OceanBase分布式存储引擎

OceanBase是一个分布式关系型数据库,其目的是存储海量的高速增长的结构化数据,以廉价的服务器集群实现高可用、高可扩展、高性价比的服务.OceanBase采用内外存混合存储的模式,使用内存存储增量(新写入)数据,而使用外存存储基线(只读)数据,并将基线数据划分成大致等量的数据分片并采用分布式B+tree的形式将分片存放在很多的数据服务器上,利用定时合并机制不断将增量数据与基线数据融合.本文介绍OceanBase基线数据存储的基本结构和分布方式、定时合并机制,以及基线数据在OceanBase中的具体存储格式的设计和实现.     

有限加权和型维纳过程增量的探讨

作者是对有限加权和类型的Wiener过程增量有多大的问题进行了探讨,并得出了关于区间[0,T],在长度为的子区间上增量问题的一些重要结果,此结论是Csórgó.M和Révész.P两人关于Wiener过程增量有多大问题的经典结论的推广.     

贝叶斯分类器集成的增量学习方法

针对基于决策树和神经网络的增量学习算法的过量匹配和分类精度有限的缺点,提出了一种基于贝叶斯分类器集成的增量学习方法.综合朴素贝叶斯的增量分类和集成的增量学习方法,采用随机属性选择训练初始SBC(simple Bayesian classifiers),通过判断是否带有类别标签,将增量样本自动分组,并利用遗传算法对结果进行优化.实验结果表明,贝叶斯分类器集成的增量学习方法有效.     

多变量灰色模型在农作物单产预测中的应用

从单点灰色模型入手,通过扩展,导出多变量灰色模型,根据已知过去几年数据建立灰色模型进行拟合和预测,为科学种田提供了依据．     

Prediction of protein structural classes using the theory of increment of diversity and support vector machine

Based on the concept of the pseudo amino acid composition(PseAAC),protein structural classes are predicted by using an approach of increment of diversity combined with support vector machine(ID-SVM),in which the dipeptide amino acid composition of proteins is used as the source of diversity.Jackknife test shows that total prediction accuracy is 96.6% and higher than that given by other approaches.Besides,the specificity(Sp) and the Matthew’s correlation coefficient(MCC) are also calculated for each protein structural class,the Sp is more than 88%,the MCC is higher than 92%,and the higher MCC and Sp imply that it is credible to use ID-SVM model predicting protein structural class.The results indicate that:① the choice of the source of diversity is reasonable,② the predictive performance of ID-SVM is excellent,and ③ the amino acid sequences of proteins contain information of protein structural classes.     

用不等式自动发现与判定程序agl2010研究涉及两个三角形的不等式

讨论了用agl2010程序自动发现涉及两个三角形不等式的策略和方法;给出一个通用的不等式发现新模型,以这个模型为算法基础,得到了若干自动发现涉及两个三角形不等式模块;将待定系数法引入到涉及两个三角形不等式研究中,实现了一大类不等式,尤其是特殊取等号条件不等式的自动发现;最后提出2个待解决的问题。     

气候变暖对黑龙江省五大连池兴安落叶松径向生长的影响

【目的】龙门石寨熔岩台地是五大连池火山群演替顶极群落兴安落叶松天然林的主要分布地。探讨近51年(1968—2018年)龙门石寨兴安落叶松树木径向生长对气候变暖的响应特征,进而为了解气候变暖背景下五大连池火山群植被演替趋势提供科学依据。【方法】采用Mann-Kendall检验方法确定研究区近51年气温变化的趋势和可能发生气温突变的年份,运用树轮气候学方法分析1968—1981年和1982—2018年两个时间段兴安落叶松径向生长对气候变化的响应特征。【结果】五大连池近44年(1975—2018年)平均气温呈增加趋势,且1981年为研究区年均气温升高的突变点。气候变暖后兴安落叶松年轮指数和胸高断面积增量都下降,年轮指数呈上升的趋势,而胸高断面积增量处于下降趋势,但均不显著。树木径向生长对于气温升高的响应出现了“分离效应”。水热条件共同控制兴安落叶松树木生长,但气温是径向生长的主要影响因子,气候变暖显著改变了兴安落叶松径向生长与气候因子的响应模式,树木径向生长对年平均气温、年平均最低气温和寒冷指数的响应敏感性显著增强。研究期上一年11月的降水以及当年2、3月和生长季前(4—5月)的平均最低气温是决定兴安落叶松年轮宽度的主要因素。【结论】1981年后五大连池气候显著变暖,气候变暖未显著改变兴安落叶松的径向生长,升温造成的干旱胁迫可能是树木径向生长对气温变化响应的“分离效应”及气候变暖后树木径向生长与气候因子的响应显著改变的重要原因。     

有限区间[a,b]上混合泊松过程的统计推断问题

定义出一类新的计数模型———有限时间区间[a,b]上的混合泊松过程N(t)并给出其增量的性质,然后在一定的前提条件下给出了其强度Λ的Baye检验,最后在前面检验的基础上给出了Λ的Byes估计。     

自我监控与心理健康的相关研究

为探讨自我监控与心理健康的关系,用252名在校大学生为被试,施测自我监控量表和SCL-90量表。结果为高自我监控与SCL-90子量表有负相关,自我导向与敌对子自量表有正相关,他人导向与SCL-90量表9个子量表都存在正相关。因此,高自我监控者心理最健康,自我导向和他人导向者都存在不健康因素。     

《中国药典》2015年版中关于双氢青蒿素原料药有关物质检测方法的评价与优化

目的：考察双氢青蒿素( DHA) 差向异构体转化现象对有关物质测定结果的影响,评价并优化现行版药典中双氢青蒿素有关物质测定方法。方法：采用HPLC-UV法,用十八烷基硅烷键合硅胶(4.6mm×250mm,5μm) 为填充剂,采用梯度洗脱,检测波长为216 nm; 流速为1.0 mL/min,采用甲醇为样品溶剂,且前处理温度不超过25°C。结果：双氢青蒿素进样量在0.1930μg～48.25μg范围内线性关系良好。α-双氢青蒿素的检出限、定量限分别为0.533ng、1.78ng;β-双氢青蒿素的检出限、定量限分别为2.22ng、7.39ng。对5批原料药进行有关物质检查,结果均符合药典规定。结论：优化了《中国药典》2015年版中关于双氢青蒿素原料药有关物质检测方法,并弥补了该方法的不足。为双氢青蒿素建立稳定、可靠、全面的质量标准提供科学依据。