小样本机器学习理论：统计学习理论

统计学习理论是由Vapnik等人提出的一种有限样本统计理论,是模式识别邻域新近发展的一种新理论,着重研究在小样本情况下的统计规律及学习方法性质,它为小样本机器学习问题建立了一个较好的理论框架,也发展了一种的通用学习算法－－支持向量机,较好地解决了小样本机器学习问题。该文旨在介绍统计学习理论的基本思想、特点、研究现状和一些思考。     

用三层模式开发计算机等级考试系统

较系统地介绍了三层模式的基本思想、开发方法和特点 .阐述用三层模式 ,利用FrontPage、ASP配合ActiveX技术开发计算机等级考试系统的基本过程     

车牌识别系统中若干问题的探讨

研究机动车牌照自动识别系统设计中,车牌区域的检测和牌照字符的分割,以达到对字符的区别。实验证明,利用车牌的纹理特征和形状特征检测车牌区域具有较高的准确性,算法的实现以边缘检测技术和数学形态学为基础。字符分割受车牌倾斜角度的影响较大,在运用Hough变换检测出车牌水平和垂直倾斜度后,再对字符进行分割,具有较好的效果。     

模糊模式识别算法在动态心电图QRS模板统计中的应用

在对动态心电图QRS波形模板进行和统计的基础之上,采用模糊模式识别理论对QRS波形进行了有效识别,并给出了相应的VisualC 程序设计实例,实验证明该算法是准确有效的。     

一种基于匹配集的入检测方法

提出了一种基于网络入侵检测的方案,即从结构上构造一个匹配集,优化入侵检测特征的存储结构,提高入侵检测的效率;并且改善了匹配检测算法,使系统具有学习性;加强了对数据的分析,提高了系统的准确性。     

运用等维灰数递补动态模型对我国蝶泳纪录跟踪预测的研究

本文运用灰色系统理论中的等维灰数递补动态模型方法建立了我国蝶泳纪录的预测模型,并进行了后验差检验,结果表明预测模型精度较高。同时,运用该模型对2002年的我国蝶泳纪录的发展趋势进行了预测。     

松材线虫萎蔫病病死木的空间分布型

应用频次分析方法研究了松材线虫萎蔫病病死木和林分中原有松树的空间分布型。松材线虫萎蔫病病死木在马尾松林内的分布为聚集分布,主要为波松－二项分布,林分内原有松树的分布为随机分布,说明松材线虫萎蔫病病死木的聚集分布不是由林分内原有松树的分布所引起。     

个股走势模式分类的RBF神经网络方法

提出一个基宽度可调的RBF神经网络学习算法 ,并将它应用于个股走势模式的分类问题 .文中对走势模式的特征编码进行了阐述 ,改进了原有的编码方案 .实例计算表明效果良好     

平原水闸泵站枢纽布置与整流措施 研究

通过江苏、上海等地１０余座闸站合建工程的物理模型试验成果分析,总结出闸站合建枢纽的三种主要布置型式,即平面对称布置、平面不对称布置和立面分层布置。在各类整流措施中,闸站结合部加设导流墙和泵站前中设潜墩,可以有效地改善由于主流偏斜所诱发的回流、螺旋流等不良流态。     

任意k+1个相邻自然数k次方的k次差等于k阶乘

经研究发现一个数学规律,即ｋ＋个相邻的自然数的ｋ次方,其ｋ次差等于ｋ！,当ｎ≥１时,相邻ｋ＋ｎ＋１个自然数的ｋ次方的ｋ＋ｎ次差则均为０,这个规律体现了自然自身的内在联系,通过数学归纳法进行严格的理论证明,证明了所给命题的正确性。