任意波面的基元波分解

提出了对任意波面以不同波数（长）基元波叠加表出的方法，在数学上它可归于函数展开或逼近。当给定K个点上的波面值后，利用所提出的基元波分解形式，可以由最小二乘法确定相应的系数值。通过对几种典型问题（其中包括水下点源兴波）的算例表明此方法是有效的。在水波问题研究中该方法具有广阔的应用前景。     

Newton迭代双侧逼近序列一般构造方法

求方程近似解的Newton迭代法构造的序列是单侧逼近精确解的，这给误差分析带来很大的困难。本文提出了构造Newton迭代双侧逼近序列一般方法，精确解介于两个序列之间，这样可通过两个近似解来估计逼近精确解的程度。     

化学实验中有效数字的探讨

本对有效数字的概念和化学实验中有效数字的读取方法进行了探讨，确立了正确确定有效数字的方法。     

CdTe:Fe2+中远红外光谱的动态阳-泰勒效应

用一个基于线性阳泰勒效应的理论计算来处理Fe2 离子在CdTe中的远红外光谱;;并且考虑了来自配体Te的自旋轨道耦合对远红外光谱的贡献.计算结果不仅与远红外光谱的实验符合;;还与中子散射数据符合.最近研究中发现的CdTe:Fe2 中配体Te自旋轨道耦合的重要贡献在此得到证实.     

Sm~(2+)离子的激发态能级

本文采用U群方法计算了Sm~(2+)离子的激发态4f~5n′l′的主要谱项能级,给出了以Slater积分为参数的表达式。并顾及自旋-轨道耦合,按Russell-Saunders近似计算了相应能级的耦合参数λ。     

带背腔平面天线的研究

带背腔平面天线的分析目前尚无人涉及，本文用谱域法结合本征函数技术为其建立了一个合适的理论模型。在傅里变换域导出了切向场分量和面电流密度分量之间的基本关系式之后，充分利用本征函数的正交特征，选择了合适的基函数和权函数，极大地简化了求解过程，成倍地缩短了计算时间，本文最后给出了天线方向图的计算结果和实验结果以资验证。     

大系统最优控制问题的启发式预估方法

提出了求解长期最优控制问题的一种新方法——启发式预估方法。该方法的主要特点是在每个子问题中引进一个启发项,并且在协调级采用了预估算法.对于严格凸问题,可以证明分解问题与原问题是等价的.同时还给出了该方法的一种并行算法.与P.B.Luh方法相比,启发式预估方法不仅能简化协调级的计算,而且能减少协调级的迭代次数,从而显著提高了问题的求解速度.仿真结果表明该方法是可行的,并且在实时控制中具有广阔的应用前景。     

和谐社会视野下的司法公信力研究

作为社会公平正义最后防线的司法机关,提升司法公信力,让民众把司法作为定纷止争、维护稳定的自觉选择,是推进依法治国进程的必经途径.我们应当认真分析我国司法公信力的现状及原因,积极探索构建司法公信体系的途径.     

试论实践教学质量监控的主要途径

实践教学是与理论教学紧密联系又相对独立的一种教学环节。在高校人才培养中起着理论教学不可替代的作用。受重理论轻实践的传统教育观念的影响，实践教学质量监控还存在着一些问题。该文结合学校实践教学管理实践。从四个方面阐述了加强实践教学质量监控的主要途径。     

A Multi-Agent Approach for Solving Traveling Salesman Problem

The traveling salesman problem （TSP） is a classical optimization problem and it is one of a class of NP- Problem. This paper presents a new method named multiagent approach based genetic algorithm and ant colony system to solve the TSP. Three kinds of agents with different function were designed in the multi-agent architecture proposed by this paper. The first kind of agent is ant colony optimization agent and its function is generating the new solution continuously. The second kind of agent is selection agent, crossover agent and mutation agent, their function is optimizing the current solutions group. The third kind of agent is fast local searching agent and its function is optimizing the best solution from the beginning of the trial. At the end of this paper, the experimental results have shown that the proposed hybrid ap proach has good performance with respect to the quality of solution and the speed of computation.