弹性力学平面问题求解的哈密顿体系

传统的弹性力学求解采取消元法,使微分方程的阶数提高.由于方程的复杂程度,一般情况下都得不到解析解,而多以半逆法(即某种凑合法)求解,其缺点是缺乏一般性,而且往往得不到全部的解.以中科院院士钟万勰为首的力学工作者使弹性力学的求解从传统的拉格朗日体系导向哈密顿体系,实现了求解体系的更迭,不仅可以得到用半逆法得到的经典解,而且从解析的角度得到了一些新的解,从而显示了新体系强大的生命力.本文就弹性力学的平面问题,在矩形域内把它导向哈密顿体系.由于篇幅的限制,文章也只做到导入哈密顿体系,至于进一步具体的求解计划在另文中再继续深入讨论.     

带附加集中质量正交各向异性板振动控制

从带有附加集中质量的正交各向异性板的力学简化模型出发,给出了系统的频响函数,在进一步对系统进行振动仿真实验的基础上,用最小化加速度和最小化振动功率传递2类不同的控制律,对这种结构给出了优化控制算法．在控制模拟仿真实验中,通过改变模型中控制力的位置、个数、考察点的位置、附加集中质量大小等因素,达到了系统仿真控制实验要求的目标．仿真结果表明,2种控制方法均能有效地抑制振动,对激振力及考察点都确定的工况,通过仿真控制试验得到了最佳控制力的位置及大小,为工程实践提供了有价值的参考．     

基于AdaBoost算法的快速虹膜检测与定位

针对目前虹膜检测和定位方法中检测速度和定位精度等方面存在的不足,提出了一种利用AdaBoost算法进行虹膜快速检测和定位的方法.根据虹膜灰度图像的空间结构特征,提取出3类能反映这些结构的Haar-like矩形特征,从中挑选对虹膜图像有最好区分性的385个特征构成弱分类器,再组合生成强分类器.使用正负样本图像训练后,由强分类器级联组成了一个23层分类器系统.实验结果表明:该分类器系统的检测速度平均可达66帧/s,正样本的识别率约为96%,满足了虹膜识别系统实时性的要求.与其他方法相比,有更高的检测速度和定位精度.     

基于归一化链码直方图和最小外切矩形的舰船目标识别方法

针对归一化链码直方图在目标旋转上无法保持稳定不变性的缺陷,提出了归一化链码直方图与最小外切矩形相结合的舰船目标识别方法,利用求取目标区域最小外切矩形的过程,对目标区域进行方向规范化,再求取规范化后目标轮廓曲线的归一化链码直方图,最后对舰船目标进行识别。实验结果表明,该方法克服了归一化链码直方图在目标旋转不变性上的缺陷,对目标区域的任何角度旋转都能保持稳定的不变性,对舰船目标的识别效果更好。     

可获得连续可调均匀矩形焦斑的光学系统

设计了正交光楔列阵和正交柱透镜组合的光学系统,可获得焦斑宫续可调的强度平顶分布的无旁瓣的边缘陆峭的矩形光斑,以满足物质定物理实验和应用需要,根据标准射积分和旁轴矩阵光学的方法,详细分析了焦斑上光强分布特性,给出焦斑光强分布特性的理论计算和系统的优化设计参数。     

矩形件优化排样系统中的交互寻优处理

分析了如何通过交互寻优的手段对自动排样系统产生的排样图实现进一步的优化,详细探讨了矩形件优化排样系统中的交互寻优过程,提出了一种重构排样图的方法,同时还重点讨论了对排样图如何进行交互寻优操作,并在AutoCAD上开发了这一交互寻优系统．     

基于遗传剩余矩形算法的装配式预制构件堆场优化

为了解决装配式建筑施工现场预制构件堆放缺乏统筹规划和信息化管理不足的问题,对预制构件的现场堆放方案和吊装距离进行分析,建立了基于遗传算法和剩余矩形算法的堆场优化数学模型并提出了求解方法,开发了堆场优化系统.利用该系统可以对可堆叠和不可堆叠类型的构件堆放进行优化,给出含有构件堆放位置和堆放顺序的优化排布方案,使得构件吊装...     

一种求解矩形packing问题的智能枚举算法

矩形packing问题有许多工业应用,如码头货物装载,木材下料,超大规模集成电路（VLSI）布局设计,新闻排版等。国内外已提出了许多求解此问题的算法,如：遗传算法,模拟退火算法以及启发式算法等。在目前已有研究的基础上,提出了一种智能枚举算法,该算法的关键在于设计一种快速有效的枚举策略。用Hopper和Turton提出的21个矩形packing实例对所提出的算法性能进行了实算测试,平均面积未利用率为0.04%,平均计算时间为277.69 s,并求得了其中18个实例的最优解。实算结果表明：该算法对求解矩形packing问题是行之有效的。     

一种快速提取植物叶片最小外接矩形的算法

为了提高提取植物叶片最小外接矩形的计算效率与精确度,提出一种快速提取植物叶片最小外接矩形的算法.该算法首先使用Canny算子提取叶片轮廓,然后使用基于平面扫描法的Graham算法构造叶片轮廓凸包,最后提取叶片最小外接矩形.仿真实验结果表明:在Flavia植物叶片数据库中进行测试,该算法优于旋转法、顶点链码法.     

一种限制搜索区域的最短路径改进算法

最短路径算法效率是许多应用领域普遍关注和迫切需要解决的问题。该文在深入分析经典Dijkstra最短路径算法优化途径的基础上,从控制路网规模入手,提出了矩形限制搜索区域的最短路径算法。根据路网分布的特点,采取比值系数分段取值的方法,进一步提高了算法效率。原型系统实验显示了改进算法的高效性和可行性。