一种基于检验载荷的自动选电桥方法

电桥选择在飞机结构载荷应变计测量方法中占有重要地位,直接关系着载荷测量的准确性。给出一种基于检验载荷的电桥选择方法,并将之应用于起落架载荷校准的应变计选择,并对其结果进行了分析。结果表明:该方法不但具有计算机自动选电桥的优点,而且还可保证所选载荷方程的精度;随着所选电桥个数的增多,预测误差有先减小,然后趋于平缓,最后增大的变化趋势。     

对改进短跑专门性练习的研究

回归现代短跑技术，传统的短跑专门性练习作为教学、训练中改进技术和发展素质的手段，其动作方法已不适应现代短跑技术的要求．通过对传统短跑专门性练习训练技术的作用与其在实际训练的效果的对比分析，提出对短跑专门性练习方法的改进意见．     

无限主义:当代知识论的新视点

克莱因教授最近提出的无限主义引起了广泛的关注。无限主义是这样一种辩护理论，它主张辩护的理由的结构是无限且不重复的，克莱因认为这是知识论的无穷后退问题所蕴含的要求，因而也是解决这一问题的正确途径。克莱因通过精细的分析告诉我们，无限主义能对最有认知价值的推理知识给出很好的说明，能经受住各种反对意见，是一种有前途的理论。     

船舶吨位与碰撞事故关系

为研究船舶吨位与碰撞事故之间的关系,对1311起船舶碰撞事故数据应用聚类分析,按照船舶吨位对碰撞事故的影响程度分为21类.通过对各类数据应用相关分析、曲线拟合及非线性回归分析,建立船舶吨位与船舶碰撞事故数的数学关系模型.研究结果表明:随着船舶吨位的增大,碰撞事故呈现减小趋势.     

重庆市主城区住宅需求总量预测模型

发展房地产业是当前重庆市产业结构实现战略性调整，促进地区经济发展的重要措施之一，论文首先对国内外住宅需求总量预测方法进行了研究分析，其次利用重庆市主城区1993～2000年居住水平与主要影响因素的截面数据，采取逐步回归和组合预测分析的方法得出了重庆市城区住宅需求总量预测模型。该模型认为：重庆市主城区住宅需求总量与城市人口呈正相关，这与住宅作为生活必需品的性质相符，同时也说明重庆市城区的住宅需求仍处于较低水平。     

钝顶螺旋藻蛋白质提取工艺参数线性拟合与最优决策

采用动态规划和回归分析的理论与方法 ,对钝顶螺旋藻蛋白质的提取过程及其工艺参数进行线性拟合 .通过建立回归数学模型及优化处理 ,确定生产螺旋藻蛋白质最佳工艺条件 .其结果比传统工艺缩短生产周期 ,节省成本 ,提高生产能力 ,改善产品质量 ,蛋白质总提取率达 93.1% .     

实验羊草种群幼苗对不同梯度盐碱胁迫的生理响应

在盐胁迫、碱胁迫及混合盐碱胁迫条件下，测定了实验羊草种群幼苗的含水率、叶片叶绿素含量和细胞膜透性等胁变指标，结果表明：含水率和叶绿素含量随胁强的增大总体呈下降趋势，细胞膜透性随胁强的增大而增加；叶绿素含量和细胞膜透性与胁强之间关系可以用直线方程y=α bx表达出来，羊草幼苗对不同胁迫的敏感性顺序为：Na2CO3胁迫、混合盐碱胁迫、NaCl胁迫。     

一种改进的最大方差展开投影在非线性过程监测中的应用

针对复杂流程工业中固有的非线性将导致传统线性降维方法性能降低的问题,以及传统核方法的性能严重依赖于所选取的核函数形式的问题,提出了一种改进的最大方差展开投影非线性过程建模法。该方法利用流形学习中最大方差展开对核函数进行学习,同时保留了输入数据空间中的边界特性。利用最大角回归学习出一种映射,避免了传统最大方差展开法只能提供训练样本的低维嵌入,使得输入空间能够最大程度地接近于这种低维空间。数值仿真和化工流程仿真模型上的实验表明了该算法的有效性。     

焦炉立火道温度的智能集成软测量方法及其应用

在分析焦炉立火道温度特性的基础上,提出了一种基于线性回归(LR)和监督式分布神经网络(SDNN)的立火道温度智能集成软测量方法。通过特性分析提出了典型蓄热室的选取原则,并利用级数验证了选取的有效性。为反映蓄顶温度与立火道温度的关系,首先分别建立了一元、二元和十二元LR模型,并通过智能集成将3个模型的输出进行有机融合;然后在对样本监督式聚类后,利用SDNN获得各个子网的综合输出;最后由专家协调器协调LR和SDNN的输出,得到立火道温度的软测量值。实际运行结果验证了该方法的有效性。     

我国报废汽车回收利用行业产值预测

基于历史数据变化规律,运用回归分析法对2012-2016年间我国汽车保有量和新增量,汽车报废量以及报废汽车回收利用行业产值进行了预测。