自组织特征映射神经网络在岩性识别中的应用

传统的岩性识别技术主要基于统计学理论,如贝叶斯方法、回归方法等,近年来人工神经网络方法如反向传播算法(Back-Propagation, B-P)也应用于岩性识别,取得了一定的效果。用Kohonen提出的自组织特征映射神经网络对测井数据进行岩性识别,该方法具有较强的自组织性、自适应性,有较高的容错能力。与B-P算法相比较,计算量小,收效速度快,且不需要已知的先验信息而自动确定分类类别。结果表明与统计方法、岩性录井分析结果一致。     

基于单片机的语音识别控制电压播报仪

为实现利用人的语言和听觉来完成一系列双手工作的目的，我们借助于单片机对语音进行识别处理．语音识别控制电压播报仪是基于SPCE061A单片机开发出来的语音识别控制和播报系统．它的硬件部分主要由外部降压电路、MIC输入电路、SPCE061A单片机、音频放大设备等组成，软件部分则由语音识别训练模块、语音识别模块、模数转换模块、数据处理模块、语音播报模块组成，通过对系统的初始化和识别训练使之能够对所训练的语音进行识别，进而触发一系列过程：模数转换→数据处理→语音播报电压．实验结果表明，这个系统能够准确地识别语音命令，得到测量结果．     

时域波形的理解与实现

本文根据时域波形的特点，提出包含时域波形的形态、位置和行为等结构特征的知识表示。以及便于计算机理解的波形处理函数和模式分类器，实现对时域波形的识别诊断。     

试论企业核心竞争力的识别与构建

提出了构建企业核心竞争力的思路,认为企业可以通过对内部资源与能力和外部环境的分析.识别自身竞争力状况,采用核心竞争力进行策略构思,再根据不同的条件采用内部经营性战略和外部交易性战略构建企业的核心竞争力.     

试论邓小平认识和把握机遇的思维原则

机遇，是人或人们在实践中遇到的一种社会现象，是人们在实践中从外部获得的对于实现预定目标非常有利的然而又是不确定的不稳定的条件．邓小平在认识和把握机遇的过程中，形成了自己独具特色的思维原则，一是认识和发现机遇的思维原则；二是抓住和把握机遇的思维原则；三是利用和创造机遇的思维原则．     

渐消记忆的最小二乘法在参数辩识中的应用

采用渐消记忆最小二乘法研究了捕食模型中的参数辨识问题,通过仿真对比,效果比较理想,给出了辨识出的参数的系统的仿真对比图,并且对捕食模型进行了稳定性分析.