基于决策树的驾驶行为决策机制研究

驾驶决策过程中,驾驶行为常受到人、车、路、环境等多源信息的刺激和影响。由于信息处理能力有限,驾驶员对多源信息无法同时实现知识获取与表示,以致有时不能准确、快速地进行驾驶决策,易引发交通事故。文章利用决策树能融知识表示与获取于一身的优点,将决策树用于不同驾驶行为决策机制的研究,以实现对驾驶员行为的模拟再现。仿真结果表明,用决策树构建的驾驶决策识别模型有较高的推理速度,能实时、准确地识别当前的驾驶行为和预测下一时刻的驾驶决策,为智能车辆中自动驾驶系统的仿真和实现提供了理论指导和可行性依据。     

一维正态云模型单规则推理映射研究

一维云模型可以用三个参数进行表征,即均值Ex、熵En和超熵He,能够实现数据从定量输入到定性推理,再到定量输出的转换过程,该转换过程可以认为是一种映射过程。针对这种映射,构造了一维云模型单规则推理结构,给出了推理算法,总结出了云模型的三个参数对这种映射过程的影响关系,最后给出了仿真验证结果。     

基于规则的离散事件系统模型与规则匹配研究

将专家系统中的产生式规则表示方法和规则匹配策略引入离散事件系统的控制过程中,研究规则式描述离散事件系统的逻辑关系,按照被动对象划分规则集,形成结构化的规则库;利用正向规则锁定-反向匹配方法缩小规则集的搜索范围,提高规则匹配的效率,为实现复杂系统的控制提供一种可行方案.     

竖炉焙烧过程多变量智能优化设定方法

赤铁矿竖炉焙烧过程关键被控变量的优化设定值不易获得,使得生产指标难以控制在其目标值范围内.将案例推理、参量预报和专家系统技术相结合,提出一种竖炉焙烧过程的多变量智能优化设定方法.预设定模型给出控制回路的预设定值,案例评价模型和案例修正模型分别对预设定值进行评价和校正,从而实现了控制回路设定值的在线自动调整.实验及应用表明了方法的有效性,能够适应工况的频繁变化,实现了生产指标的优化控制,取得明显成效.     

一种竞优评析方法及应用

针对多指标描述的一类社会事物群体,提出了一种体现竞优思想的衡量社会事物行为的系统评析方法.本方法在不违反社会群体价值观念及其变化趋势的前提下,从最有利于和最不利于个体角度识别参评对象的竞优特质,分别用竞优正势和竞优异势加以描述.运用本评析方法,能够识别个体在群体中的比较优势,发现其应该学习的榜样;用于社会系统,能够推断个体对事物发展规律的理解和把握的状况.通过对我国区域科技能力的评析表明,本方法能为分析和掌握社会系统在竞优思想下的发展状况,进而为引导社会系统制定调整决策提供有效的支持.     

基于领域知识的模型检验方法

提出了一种基于领域知识的模型检验方法.该方法主要是采用本体论方法,将业务领域内的潜规则表示成领域知识,构成领域规则库,对领域规则采用图形化表示与使用SWRL描述相结合的方式,形成了对规则知识的内、外部表示,为领域知识的直观显示和有效推理提供基础.领域规则形成的规则库为模型检验提供了依据和复用基础,确保用户构建的应用模型满足业务领域需求.     

基于语义推理的作战计划验证方法

针对联合作战计划编制过程中的作战行动过程验证问题,在已有计划表示和计划推理相关研究的基础上,从知识管理的角度,提出了一种基于语义推理的联合作战行动过程验证方法。通过对计划知识进行基于本体的表示、基于描述逻辑及一阶谓词逻辑的逻辑推理,以实现对联合作战行动过程的验证。并以某联合作战行动过程的验证为例进行了实验。实验表明,该方法可实现对专家知识的扩展,能够发现联合作战行动过程开发的异常与不兼容,由此提高作战计划正确性检验的效率。     

Fuzzy multi-criteria decision-making approach with incomplete information based on evidential reasoning

The weights of criteria are incompletely known and the criteria values are incomplete and uncertain or even default in some fuzzy multi-criteria decision-making problems. For those problems, an approach based on evidential reasoning is proposed, in which the criteria values are integrated on the basis of analytical algorithm of evidential reasoning, and then nonlinear programming models of each alternative are developed with the incomplete information on weights. The genetic algorithm is employed to solve the models, producing the weights and the utility interval of each alternative, and the ranking of the whole set of alternatives can be attained. Finally, an example shows the effectiveness of the method.     

基于元胞自动机的混合交通流机非摩擦干扰

提出一种城市路段机非混合行驶条件下存在摩擦干扰的元胞自动机模型.该模型是在机动车NS模型的基础上引入一条摩擦减速规则,使受到自行车干扰的机动车进行减速.根据模型的规则,对不同机动车密度和非机动车密度的情况进行仿真,仿真结果基本符合实际的情况,得到机动车在干扰情况下通行能力平均下降20%左右,平均速度下降18%左右.最后,通过实际观测数据的验证,表明该模型可靠性较好.     

证据冲突:丢弃,发现或化解?

组合可能冲突的信息是智能推理中重要的研究内容,其中,证据理论是一种典型的不确定性智能推理方法。在证据理论中,用以融合和更新证据信息的推理组合规则是其理论基石。Dempster组合规则通过合取运算来构造信息结构,得到了广泛的应用。然而,当证据冲突比较大、证据源不完全可靠或辨识框架不完备时,Dempster组合规则得到的结果并不符合常理。为此,改进组合规则和处理证据冲突,成为证据理论中一个重要的研究课题。将全面回顾和比较国内外现有的主要推理组合方法,基于不同的冲突处理机制,建立相应的理论框架,涵盖绝大多数推理方法,从理论上对证据推理方法的研究,进行一个全面的总结,并剖析各种组合方法的优缺点和相互关系,指出最新的研究趋势。