国家城市湿地公园景观格局分析——以贵阳市花溪城市湿地公园为例

运用景观生态学原理,对贵阳市花溪城市湿地公园景观要素进行分类,选取了斑块形状指数、景观多样性指数、均匀度、优势度、破碎度、分离度、廊道密度等多个景观指数对花溪城市湿地公园的多样性、异质性以及破碎化程度等整体景观格局进行了分析。结果表明：花溪城市湿地公园整体景观布局基本合理,景观结构较为稳定,同时对公园整体景观格局优化和生态保护与环境建设提出了建议。     

基于Drucker Prager的TBM刮刀-岩土作用过程有限元分析

针对TBM(tunnelboringmachine)刮刀受力情况以及工作过程进行了理论分析及仿真研究,建立了刮刀切削岩土时土体和刮刀的受力模型.基于Drucker Prager屈服与破坏准则建立了仿真中模拟的岩土的损伤本构模型,以沈阳地铁隧道工程中EPBΦ628m型TBM为例验证了刮刀-岩土有限元模型设置的准确性.对刮刀切割岩土过程进行仿真,探讨并总结了了切削深度以及切削前角等工作参数的变化对仿真结果的影响.对刮刀受力和实际磨损量分析,发现刮刀受力与实际磨损情况相符合,验证了仿真结果,为TBM刮刀的工作机理研究提供了有意义的理论参考与试验依据.     

地方本科院校数学建模教学模式的构建与实践——以长沙大学为例

数学建模是培养大学生创新意识与创新能力的有效途径之一.分析了地方本科高校数学建模教学与教改现状,从教学模式的内容、实施策略及评价机制等方面入手,构建了数学建模创新一体化的教学模式.以长沙大学为例,给出了创新一体化教学模式的实践效果,并提出了今后需进一步改善与提高的方向.     

五年制高职数学思想方法课堂渗透模式的研究

针对高职院校肩负培养在生产、管理、建设和服务等第一线工作的高级技能型和应用型人才的特点,就五年制高职数学如何在课堂教学中有目的、有计划地进行数学思想方法的渗透,并通过课堂实践形成数学思想方法、课堂教学体系等诸多方面进行探究,以帮助学生在掌握数学知识的同时领会数学学习的实质,提高职业院校数学教学的有效性．     

提高农业生产力是支撑经济可持续发展的根本保障

转变农业经济发展方式,提高农业生产力是支撑经济可持续发展的根本保障。深入分析了农业的基础地位和作用,阐述了农业生产力在提升社会生产力水平中的主要功能,提出了依靠科技创新实现农业生产力要素优化组合,提高农业劳动生产率和土地生产率等五点建议。     

彩色可视传感阵列基元匹配快速定量算法

在彩色可视传感阵列传统处理方法中,存在着数据量大,人工分析困难、种类浓度识别难以同一次实现等问题,针对这些问题,考虑到同类气体饱和响应阵列点位置一致性的特点,提出一种彩色可视阵列基元匹配快速定量识别算法。该算法首先采用设置经验阈值消除冗余量,进行去噪和特征提取,减少人工分析量;然后进行基于二值化基元图模板匹配的定量分析种类识别,减少计算量,增加气体识别效率和精度;最后,综合模糊逻辑和神经网络2种人工智能方法的优点,建立彩色传感阵列气体浓度识别的自适应模糊推理系统。算法优势在于将不同气体的种类和浓度检测分开进行,解决了种类、浓度同时识别时可能出现特征数据交叉感染导致错误识别的问题。基元模板匹配分析结果显示,氨气、氯气和二氧化硫3种气体分类识别结果准确率达100%,利用模糊神经网络方法对氨气浓度识别率准确度较高,误差在5%以内。     

序列模式挖掘在警用车辆维修数据分析中的研究与应用

将序列模式挖掘方法应用于警用车辆维修数据分析中,对车辆维修记录序列中的多个维度属性展开分析,获取辅助决策信息.实验结果表明:该序列模式挖掘方法在警用车辆维修数据分析中是可行、有效的.     

支撑向量机在给水管网故障诊断中的应用

针对城市给水管网运行故障诊断问题,构造一个给水管网室内实验模型,通过测试节点水压变化,利用建立在结构风险最小原理基础上的支撑向量机(SVM)模式分类功能,确定相应的特征向量和核函数参数;选取样本进行训练和测试,在小样本情况下对管网故障点进行判决.在多次实验模型测试数据的基础上, 对基于SVM的给水管网故障诊断方法进行测试,并在相同实验测试数据的前提下与神经网络(ANN)法进行比较,实际算例表明,SVM方法的诊断精度优于神经网络法.     

基于场景感知的动态信息分发系统

为了提高移动用户对移动业务的体验度和满意度,设计了基于场景感知的动态信息分发系统,对移动网络层和移动终端进行了相应的设计,并对移动业务产业链和移动序列接入模式进行了分析,根据移动用户使用业务的时间、位置和喜好,挖掘出相应的频繁序列移动接入模式.研究结果表明,该系统可以根据频繁序列移动接入模式进行分发相应的信息给移动用户,进一步提高了用户对移动业务的满意度.     

基于模式噪声的数字视频篡改取证

为了实现视频信号的真实性鉴别,提出一种基于模式噪声的数字视频篡改检测算法.由于成像传感器的非理想性,每一种数码摄像机都会输出一种相对稳定的残留噪声,通过维纳小波滤波器从视频的每一帧中提取这一噪声,将一段视频中的每帧噪声取平均值,从而建立模式噪声.当一段视频遭受篡改处理时,通过比较待鉴别帧的噪声与模式噪声之间的相关性,利用实验经验阈值判断,定位篡改区域.实验结果证明该方法能够对视频篡改进行有效的检测.