需求弹性在项目评价中的应用

把商品的需求弹性引入到项目的评价中去，力图减小投资项目所承担的风险，使评价项目的结论更切合未来的实际。     

Time series forecasting using robust regression

The method of ordinary least squares (OLS) and generalizations of it have been the mainstay of most forecasting methodologies for many years. It is well-known, however, that outliers or unusual values can have a large influence on least-squares estimators. Users of automatic forecasting packages, in particular, need to be aware of the influence that outlying data values can have on statistical analyses and forecasting results. Robust methods are available to modify least-squares procedures so that outliers have much less influence on the final estimates; yet these formal methods have not found their way into general forecasting procedures. This paper provides a case study in which classical least-square-estimation procedures are complemented with a robust alternative to enhance statistical fit criteria and improve forecasting performance. The study suggests that much can be gained in understanding the nature of outliers and their influence on forecasting performance by performing a robust regression in addition to OLS.     

一种基于需求景气分析和“幼稚预测”思想的需求预测模型

根据汽车生产企业和宾馆企业需求预测问题的基本特点,利用需求时间序列及其变化曲线,提出了一种基于需求景气分析和"幼稚"预测思想的定量预测模型,即首先划分产品的景气变化模式,然后寻找当前点状态的最佳历史匹配,并据此给出需求预测值.本文给出了模型的相关定义及算法,并以宾馆和汽车生产企业的实际需求数据为应用对象,检验了该模型的预测性能.试验结果表明,该方法具有较理想的预测精度.     

存货影响销售率的短生命周期物品库存管理

电子元件、计算机、彩电、空调等产品的生命周期正变得越来越短,在确定经济定货批量时,这些物品因为物理变质率太小而不需要去考虑物理变质的影响,但是在存储过程中随着时间的推移这类物品的价值会发生贬值,称之为无形变质。假设需求率受到存货水平的影响、无形变质率与需求率负相关,即需求率大时无形变质率较小,反之亦然,建立了短生命周期物品的库存模型,证明了最优解的存在性和惟一性。举数字实例进行了验证,并对各参数进行了敏感性分析。     

多渠道分销库存系统成本模型

考虑由一个制造商、多个分销中心、多个零售商组成的多级分销系统。针对多渠道分销问题,在周期检查库存策略的前提下,分别建立分销中心持有库存和分销中心不持有库存两种情况下,零售商具有随机需求及相关需求的多级库存系统成本优化模型。最后,通过算例,从系统总成本最小的角度出发,给出了这两种条件下库存成本随需求相关系数的变化情况,证明了此模型可用于库存决策。     

一类随机需求下分销系统的主从对策模型及仿真

针对由一个制造商(主方)和一个经销商(从方)组成的分销系统,在一类兼具价格弹性和服务敏感性的随机需求模式下,给出了经销商和生产商利润函数,建立了分销系统主从对策模型,并用数值方法进行求解。最后,通过仿真比较了这类需求模式与仅具有价格弹性的随机需求模式对分销系统绩效的影响,同时也分析了需求波动的变化、经销商目标利润率的变化、价格折扣的变化给模型带来的影响。     

不确定需求下的电力竞价贝叶斯博弈模型

电力竞价是一个不完全信息的博弈过程.假定竞争对手的报价服从已知区间上的某种分布,分别构建了确定需求与不确定需求条件下的二发电商电力竞价博弈模型,并给出这2个模型的贝叶斯纳什均衡解,即发电商在不同条件下的均衡报价.最后假定竞争对手的报价服从均匀分布,对构建的模型进行了分析,分析结论表明:在确定电力需求情况下,发电商的均衡报价一般在报价上,下限附近波动;而在不确定电力需求下,发电商的报价在报价下限与报价区间中点之间波动:当竞争对手的最大可供电量很少时,选择报价区间中点,而当发电成本很少时,很可能选择报价下限.     

苹果供求关系计量模型构建及实证研究

基于预期理论,采用理论演绎与经验归纳相结合的方法,建立了反映苹果供求关系计量模型;运用相关的统计数据,对中国苹果供求关系进行了实证分析。结果表明:苹果供给和需求量受前期的影响最大;苹果加工业对苹果需求总量增长有带动作用;苹果加工量增长以及加工品价格变动并没有抑制苹果价格的下跌;另外,苹果进口量的增长已经对中国苹果价格产生了消极影响。表4,参13。     

滑动平均法改进型灰色预测模型在德山开发区电力负荷预测中的应用

利用灰色控制理论对德山开发区电力需求量进行预测.用生成方法对原始数据进行处理,消除了影响电力需求量的众多非重要因素,并从原始数据中挖掘有用的信息,建立微分拟合方程,基于残差修正提出滑动平均法改进型灰色预测模型,增加当年数据的权重,避免数值的过度波动.德山开发区电力负荷预测结果表明该模型能有效提高预测精度.     

凸利润函数定价法及其在软件产品销售中的应用

给出基于凸利润函数模型的商品定价方法.首先,在凸利润函数的条件下,给出需求函数,需求最大价和利润最大价的计算,证明了多种价格并存销售弱于单一平均价格;其次,在由凸利润函数定义的凸分布模型下,给出了期望价格的计算和利润最大价的估计,并通过定义价格的可调性,证明了利润最大价的可调性大于需求最大价;最后,将所得结果应用于软件产品的销售,提出了利润次优的和效益长久的定价策略.