红外传感器在二氧化硫监测中的应用

主要对红外传感器的工作原理进行了分析 ,介绍了探测器的组成原理和结构 ,并对大气中的二氧化硫气体用红外传感器进行浓度测量及实时检测和分析。同时提出了对大气污染进行控制与防治的措施     

多物流配送中心选址及求解

经典蚁群算法不能直接用于求解多配送中心选址问题(MDLP),据此,将MDLP映射为扩展K-TSP过程并设计了改进的蚁群算法.改变了经典蚁群算法禁忌表的设置方式,算法运行时,给蚁群建立一个共享禁忌表,里面存放所有蚂蚁访问过的客户点,任何蚂蚁只能选择共享禁忌表未曾记录的客户点,从而增强蚂蚁间的信息交流,促进它们的分工与协作,使蚂蚁无遗漏无重复地遍历各配送点并找出问题的最优解.为提高算法的求解性能,在蚂蚁的选择规则里加入了代价引导函数,使用2-opt策略优化可行解并优化了信息素的更新方式.仿真算例及算法对比表明,模型和算法可以有效地表达和求解MDLP.     

并发更新环境下的视图维护异常研究

通过对视图维护过程中的更新异常进行分析,发现并发更新是导致视图维护异常的主要原因.在并发环境下,数据更新和模式更新极有可能同时存在,这对视图维护工作带来极大的困难.在实例分析基础上,深入而细致地刻画了模式与数据全面并发的典型情形,为视图维护工作奠定基础.     

一种关系DBMS数据更改功能的实现策略

本文介绍了数据库管理系统 NITDB 的数据更改(插入、删除、更新)功能及其实现技术。提出了一种充分利用查询处理的子系统来提高数据更改处理的效率,使处理过程简单有效的方法,以及应用推迟更新技术来解决更新和删除过程中有关问题的思想。文中还讨论了系统实现视图更新所采用的一种“宏扩展”方法。     

基于用户模型和属性扩散的混合个性化推荐

电子商务的飞速发展,在为人们提供了更加方便快捷的购物途径同时,如何给用户提供更加人性化的推荐服务,是电商赢得市场需要解决的关键问题。以淘宝电子商务平台为依托,提出基于用户模型和商品属性扩散的混合个性化推荐系统,研究用户兴趣的时间演化和空间扩散方法,综合运用多种推荐方法,给为用户提供更加精准的推荐服务。实验证明,该方法具有较明显的效果,能够较好地运用于同类电商平台。     

Steady-State Analysis of Target Tracker with Constant Input/Bias Constraint

Navigation and surveillance applications require tracking constant input/bias targets. When the target＇s trajectory follows a constant input/bias constraint, model mismatching caused by conventional tracking algorithms can be handled by a delayed update filter （DUF）. The statistical convergence and stability properties of the delayed update filter were studied to insure the rationality of its steady-state analysis. A steady-state filter gain was then designed for a constant-gain DUF to reduce the computations without much performance loss. Simulations demonstrate the potential of the constant-gain DUF, and the CGDUF is nearly 60% faster than the DUF without much loss in steady-state tracking accuracy.     

生态视角下西安城市品牌问题研究

针对生态环境因素在城市品牌建设中所起到的重要作用,西安欲建国际化大都市,实现未来的可持续发展,提高城市在人居、旅游及文化方面的影响力．必须正视现已存在的各类环境污染问题。着力从改善生态环境入手,协调环境与品牌建设之关系,通过规划、项目操作、理念宣传等手段更新原有城市品牌,提升城市环境价值。     

中断方式下实验信号的实时检测与处理：燃烧热的测定

在燃烧热的测定实验中,用热敏电阻代替贝克曼温度计,在自行开发的非中文平台汉显图形菜单软件的支持下,以中断方式实现热信号的实时检测并对检测到的信号以数字和图形的形式实时回显,实验结果,现场处理数据,并将结果以数据和图形的形式打印输出,联机测试操作简便,数据处理迅速,取得了满意的结果。     

LDCQ的距离更新策略

提出了在LDCQ中保证满足误差限制的距离更新策略．移动对象和查询边界的距离远近不同，它们相交的可能性也不同，因而对查询结果的影响也不一样．依据它们之间距离的不同，给予移动对象不同的偏差限：使得越靠近查询边界，移动对象的偏差限越小；反之亦然．其好处是减少了大量的不必要的更新，减轻了系统负荷．     

一个线性收敛定性的注记

本文指出当Jacobian近似满足有界退化性质时,由拟牛顿算法得到的迭代序列最多是线性收敛的。