机械方案创新设计中的机构变型处理研究

提出了适应机械方案创新设计的机构两种变型处理方式，研究了机构的相应变型方法及两者之间的协调关系，用以解决机械方案创新设计中构建机构变型库问题，以便为机械系统方案设计提供更宽的机构选型范围，实现更多的方案创新设计。     

回归分析在城镇土地定级估价中的应用

对回归分析做了简要介绍，并引用实例论述了回归分析在城镇土地定级估价中的应用，指出相关系数和显著性检验对评价具体城镇定级估价工作的科学性具有重要意义。     

利率的期限结构与经济增长预期

利率的期限结构是指在某一特定时点不同到期期限利率的集合．经济理论表明利率的期限结构中包含了关于市场对未来利率的预期、货币当局的政策态度、经济增长预期、通货膨胀预期、就业以及经济周期等方面的经济信息．文章根据有关的经济理论研究利率期限结构对未来经济增长的解释和预测能力．实证结果表明，利率期限结构在一定的期间内能够对未来的经济增长做出解释和预测．     

换元思想在解高数题中的应用

对高数的一类问题 ,初看起来 ,难以入手 ,而对这一类问题有时可利用换元思想解决之。虽然对一个具体的问题而言 ,换元的方式可能不唯一 ;不同的问题 ,换元的方法也可能不一样 ,但换元的思想是一致的。     

试论C点的水平投影不存在

以等腰三角形ABC作为一般位置直线,由于斜边AB的位置一定,则C点以AB作为轴线作旋转运动的轨迹就是一个定圆,从而该定圆的正面投影和水平投影必然都是一个形状和位置一定的椭圆,由于C点的正面投影没有在该圆的正面投影的椭圆上,导致了没有C点的水平投影的精确解.若适当地改变C点的正面投影的位置,使C点的正面投影落在该圆的正面投影的椭圆上,才能求得C点的水平投影的一个精确解;或者改变已知条件,即△ABC只是直角三角形,而不是等腰直角三角形,这时C点的水平投影才有两个精确解.     

Unemployment variation over the business cycles: a comparison of forecasting models

Asymmetry has been well documented in the business cycle literature. The asymmetric business cycle suggests that major macroeconomic series, such as a country's unemployment rate, are non‐linear and, therefore, the use of linear models to explain their behaviour and forecast their future values may not be appropriate. Many researchers have focused on providing evidence for the non‐linearity in the unemployment series. Only recently have there been some developments in applying non‐linear models to estimate and forecast unemployment rates. A major concern of non‐linear modelling is the model specification problem; it is very hard to test all possible non‐linear specifications, and to select the most appropriate specification for a particular model. Artificial neural network (ANN) models provide a solution to the difficulty of forecasting unemployment over the asymmetric business cycle. ANN models are non‐linear, do not rely upon the classical regression assumptions, are capable of learning the structure of all kinds of patterns in a data set with a specified degree of accuracy, and can then use this structure to forecast future values of the data. In this paper, we apply two ANN models, a back‐propagation model and a generalized regression neural network model to estimate and forecast post‐war aggregate unemployment rates in the USA, Canada, UK, France and Japan. We compare the out‐of‐sample forecast results obtained by the ANN models with those obtained by several linear and non‐linear times series models currently used in the literature. It is shown that the artificial neural network models are able to forecast the unemployment series as well as, and in some cases better than, the other univariate econometrics time series models in our test. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.     

对山西省人口文化程度的综合评价

利用加权平均数的方法，对人口文化程度进行量化处理，进而横向确定了山西省在全国的位置，纵向与历史进行了分析比较。按地市对山西省人口文化程度进行结构剖析的同时，还对人口文化程度综合均值与同年人均GDP之间进行了相关分析，以求揭示人口文化程度与经济发展之间的相互关系。     

缓变动态史瓦西时空的熵

研究了在视界附近局部热平衡下缓变动态球对称时空的熵.结果表明,通过适当选取截断因子,则熵与视界面积成正比,且随时间作动态改变.     

对应变化原理、对应不变原理和对应极限原理

为了找出广义相对论与狭义相对论基础理论的共同规律定义了不变系统和对应变化系统,提出了对应方程、本质方程和同类方程概念,总结出两对应系统间的三个对应原理,并指出,只要找到对应系统间任意一对对应方程,就很容易地由不变系统的其它方程直接写出对应变化的对应方程.     

区域城镇化与旅游业发展水平的关联机制研究——以江苏省为例

城镇化和旅游业发展是当今社会发展的两大热点,也是区域实现产业升级的重大举措,以江苏省为例分析旅游发展和城镇化现状和特征,并运用单位根检验、协整分析及VAR模型动态分析江苏省旅游业发展与城镇化之间的内在关联机制。VAR模型研究结果显示:脉冲响应函数表明旅游业发展与城镇化建设之间具有相互促进作用;方差分解研究说明江苏省城镇化建设对旅游业的影响比旅游业对城镇化建设的影响更大。以上研究结论可为江苏省城镇化建设和旅游业发展提供相关政策建议。