OLYMPUS AU400全自动生化分析仪的应用评价

目的 :对日本OLYMPUSAU40 0全自动生化分析仪进行应用评价。方法 :采用两种不同浓度质控血清和患者及其健康人的血清分别就ALT、TG、Urea和TBiL四项指标对该仪器进行精密度对照试验、准确度试验、线性范围及预期偏倚测试。结果 :该仪器所测ALT、TG、Urea批内及总CV <3 % ;TBiL批内 <3 % ,总CV <10 % ;三种试剂比较r在 0 .984～ 0 .9992间 ,ALT、TG、TBiL、Urea相对偏倚分别小于 3 .5 %、3 .5 %、9.5 %、8.6%。结论 :参照NCCLS文件 ,该仪器主要性能指标评价符合文件要求 ,OLYMPUSAU40 0全自动生化分析仪具有良好的精密度、准确度、线性范围、试剂开放特点 ,能适应临床生化实验室和科研需要     

基于偏差向量的机器人装配系统误差分析

机器人装配系统中，装配误差是影响装配质量的重要因素。在分析了机器人装配过程各种误差的基础上，用偏差向量建立了装配误差的模型。基于刚体运动学原理，研究了装配工夹具的姿态偏差对零件配合面位置偏差的影响，推导了配合件和基础件相应配合面的位置和姿态偏差的计算公式,建立了机器人装配系统零件配合过程的误差分析模型。实例计算表明，该模型物理意义明确，通用性强，是系统评价机器人装配系统装配质量的基础。     

学籍管理与电子注册

学籍管理是高校管理工作中的重要组成部分，学籍管理工作的好坏直接影响着高校的学风，校风，影响着高校的教育质量，电子注册则是高校学籍管理的延续，是传统学籍管理工作在新形势下的发展，实现电子注册，对扩大高等学校办学自主权，保证高等教育质量，维护高校的社会形象，维护学历证书的公正权，维护大学毕业生的合法权益，起着很重要的保障作用，学籍管理是做好电子注册的基础，电子注册则是加强学籍管理的有效手段。     

基于互信息的视网膜眼底图像配准方法

提出一种在于互信息的视网膜眼底图像配准方法，并采用遗传算法求解待配准图像的变换参数。与传统方法相比，该方法具有配准精度高、可可靠性好、不需要进行图像的预分割和特征提取等特点，配准精确度可以达到亚像素级。     

GM(1,1)模型研究的一些进展

介绍作者对灰色GM（1，1）模型研究取得的成果，具体内容为：证明了GM（1，1）模型为有偏差的指数模型，导出了模型的相关公式，提出了无偏灰色预测模型（无偏GM（1，1）模型），并用实例说明了该模型的优越性。     

圆度误差评定中最小区域圆法的计算机叠代算法

在圆度误差测量中，对误差的评定是重要的一环，目前国标中规定有4种评定方法，其中最小区域圆法为推荐使用的方法，在用计算机实现圆度测量的过程中，首先要解决的就是评定方法的算法，本文论述了一种最小区域圆法的计算机优化叠代算法，并给出了用C语言实现其算法后的结果。     

图象动目标检测

提出一种用连续运动的三帧图像递推处理方法,检测出当前帧运动目标.处理前用特征向量相关背景配准算法对图像进行背景配准.还提出了一种快速去噪声并同时提取目标轮廓的算法.采用高速数字信号处理器TMS320C25研制的图像动目标检测装置,可实时对128×128的图像进行动目标检测处理。     

一种有效的运动目标辨别方法

提出了一种利用图像序列中两帧相邻图像从分割所得二值图像的各个候选目标块中确定真实目标的有效算法．背景配准后，可获得背景噪声分布的直方图，同时获得具有对应关系的候选目标块间的噪声分布直方图，通过比较它们与背景噪声分布直方图之间的差异性，即可准确地辨别出真实目标．通过对实际图像序列进行实验，证实了本方法的有效性．     

鞍点规划与形位误差评定理论的研究

提出了鞍点规划的概念，建立了两类有重要应用价值的鞍点规划数学 模型．它是解决形位误差评定等一类工程问题的有力工具．据此可以建立 形位误差评定统一的数学模型；通过分类编码，揭示了各种评定问题的共 性．给出了最小条件的解析表达式和几何判别准则，为评定的计算机化提 供了依据．根据上述原理开发的评定软件，目前已应用在生产实际中．     

P2P-Grid系统中的资源组织与定位策略研究

在结合P 2P技术和G rid技术的P 2P-G rid系统中局部网格系统规模适中的情况下,根据资源属性对资源进行分类组织,把属性相同或相似的资源聚集地组织在一起,可以实现这些资源的一次性查找,其时间复杂度可以缩短到O(5)常量阶,并通过重定位机制,可减少对资源的重复搜索操作.