一种基于熵算子的边界检测方法

报道作者在进行三维医学图象处理中对边界检测算法的最新研究成果，提出一种新的边界检测熵算子，并首次给出快速有效地确定算法中阈值的自适应方法，这种亲折边界检测算法运行速度快，同时又能较好地提取物体轮廓，最后文中以２幅二维图象进行了试验，说明该算法具有实用性和有效性。     

PIV测速中实时可调同步脉冲光照系统的设计与应用设

根据PIV测速系统的需要，设计了与CCD摄像机和半导体激光器同步的实时可调脉冲发生器，结合一体化微光摄像技术，成功地实现了对流场的单帧多次曝光，有效地解决了流动图像获取技术中的光源问题，通过对实际流场的摄取，说明了本文方法的实际意义。     

对凸透镜成像实验中发现的一个反常现象的剖析

用描光路的方法分析并计算出在凸透镜前成倒立实像的位置，所得结果与实验数据符合很好。     

单曝光散斑屏调制实现黑白图象假彩色化处理技术

本文提出一种利用单曝光散斑图样作为调制元件,实现黑白图象假彩色化处理的新技术。此项技术用于放射医学图象,卫星遥感图象等处理均收到良好的效果。     

关于武汉旅游文化形象建设的思考

与国内旅游发达城市相比,武汉城市旅游文化形象的现状存在一定的差距,极大地影响了城市的社会经济发展。本文分析了武汉旅游文化形象的现状,提出了“以城市推销促城市旅游文化形象建设”的基本思路。     

浅谈经济发展过程中城市形象效应--对韶关经济发展的一点思考

在经济发展过程中,城市形象效应的作用越来越明显,所以在泛珠三角区域合作中,韶关只有树立良好的城市形象,才能有大发展。     

图像处理中目标与背景的半自动分离技术

分析了手工绘制目标轮廓、确定区域内像素的基本途径，提出了一种基于轮廓线坐标的分离技术，不仅确定了区域内像素，而且充分利用了轮廓线上的链码信息。该技术已成功地运用于中医舌诊自动识别系统。     

涡旋射流控制逆压梯度平板边界层分离的涡结构研究

为了研究涡旋射流控制边界层分离的物理机理,设计、搭建了涡旋射流控制逆压梯度平板边界层分离实验台,在此基础上对低雷诺数下平板边界层分离及射流控制进行了实验和数值研究.通过对比不同射流控制方式的统计特性及射流控制效果,揭示了射流流场大尺度相干结构的演化规律.射流瞬时流动细节的研究表明:发卡涡和类发卡涡是逆压梯度环境下直射流和斜射流中比较典型的涡结构;在斜射流中,随着类发卡涡的发展,射流孔下游发展成熟的类发卡涡涡腿外侧出现了不断增强的次生流向涡结构;次生涡结构对壁面附近能量的增大和质量的输运、耗散具有重要的作用.经对比发现,斜射流控制流动分离的效果明显优于直射流.     

递推人工蜂群的模糊划分熵多阈值分割算法

针对图像分割中模糊划分熵算法在多阈值选取时存在的效率低、计算重复的问题,提出了一种递推人工蜂群的模糊划分熵多阈值分割算法(RAFPEA).首先选择附加边界条件及灰度权重的隶属函数来构建图像的模糊熵模型,并将该模型中不同变量的组合计算转化为递推过程,进而保存此过程中不重复的瞬间递推值,然后引入人工蜂群算法,利用预存的递推结果来计算蜂群寻优时的个体适应度值,从而减少重复计算,达到快速寻优的目的.实验结果表明:RAFPEA的均一度与精确的穷举模糊划分熵法相同,但运行时间仅为穷举、遗传的模糊划分熵算法的5％;随着阈值数量的增加,运行时间稳定不变,在确保精度的前提下,可高效地对图像进行多阈值分割.     

利用PCNN实现商标图像检索新方法

 为了解决商标存在尺度缩放、角度旋转和区域局部变化后的难以检索的问题,提出了一种基于脉冲耦合神经网络模型(PCNN,Pulsed Coupled Neural Network)的商标检索新方法.首先通过PCNN图像分割和直方图均衡化技术相结合提出了一种有效的图像预处理算法,以减小颜色对于商标灰度分布差异产生的影响.然后在PCNN模型中提出了边缘时间序列概念,并用于提取商标图像的形状特征,最终实现了商标图像的快速有效检索.在所建立的商标库中进行了计算机仿真,仿真结果表明该方法可有效地检索出待检索商标对应的商标图像,可很好地适应商标颜色变化、角度旋转和局部形状变化,体现了较好的检索性能.