关于红层特点及分布规律的初步探讨

红层为红色的陆相碎屑沉积物，形成于古盆地和湖泊环境，主要形成于炎热、干燥的地质时期。红层岩石组成多为砂岩和砾岩，并夹粉砂岩、页岩、泥岩、灰岩、石膏及岩盐等，红层的沉积结构和构造具有一定的规律性。红层是地壳演化到一定历史阶段的产物，它不只是中新生代的产物，在古生代也有红层发育与分布。中国的红层主要分布在西南、华南、华中及西北的广大地区。由于各地区红层的岩性、构造运动、气候条件和时间因素不同，红层中发育了多种地貌，如方山、丘陵、高原、丹霞地貌等。红层地貌与丹霞地貌应严格区分开来。     

冶勒自然保护区大、小熊猫主食竹类微量元素的初步研究

冕宁冶勒自然保护区内大、小熊猫均以鹅热竹（Ｂａｓｈａｎｉａｓｐａｎｏｓｔａｃｈｙａ）为主要食物．经采取其竹叶。竹笋和不同年龄的竹茎进行微量元素测定，并应用原子吸收光谱对Ｚｎ，Ｃｕ，Ｍｇ，Ｆｅ，Ｃａ，Ｍｎ，Ｋ等７种元素的含量进行分析，结果表明竹叶和竹笋中微量元素含量高于竹茎，尤其是竹叶含量最高，同一年龄竹子在不同季节里和不同年龄竹子在同一季节里其微量元素的含量有差异．     

中性红的电化学反应研究

利用电势阶跃法和光谱电化学方法研究了中性红的氧化还原反应，并测定出标准电极电势Ｅ＝０２５８（ｖｓＮＨＥ），电子转移数ｎ＝２以及还原态离解常数ｐＫａ１＝５１８，ｐＫａ２＝６０３，推测了中性红在水溶液及非水溶液（二甲亚砜）中的电极反应机理     

纤维素－刚果红培养基对土壤纤维分解菌的直接计数

介绍了一种新的鉴别培养基，含酸洗纤维素和染料刚果红．纤维分解菌能在其上产生一清晰可见的红色水解圈，明显区别于其它微生物类群．用该培养基可快速、准确检测样本中纤维分解菌的数目     

高效沉降槽固含分布测定及理论分析

对高效沉降槽内固合分布进行了直接测定．利用作者自行研制的深层取样器取样进行测定，测定结果表明，良好的絮凝沉降与合理的槽形结构所促成的高效固液分离过程，有许多优异的特性．本文对此进行了初步的理论分析．     

烧结法黄料赤泥絮凝沉降特性的研究

研究了黄料赤泥在溶出过程中发生膨胀的行为，发现絮凝剂过量、泥浆处理时间长将导致黄料赤泥膨胀加剧；提出了快速分离的方法；赤泥高效分离沉降槽的工业实践结果，证明了采用快速分离方法的正确性．     

肝炎患者红细胞免疫功能及与体液免疫功能的关系

检测１２１例各型肝炎患者红细胞免疫功能，以及大部分患者的体液免疫功能指标，并探讨两者间的相关性。结果显示：（１）各型肝炎患者及慢性乙肝病毒携带者ＲＢＣＣ３ｂＲＲ均明显低于正常人。急性肝炎急性期和中－重度慢性肝炎患者ＲＢＣ－ＩＣＲ均明显高于正常人。中－重度慢性肝炎患者ＲＢＣＣ３ｂＲＲ明显低于轻度患者，前者ＲＢＣ－ＩＣＲ明显高于后者；急性肝炎恢复期患者ＲＢＣＣ３ｂＲＲ明显高于急性期患者，前者的ＲＢＣ－ＩＣＲ却明显低于后者；（２）急性和慢性肝炎患者血清ＣＩＣ水平均明显升高，急性肝炎恢复期患者血清ＣＩＣ水平较急性期降低。慢性肝炎患者血清ＩｇＭ、ＩｇＧ、ＩｇＡ水平均有不同程度的升高。中－重度慢性肝炎患者血清Ｃ３、Ｃ４水平均明显下降；（３）急性肝炎急性期和恢复期患者ＲＢＣＣ３ｂＲＲ与血清ＣＩＣ水平均呈负相关，而他们的ＲＢＣ－ＩＣＲ与之呈正相关。中－重度慢性肝炎患者ＲＢＣＣ３ｂＲＲ与血清ＣＩＣ水平呈负相关，与血清Ｃ３、Ｃ４水平呈正相关。相反，其ＲＢＣ－ＩＣＲ与血清ＣＩＣ水平呈正相关，与Ｃ３、Ｃ４水平呈负相关。故临床上动态观察肝炎患者的红细胞免疫功能变化，有助于评估病情转归和病变程度。     

载入海藻糖红细胞冷冻干燥保存的实验研究

探讨载入海藻糖对红细胞冷冻干燥保存的效果.利用硫酸蒽酮比色法测量细胞内海藻糖的含量,对载入海藻糖的红细胞进行了冷冻干燥保存.结果表明,细胞载入海藻糖的最高浓度为35mmol/L,经冷冻干燥后的细胞回收率与血红蛋白回收率提高非常明显,分别为冷冻干燥前的59.78±4.51%和57.49±3.69%;渗透脆性与新鲜红细胞无显著差异.载入海藻糖对红细胞的冷冻干燥保存效果有密切作用.     

Ad Hoc网络中基于模拟退火-蚁群算法的QoS路由发现方法

针对Ad Hoc网络的动态网络环境和链路、节点性能限制等不利因素，提出了一种新的QoS路由发现方法——SAANT．该方法利用蚁群算法增加了发现可用QoS路由的概率，利用基于概率的路由转发策略来减少洪泛造成的网络开销，从而强化所提算法的全局搜索能力和自适应性，减小了洪泛对Ad Hoc网络性能的影响．所提方法还利用模拟退火算法调整路由发现算法的搜索方向，以弥补蚂蚁算法收敛速度上的弱点，减少了搜索过程中的停滞现象．在包投递成功率、平均包延迟和吞吐量等方面，通过仿真实验对SAANT、仅基于蚁群算法的QoS路由算法和传统的按需路由算法的方法进行了性能比较，结果表明，在Ad Hoc网络环境下，SAANT的收敛速度、移动性能和网络负载性能均表现出更好的适应性．     

基于蚁群算法的敏捷供应链伙伴选择

伙伴选择是在组建敏捷供应链过程中的关键问题。引入蚁群优化来解决这一问题,提出了一种基于蚁群算法的敏捷供应链伙伴选择优化算法。在求解过程中蚂蚁倾向于选择曾经合作过并且合作效果比较好的企业作为伙伴并组成供应链,体现了熟人机制;“自适应扰动机制”可以避免算法的早熟。最后以一个典型算例说明了该算法的有效性。