基于神经网络的自适应控制器的研究

本文研究了神经网络控制未知动态系统的可行性，提出了几种自适应控制结构，并研究了在不同条件下各种结构的性能变化，给出了不同条件下的仿真结果及一些结果分析。图１３，参４．     

用前向网实现噪声图象的边缘提取

本文提出采用多层前向网及改进的ＢＰ算法，对经Ｃａｎｎｙ最佳边缘检测算子处理噪声图象后得到的高、低门限图进行不连续轮廓的并行“修补”，能够较快地得到信噪比高的边缘图象．     

耦合振动对钻柱疲劳的影响

从钻柱在耦合振动时各截面的应力变化规律出发，运用金属非比例循环概念及特性，讨论了双轴非比例循环对钻柱疲劳的影响．结果表明，金属耦合振动引起双轴非比例循环的应力明显高于单轴振动及比例循环的应力；振幅是影响非比例循环损伤的重要因素之一。     

Microcalorimetric study of the effect of porphyrin-cholesterol esters on cancer cells HL-60

By using an LKB-2277 Bioactivity Monitor, the effect of porphyrin-cholesterol esters on cancer cells HL-60 were examined at 25°C. There is a difference in the shape of the thermogenesis curve samong different kinds of porphyrin-cholesterol esters, and the death rate of HL-60 cells is also different. The results show that porphyrin-chsterol esters can powerfully inhibit their metabolism, the inhibitory sequence is II>I>III, but the inhibitory way of each ester is different. Supported by the National Natural Science Foundation of China Liu Yi: born in Nov. 1970, Ph. D. graduate student     

石油钻柱纵向振动的混沌问题讨论

本文在原苏联科学家M.M.Khasanow所建立的钻柱非线性振动数学模型的基础上,利用非线性科学领域的研究成果,进一步对其可能发生的混沌运动问题进行了讨论.文中用Melnikov方法求出了钻柱产生混沌运动的必要条件,为在钻井过程中适当选择参数以避免井下复杂情况的产生提供了又一理论参考依据.     

用于BP网络的样本添加法

提出了一种改善ＢＰ网络学习能力的样尊添加法，它是根据人类学习知识时存在遗忘现象而设计的。首先阐明其工作原理与学习算法；接着将它用于ＢＰ网络之中，以处理三倍冗 表决问题。     

镉镍蓄电池直流屏控制系统的可靠性研究

根据镉镍蓄电池直流屏的工作原理，分析了直流屏在系统发生故障状态下的几种运行结线方式，提出了在不可靠运行方式下也能可靠切除故障的控制回路改进方法。     

数学神经网络(V)──某些数学方法的神经网络表示

继续研究数学神经网络，这里提出一种观点：人工神经网络可以作为数学的一种可视化手段．首先用例子指出几种熟知的数学方法可以用神经网络表达，然后讨论了线性规划、多目标线性规划、模糊线性规划以及模糊关系方程的神经网络形式．     

基于神经网络和模糊逻辑的智能火灾探测

探讨了一种基于模糊逻辑和前馈神经网络的火灾探测和自动报警的方法．该方法以半导体感温，离子感烟和湿度模拟传感量为基本特征，并附加其相应的趋势特征对神经网络进行训练．神经网络所对应的明火概率和阴燃火概率输出，经过模糊判决器后检测火灾现象是否发生．实验表明利用传感量的趋势特征和模糊逻辑判决的自动探测系统，能够及时准确地检测出火灾，为火灾报警提供了一种新的有效的方法