金融危机背景下中西部地区农民工创业问题研究

源自2008年的令球金融危机,给叶1国外向型企业带来了很大的冲击。受此影响,大批农民工被迫返乡。中西部地区农民工要转变观念,认清形势,勇于创业。本文从思想发动、技能培训、项目评审、风险防范、多元激励等方面提出了农民工创业的政策选择。从人力资本的培育来看,随着更多农民工创业成功,农村劳动力素质将得到相应提升,这将增强中西部农村劳动力的就业和创业能力,进一步提高中西部农村的人力资本层次和水平。从新农村建设角度来看,通过探讨农民工创业的现实选择和政策建议,从而推动更多的返乡农民工创业．为解决中西部地区亿万农民的就业问题寻找出路,对于促进中西部新农村建设将起着不可估量的作用。     

分布式数据查询优化算法的研究

分布式数据查询是分布式数据库管理系统的核心,而查询优化算法又是查询处理中的关键技术。分布式数据库管理系统的研究始于20世纪70年代中期,在30多年的发展中,取得了丰硕的成果。但由于分布式数据的分散性,使分布式数据查询比集中式数据查询复杂得多。本文对基于关系代数优化的算法进行了探讨和研究,并应用于实例,取得了较好的优化效果。     

民族地区农村老龄化与权益保障制度研究

农地与社保之间缺少转换制度是目前农村土地流转中的主要问题。劳动力外流已使东北朝鲜族农村原本十分缺乏的社会保障资源进一步流失,而留守老年人出租土地,又使大部分土地收益被承包户所有,造成土地保障功能日益弱化。“土地换保障”是一种制度创新,利用土地收益来置换社会保障,有利于保护老年人和流动人口的生存权和发展权,进而实现从“土地保障”到“社会保障”、从“家庭分散经营”到“适度规模化经营”的社会转型。     

NECT上农牧交错区耕地变化及其驱动力分析

从中国东北样带（ＮＥＣＴ）内的农牧交错区选择典型样点作为研究单元,经分析得出该区域属样带上近年来耕地变化最明显的区域;在此基础上,对可能影响耕地变化的自然气侯因素和人口、社会经济因素等分别进行相关分析,进而得出该区域近年来耕地变化的主要驱动力,初步结论为：人口是农牧交错区对耕地变化影响最大的驱动力,次之为经济发展,再次为技术水平。     

地基冻-融循环离心模型试验研究

在清华大学已完成的模型的模拟试验基础上 ,对地基经两个冻 -融循环进行离心模拟的重复试验 ,两个重复试验数据几乎一致表明该套寒区离心模型试验装置和测试系统是可行和可靠的 ;相同条件下有荷和无荷地基在冻 -融循环下重复试验显示 ,适当的荷载可抑制地基冻胀 ;自由冻胀量与实际相符 ;地基内温度变化情况和相应的冻胀融沉特征相同、数据相近 ,说明试验数据正确     

新建民族地区高校品牌构建简论—以广西民族师范学院为例

现代高校建设的核心点在于打造品牌。在坚持科学性、法制性以及先进性等现代文化构建的基本前提下,依托地域性民族传统文化资源打造高校品牌,应该是新建民族地区高校品牌构建最为明智之举。以广西民族师范学院为个案,从特色校园基建、学院制度创新以及个性校园文化活动三个角度切入,探讨新建民族地区高校品牌的构建,期待对于国内同类高校品牌构建具有一定的理论探索意义。     

苗寨社会秩序解读——从法社会学、法人类学的视角

我国是一个多民族的国家,在法治化发展道路上,边疆民族地区是一个重点和难点。文章在田野调查的基础上,运用法社会学、法人类学的研究方法,以滇东南一个苗族村寨的民族民间规范和纠纷解决个案为研究对象,对滇东南边疆民族地区苗寨社会秩序进行阐释。     

进程流程图的并行划分及静态调度

进程流程图在分布式环境下的最优分配是一NP难度问题。为此,本文从实用角度出发,在充分利用流程图部分性质的基础上,设计了一组完成并行横块划分及静态调度的近似算法,算法的时间复杂度为0（n~2×p）,其有效性通过一实例给予了验证。     

基于传输时差最小的OFDM系统信道划分优化方法研究

随着OFDM技术在移动通信中的广泛应用,信道划分问题逐渐被人们所关注。主要讨论了在信道状态和传输总量已知的情况下,基于传输时差最小的OFDM系统信道划分优化问题。首先证明了该问题属于NP完备问题,因此必须使用随机算法代替穷举来求解。主要讨论了遗传算法和粒子群算法在此类问题中的应用。通过仿真所给出的具体结果,可以证明尽管随机算法不能保证解的最优性,但搜索时间较短;同时在相同条件下,粒子群算法可以显示出比遗传算法更强的搜索能力,因此对于OFDM这类实时性要求较高的系统,具有更大的实用性。     

面向图形处理器重叠通信与计算的数据划分方法

针对"主核心+协处理器"式异构并行系统采用数据平均划分再分批执行的方法来解决主协式处理架构的额外通信开销时未能充分利用系统资源的问题,提出了一种新的数据比例划分方法.结合系统通信带宽和图形处理器(GPU)的计算能力,将应用数据按比例划分为大小不同的数据块后分批提交给GPU处理,使系统的传输资源PCI-E总线和计算资源GPU在一段时间内并行工作,从而实现了应用通信与计算的重叠.在处理按照比例划分的数据块过程中,尽可能充分利用系统的传输资源和计算资源,以减少数据传输和计算的相互等待时间.实验结果表明,采用数据比例划分方法后的应用性能明显提高,可以有效地重叠通信与计算时间,矩阵相乘和快速傅里叶变换总执行时间比未划分时分别减少了5%和30%左右,比平均划分时分别减少了3%和6%左右.