基于动态筛选策略的SMO改进算法

提出了一种基于动态筛选策略的SMO(Sequential Minimal Optimization)改进算法,它能快速地筛选出绝大多数的边界支持向量和非支持向量,并将非边界支持向量限定在很小的范围内。仿真实验结果表明:样本规模无论大小,这种策略都能使Keerthi的改进算法2的性能得到大幅提升。     

基于元胞自动机的医学图像识别

使用元胞自动机的方法,对医学中器官的二值图像进行识别,实验证明这种方法能够判别被检查器官与样本库中样本的一致性,并且可以判断它们的相似度.     

虹膜识别技术综述

虹膜识别技术是现在最有发展前景的生物特征识别技术,介绍了虹膜识别技术的研究意义和应用状况,并对虹膜识别系统及其技术难点做了详细的描述,最后给出了虹膜识别技术的难点和今后技术的发展前景。     

A Network Model on the Processing of Sound Wave

On the base of auditory neural system, the network model on the processing of the sound wave is presented. The mathematic equation of the network is also discussed. In the network model, in addition to the negative feedback of the neural cell in the output layer, the cell in the input layer excites the corresponding cell in the ontput layer meanwhile it inhibits the lateral cells. The network has its advantage on the processing of sound wave. In addition to filter the noise, it can search the significance frequency segments （Barks）. The ＂channel suppresser＂ feature, the special phenomena of the human ear, is explained based on the model. The learning algorithm of the network model is discussed, too. In the end, an example is introduced about the application of the network.     

论认祖的不同源流与民族认同重构的关联

不同民族成员的祖先来源不同,从文献分析、科技实验中证实,汉族和国内少数民族及国外一些民族之间,在血缘上有着千丝万缕的联系。一些群体单凭祖源来追求自身民族成份的更改,在此过程中容易产生新的民族认同重构,不利于国家民族确认政策的稳定实行。宗族文化突出的是祖先认同,民族称呼是国家赋予的,在确定民族称呼上应立足于文化认同的识别。     

基于遗传算法的轮廓模糊匹配问题研究

在由序列的二维轮廓线重构出面模型来表示三维形体的面绘制方式中,首先要解决相邻两层切片上的轮廓线之间的匹配连接关系。针对目前的轮廓线匹配算法容易导致错误匹配的问题,提出一种基于遗传算法的轮廓模糊匹配算法。模糊性为轮廓匹配问题本身所具有,借鉴遗传算法这一种全局优化自适应概率搜索算法,可以准确表达轮廓匹配中的约束,有效地减少错误匹配的发生。在肝脏的CT数据三维重建中应用该算法取得了比较理想的效果。     

谈当前我国高等师范美术教育

20世纪80年代以来,我国高师美术教育发展迅猛,但在高师美术教学及办学指导思想中也存在一些问题,如受市场经济驱动,无序竞争;教学偏离师范教育方向;教学轻视师资和培养目标整体素质的构成等。高师教育工作者应加强自身修养,认清自身角色,成为学者型的艺术教育工作者,为师范教育改革与发展做出新贡献。     

基于数据融合的不平衡连续手术动作分割识别

为解决样本分布不均衡的连续动作序列分割识别精度不高的问题,提出一种基于深度学习的新型连续动作分割与识别模型,该模型能够从多维时间序列中提取更丰富全面的动作特征。使用基于双向长短时记忆网络(bidirectional long short-term memory networks, Bi-LSTM)的特征提取单元提取数据特征,利用基于注意力机制的特征融合模块融合多种模态的特征,并利用全连接层构建的解码器完成最终分类。实验中使用多种传感器采集了眼科手术中连续环形撕囊操作的连续动作多模态数据对算法进行验证实验。实验结果显示,与使用长短时记忆网络(LSTM)和门控循环单元(gated recurrent unit, GRU)的数据层融合算法以及4种特征层融合策略相比,所提出的模型具有更好的性能。对于数据量最小的动作类别,该算法的识别精度提高了14%以上,全局F₁分数提升8%以上,整体识别准确度达到90.72%。这些结果表明,该模型能够有效解决样本分布不均衡的连续动作序列分割识别精度问题,并为多模态连续动作分割与样本不均衡问题的解决提供了新的思路和方法。     

四川小麦育种骨干亲本的应用与种质资源创新

 对四川省30 年来审(认)定的170 个小麦品种的骨干亲本进行了分析,结果表明:2000 年之前审(认)定小麦品种的骨干亲本是繁6 和衍生品种绵阳11 号系列,有繁6 亲缘关系的育成品种33 个,占该时期育成品种的49.28%,亲缘系数累计9.25.绵阳11 号及姊妹系育成品种21 个,占此时期育成品种的31.35%,亲缘系数合计8.45.2001-2013 年是四川省小麦育种界的黄金时期,13 年选育审定了112 个小麦新品种,克服了2000 年前种质资源使用单一和狭窄的弱点,这个时期选育出5 个品种以上的骨干亲本有绵阳26、贵农21 和92R 系列材料,分别占本时期育成品种的10.7%、9.8%、6.3%.近年来,育种家创造培育的一批新的种质资源(包括人工合成品种川麦42,SW 系列,R 系列)正在成为新一轮多个骨干亲本系列.     

基于罪犯档案的多媒体数据处理技术的研究

基于VFP和VB应用模型所开发的罪犯档案管理系统，采用了WindowsAPI接口和OLE自动化服务的CreateobjectΟ方法，分析了该系统所衍生的多媒体数据的多态性。该系统在后台设计实现了嵌入式TTS语音合成技术及嵌入第三方控件、外挂第三方程序实体的方法，完成了对罪犯的声音、图像、视频等样本数据进行有效的采集和处理。软件测试表明：系统状态稳定，响应速度无明显对延，为说明问题，文末给出了一个应用WindowsAPI接口外挂等第三方声音采样程序的示例。