基于PLC的水泥生产线自动化DCS监控系统

设计了一种水泥生产线自动化监控系统．并论证了系统的组成、工作原理、硬件设计和软件设计，该系统经过在府谷水泥厂投入使用以后，效果令人满意，具有较高的推广价值．     

Implementation of GPR Signals De-Noising Based on DSP

An important issue of ground-penetrating radar （GPR） signals analysis is de-noising thai is the guarantee of acquiring good detecting effect. The paper illustrates a successful application of digital single processor （DSP） based on wavelet shrinkage algorithm. In order to realize real-time GPP, signals analysis, some key issues are discussed such as the realization of fast wavelet transformation, the selection of CPU chip and the optimization of data movement. Experimenial results show that the DSP based application not only basically meets the real-time requirement of GPP, signals analysis, but also assures the quality of the GPR signals analysis.     

球形气泡在匀速粘性液体中引起的伪湍动

为改进在势流假设下获得的伪湍动表达式,该文在考虑液体粘性的基础上,简化匀速粘性液体绕球体的速度场,运用单元系综平均方法对流场进行处理,得到球形气泡在匀速粘性液体中引起的伪湍动关系式。该关系式表明伪湍动与空泡率成正比,并随颗粒R eyno lds数的增大而趋近势流结果。数据对比结果表明:在低空泡率、中等颗粒R eyno lds数的条件下,该表达式能比势流模型更准确地描述球型气泡在匀速粘性液体中引起的伪湍动。     

智能门禁系统的设计

文章从整体上阐述了门禁系统的设计方案.分别讨论了门禁系统识别卡的登记注册、删除、门禁系统实时监测统计与考勤、电子巡更功能;从系统结构方面,详细研析了后台计算机、配电及通信中继、双门控制器、读卡器及相应的管理软件的原理;简单讲述了本设计方案的特点.     

我国房地产投资风险的防范

简述了房地产投资风险的概念及特点,分析了房地产投资决策、土地获取、项目建设、经营管理4个阶段存在的风险,在风险识别的基础上,提出了相应的风险防范对策。     

综合自然环境中变化风场的工程仿真方法

综合自然环境包括地形、大气/气象、海洋、空间四大领域,变化风场作为大气环境中的重要组成部分,其对飞行器使用性能的影响不容忽视。针对变化风场对飞行影响的两种主要表现形式,分别以风切变和大气紊流建立工程化的风场模型,并以某型导弹为仿真算例,分析了所建立的变化风场模型对导弹弹道、姿态特性的影响,验证了所建立变化风场模型的有效性和工程实用性。     

生产能力约束下的价格竞争与柔性进入决策研究

针对现有文献的缺陷,在给定生产能力的条件下,建立一个进入者决策的两阶段模型:第一阶段进入者进行柔性进入决策;第二阶段与在位者进行价格竞争.应用实物期权方法研究进入者的进入决策,给出柔性条件下的进入决策规则.结果表明,较高(低)的进入投资成本、风险较大(小)的市场和较高(低)的在位者生产能力将使得进入者推迟(提前)进入.     

飞行器定位中的地形起伏影响及修正方法研究

针对地面高程起伏对机载雷达成像定位的影响,分别从景像匹配定位和飞行器定位两个方面探讨了地形起伏的影响,提出了一种基于雷达成像几何关系和野值剔除来实现飞行器精确定位的方法。该方法能够避免地形起伏对景像匹配的影响而产生的飞行器定位偏差,较好地修正地形起伏对飞行器定位影响而产生的偏移,并适于飞行器上实时处理。经实验验证,当飞行高度在6 km时,在经度和纬度方向飞行器定位中误差分别为13.70 m和28.04 m,保证了1个像素(32 m)内的定位精度。     

房地产市场分析预测中的数据挖掘技术应用研究

数据挖掘是目前进行房地产市场分析和预测的新技术,本文从数据挖掘的概念、常用方法入手,探讨了其在房地产市场分析中的各种应用,分析了在房地产应用中的数据挖掘流程,并以南京市房地产市场为例,运用数据挖掘技术中的神经网络方法对房地产市场进行了模拟,研究了运用神经网络对房地产市场进行分析和预测的过程和方法,并得出了可靠的结论。文章最后对数据挖掘在房地产领域的应用面临的问题做了分析和展望。     

论房地产价格与宏观调控

近年来,我国房价普遍上涨,社会高度关注,中央政府和一些地方政府试图加以调控。本文针对房地产价格的构成、特点和影响因素及某些宏观调控措施加以分析,并提出了整控房价的几点对策。