、思路方面都具有鲜明的特征。对比西方主流企业理论,探索马克思企业理论的科学硬核,对于我们清除西方主流企业理论中错误思想的误导,塑造健康、高效的社会主义市场经济的微观主体具有重大现实意义。     

现代性社会理论视角下井冈山革命社会的成因探析

以现代性社会理论为研究视角,从井冈山革命社会外在自然的物化、井冈山革命社会内在自然的社会化、井冈山革命社会系统外环境的影响等三个层面来分析井冈山根据地的社会调节功用,可知,井冈山革命社会能够顺利运行两年零四个月,是社会系统各因素成功调节的结果。     

区域性城市雨水资源化利用若干问题的探讨

目的 为了全面、合理、高效地利用雨水资源,缓解常规水资源不足的问题.方法 基于城市雨水资源化利用特点,通过查阅文献资料,对其进行理论和定性分析.结果 研究表明,目前城市雨水资源化利用的优点是除可以供给部分城市用水,以减少整个城市的需水量,并减轻整个城市管道供水压力.同时还可以减少用于地下水开发而需要消耗的能源.其不足之处是城市人均所拥有的屋顶面积较少.所收集到的雨水无法满足需求,为了储水所建造的储水装置的容量也难于确定等.结论 "蓄、渗、用、排"的城市雨水资源化利用的多目标用水模式是科学合理的.     

剖宫产率上升的原因及剖宫产指征变化的分析

目的探讨剖宫产率上升的原因及剖宫产指征的变化。方法选择我院产科1998年1月至2007年12月10年间所有分娩病历8740例,其中剖宫产病历2652例,分析剖官产率上升的原因及剖宫产指征变化的关系。结果（1）剖宫产率逐年增加;（2）剖宫产指征中,以社会因素为手术指征的剖宫产率明显增加,并有逐年上升的趋势,而以其它因素为指征的剖官产率还较平稳。结论剖官产率上升的原因不纯是医学问题,也是社会问题,通过孕妇及家属、医务人员和社会的共同努力是可以降低的。     

基于模糊连接度搜索算法的近胸膜肺结点的检测

在分析了滚球搜索算法对近胸膜肺结点的搜索效果后,根据近胸膜肺结点是由不确定的肺区边缘点及其对应的特征点组成,提出了基于模糊连接度的搜索算法。利用肺区边缘关联结点之间的欧氏距离、肺区边缘关联点之间的路径、标记值和模糊连接度四个参数来描述近胸膜肺结点的属性特征,实现近胸膜肺结点的分割。通过对大量的图片进行测试,实验数据表明,该方法在搜索关联结点方面取得了较好的效果。     

独立学院“思政课”教学模式研究

独立学院是新近诞生的新的教育办学机制,其思想政治理论课教学面临许多问题,表现为师资力量薄弱、学生参与度不高、教学方式单一等。独立学院的"思政课"教学必须充分结合学生特点,扬长避短,贴近生活,加强互动,充分利用多媒体、网络等先进手段进行教学,并建立合理有效的考评机制。     

基于自适应L滤波器的脑事件关联电位单次提取

提出了一种基于自适应L滤波的脑事件关联电位单次提取方法。将背景噪声看成一系列起伏状脉冲,利用零交叉方法估计各单次记录信号中噪声的脉冲宽度,取其最大值作为基准参数,自适应地动态确定各单次滤波时所用窗口的大小。在窗口大小确定后,对各单次记录到的信号进行L滤波处理。实验所采用的刺激方式为视频奥德勃（odd-ball)模式,直接对直接数据进行处理。将实验结果与普通叠加平均结果及原始单次记录进行了对比,结果表明脑事件关联电位单次提取效果良好,所提出的方法对噪声的分布和平稳性没有特殊要求,因而具有较强的适应性和稳健性。