从稳定性角度看细菌群落的噪声特性

在细菌群落中,正常细胞可以转化为持留细胞,从而增加反复感染的风险.在定量生物学中,将细胞个数的相对涨落称为噪声.为了既维持细胞平衡态的稳定性又避免感染反复,该文基于稳定性因子研究了在细菌群落中细胞的噪声特性.研究结果表明：当稳定性因子达到某阈值时,这2种细胞的噪声相互交换并迅速超越强关联区,使得持留细胞的噪声远大于正常细胞的噪声,导致持留细胞几乎完全被正常细胞消除,感染被治愈;稳定性因子的值越大,这2种细胞的平衡态越稳定,每个细胞相对越独立,感染越容易被治愈.该结果可为临床上治疗反复感染提供理论解决方案.     

基于双向长短期记忆神经网络的岩相预测方法

介绍一种基于双向长短期记忆神经网络(Bi-directional long short-term memory,Bi-LSTM)的岩相预测方法,综合利用测井和地震数据进行高效准确的岩相预测.通过合成地震记录,进行井震数据的时深匹配,以地震吸收衰减数据、纵波阻抗、密度和伽马拟声波阻抗作为输入,以岩相作为标签,通过Bi-L...     

Recurrent neural network for vehicle dead-reckoning

For vehicle integrated navigation systems, real-time estimating states of the dead reckoning （DR） unit is much more difficult than that of the other measuring sensors under indefinite noises and nonlinear characteristics. Compared with the well known, extended Kalman filter （EKF）, a recurrent neural network is proposed for the solution, which not only improves the location precision and the adaptive ability of resisting disturbances, but also avoids calculating the analytic derivation and Jacobian matrices of the nonlinear system model. To test the performances of the recurrent neural network, these two methods are used to estimate the state of the vehicle＇s DR navigation system. Simulation results show that the recurrent neural network is superior to the EKF and is a more ideal filtering method for vehicle DR navigation.     

常系数递归数列求和方法

讨论了常系数线性递归数列的一些性质,对非齐次线性递归数列一类特殊情况进行了分析,给出了它的通项公式的一般形式,对其它类型的非齐次线性递归数列的通项形式也进行了简单的讨论,利用以上结果最后对著名的Fibonacci数列和Hanoi数列进行了详细讨论。     

基于动态递归神经网络的自适应控制非线性系统研究

提出一种基于动态递归神经网络的自适应控制器 ,该控制器能通过自学习不断进行适应性控制 ,且结构简单 ,易于实现 .其主要特点是能够提供一个跟踪网络来辩识系统模型 ,进而确定控制器的网络参数 ,实现间接自适应神经网络控制 .经过对大量非线性系统的仿真研究 ,证明其具有良好的控制性能 .     

基于前向神经网络的多新息随机梯度辨识算法

为了提高动态系统的辨识精度,提出一种基于前馈神经网络的多新息随机梯度辨识算法,它通过动态调整网络权值来提高网络在线辨识性能.由于多新息随机梯度辨识算法利用了系统的当前数据和历史数据,对动态辨识,特别是对具有纯时间延迟动态系统的辨识,较传统的BP算法在辨识精度和收敛速度方面具有更好的效果.仿真结果表明该算法的有效性.     

一类非线性递推数列通项公式的求法

讨论了一类非线性递推数列通项公式的求法。     

The Classificat,on of States for Markov Chain in Random Environments and m-irreducible

First of all, we introduces the concept of m-irreducible of Markov chain in random environment. Then under the condition of m-irreducible, the relationship of recurrent and positive recurrent between two states is studied. We also give several conditions that can imply a state is recurrent and positive recurrent. And then the period of a state is discussed and we obtained that under the condition of m-irreducible, for any two states in x, they have the same period.     

置换问题的递推方法

对应用范围很广的一类求解非数值计算问题，不用传统正规算法，而用发展了字上的递推，而递推关系是刻画组合结构的最合适的工具。讨论了置换问题中的递推关系建立和递推性质，并构造出一类置换问题的算法。     

实函数不动点某些迭代序列的性质

在本文中,我们讨论了闭区间[a,b]上连续函数不动点的几种迭代序列的一些性质。