绘图用矢量汉字库生成工具及应用环境的研制

提出一种将１６× １６点阵汉字库转换成用极坐标表示的矢量汉字库的算法。算法采用了分区搜索、笔划优先启发式信息来控制转化过程，并给出了解决十字交叉笔划断笔现象的一种方法。利用该 算法研制出一个矢量汉字库的自动生成工具软件，以及在 Ｃ语言环境下矢量汉字应用的软件函数库。     

运输任务优化分派的几何模拟算法

对于具有定期开行交通工具的运输部门来说，运输任务的分派是生产的重要环节之一，当有临时加班或包机（船、车）时，还需要考虑如何将这些临时任务插入正班任务并进行分派，在手工操作的情况下，这通常是一项耗时费力的工作，若要进行优化就更加困难。因此，研制计算机辅助任务分派系统很有必要。本文正是在某航空公司航班排班项目部分内容的基础上写成的。文中针对该航空公司的航班分派问题，分析了已知条件、约束条件和优化目标，提出了实现优化分派的几何模拟算法并简要介绍了依据该算法研制的计算机辅助任务分派软件。     

矩阵乘法的并行计算及可扩展性分析

针对科学与工程计算中的大型矩阵乘积，与原有的串行算法相比照，利用向量外积法，构造了一种适用于多处理机系统的并行算法，给出了算法及实现过程，并进一步分析了算法的可扩展性．     

The generation of random,binary unordered trees

Several techniques are given for the uniform generation of trees for use in Monte Carlo studies of clustering and tree representations. First, general strategies are reviewed for random selection from a set of combinatorial objects with special emphasis on two that use random mapping operations. Theorems are given on how the number of such objects in the set (e.g., whether the number is prime) affects which strategies can be used. Based on these results, methods are presented for the random generation of six types of binary unordered trees. Three types of labeling and both rooted and unrooted forms are considered. Presentation of each method includes the theory of the method, the generation algorithm, an analysis of its computational complexity and comments on the distribution of trees over which it samples. Formal proofs and detailed algorithms are in appendices.     

地震环境虚拟现实系统的研制

地震往往带给人类的是巨大的财产损失和触目惊心的灾难，本文设计了一个地震环境虚拟现实系统，通过它，可以使参与者熟悉地震的前兆，强震以及余震的相关知识，帮助大家在突破遭遇到地震时做出正确的判断并逃离危险，该地震环境虚拟现实系统由电液伺服系统驱动，辅以全息音响技术，舞台灯光装置，是一个集科教和娱乐于一体的大型综合系统，具有较高的动态特性及较大的驱动功率；它由一台工控机控制，控制软件在LabVIEW平台上编写，控制参数的调整灵活方便；采用模拟和数字双闭环控制，并对各主要参数进行实时监控，增强了系统的可靠性，采用自适应逆控制方法及LMS算法，使得系统的输出精确地跟踪系统的期望响应。     

炼钢连铸热轧一体化批量计划编制模型及实现

为解决钢铁企业生产计划一体化编制时能保证生产物流在各工序间的协调有序和高效运行,通过分析炼钢连铸热轧带钢各阶段的生产目标和工艺约束、物流变化及衔接关系,建立基于多目标优化的一体化批量计划数学模型。按照热轧带钢生产合同的要求,将一体化批量计划编制问题分解为热轧带钢的轧制单元计划、炼钢连铸的组炉和组浇计划。各计划之间既有独立又存在耦合,先编制完成轧制单元计划与组炉计划,然后再将轧制单元计划与组炉计划共同作用于组浇计划,运用基于改进协同进化的遗传算法设计模型求解策略。以某钢铁企业的带钢生产计划编制数据为例进行模型的仿真运行,测试结果表明了模型的可行性,为钢铁企业的一体化批量计划编制提供了一种有效手段。     

连续退火线平整机辊形优化

对连续退火线平整机的板形问题进行研究.通过实际生产数据的统计分析,基于减小有害接触区和增强弯辊力调控功效的思想,利用影响函数法下的辊系弹性变形计算提出了相应的平整机支持辊辊形优化目标.采用分层序列法处理多目标函数,并通过混合遗传算法进行求解,设计出新的辊形配置方案.使用二维变厚度理论建立辊系有限元模型,对辊缝横向刚度、弯辊力调控功效进行计算校核.将研究结果应用于实际生产,改善了平整机的板形控制效果,降低弯辊负担.     

图书宣传推荐活动的有效性实证研究

通过验证情境设定和定量测试统计,对各种图书宣传推荐方式的有效性进行了实证研究,以期加强或改进图书宣传推荐活动并促进文献利用率的提高。     

Distributed Aggregation Algorithms for Mobile Sensor Networks with Group Mobility Model

In many applications of mobile sensor networks, such as water flow monitoring and disaster rescue, the nodes in the network can move together or separate temporarily. The dynamic network topology makes traditional spanning-tree-based aggregation algorithms invalid in mobile sensor networks. In this paper, we first present a distributed clustering algorithm which divides mobile sensor nodes into several groups, and then propose two distributed aggregation algorithms, Distance-AGG (Aggregation based on Distance), and Probability-AGG (Aggregation based on Probability). Both of these two algorithms conduct an aggregation query in three phases: query dissemination, intra-group aggregation, and inter-group aggregation. These two algorithms are efficient especially in mobile networks. We evaluate the performance of the proposed algorithms in terms of aggregation accuracy, energy efficiency, and query delay through ns-2 simulations. The results show that Distance-AGG and Probability-AGG can obtain higher accuracy with lower transmission and query delay than the existing aggregation algorithms.