基于后悔理论的考虑属性期望的随机多属性决策方法

针对具有三种不同类型属性值,且属性期望以区间值和区间概率共同表达的随机多属性决策问题,提出一种考虑决策者后悔行为的决策分析方法.首先,分别计算不同属性下各方案带来的期望效用.然后,基于后悔理论,分别计算各属性下因未选择理想方案而带来的期望后悔值,并根据属性期望,得出各属性下因未达到或达到属性期望而产生的期望后悔欣喜值.进一步地,计算每个方案的期望综合感知效用值对方案进行排序和择优.最后以一个设备开发方案的选择为例,通过与其它方法的对比以及参数分析验证了所提方法的优越性.     

基于群体智慧的排序任务多聚合方法比较研究

为解决排序任务聚合方法效果不明确的问题, 在群体智慧概念下, 对排序任务问题群体智慧效应发生的条件即集中化机制进行聚合方法的比较研究, 试图找到已知基本事实排序任务问题中使群体智慧效应最显著的排序聚合方法。 创新性提出评估群体智慧的概念即群体智慧效度。 运用实证研究方法对群体进行排序任务重建实验, 以实验测试的排序数据为基础, 使用 7 种不同的排序聚合方法对排序任务问题的所有个体排序进行聚合, 得到相应的群体排序。 测量7 种群体排序和真实排序之间的偏差, 并根据群体智慧效度大小判断不同聚合方法的表现。 实验结果显示, 在基于群体智慧效度的重建排序任务聚合方法中, 众数法的表现最好, 中位数法和 K-Y 方法表现次之。     

O2O模式下连锁零售网点需求预测及资源调度

O2O模式注重用户体验，而保证产品的可获性作为线下体验的第1步，变得尤为重要。保证产品的可获性关键在于供需两方面平衡，基于此，以连锁零售企业各网点为对象，从供需两方面的视角切入，建立了基于概率排序的需求预测模型和资源调度区间规划模型，给出了O2O模式下有效保证产品可获性从而提升顾客满意度的方案。研究贴合O2O实践中的具体问题，具备较强的现实参考意义。     

搜索引擎排序作弊的识别:基于文本内容和链接结构的分析

搜索引擎排序作弊通过提高网页与搜索请求的相关性,达到提高搜索排名的目的.为此,根据作弊网页的特征,引入作弊倾向系数这一概念来衡量网页作弊的可能性.网页作弊通过多种手段实现,鉴于此本文基于网页内容本身的名词密度特征,衡量页面内容作弊的可能性,由于搜索关键词大部分为名词,超过一定名词比例阈值的页面,其内容作弊的可能性越大.根据页面的链接特征,衡量页面链接作弊的可能性,从黑名单页面通过迭代计算链接作弊系数,并根据与黑名单页面的距离设置权重.最终从上述两方面特征来综合考量页面的作弊倾向系数.选取PageRank,TrustRank,BadRank为基线实验,实验结果验证了关于检索词性分析的假设以及链接作弊检测算法的有效性.     

置换群与群决策的排序数估计

在决策方案优劣等级排序分析和多层序等价类划分的基础上,构造了等级排序置换群,并提出了群决策中序位相同的可能排序数的解析和递推估计式.分析结果显示,注重维护决策方案的齐次性和协调决策者的意见冲突是提高群偏好集结有效性的重要方法.     

基于模糊判断矩阵的一种方案排序方法

针对决策者给出的一类模糊判断矩阵,给出了一种方案排序方法·该方法是依据模糊判断矩阵及其一致性的定义,建立了一个带有约束的非线性最优化模型,通过求解这个最优化模型,可以直接得到每个方案的排序值·采用该方法得到的方案排序结果最大程度地反映了决策者的偏好·最后给出了一个算例·     

一种用于模糊判断矩阵排序的χ2方法

根据决策者给出关于决策方案的一类模糊判断矩阵 ,提出了一种方案排序的 χ2 方法·首先 ,给出了关于模糊判断矩阵及其完全一致性的概念 ;然后 ,建立了一个关于求解方案排序值的最优化模型 ,并讨论了求解优化模型的理论依据和算法 ,采用该方法可以直接得到每个方案的参考排序值 ,并使方案的排序结果最大程度地反映了决策者的偏好 ;最后给出了一个算例     

New approach to multiple attribute decision making with interval numbers

In an ambiguous decision domain, the evaluation values of alternatives against attributes would be interval numbers because of the inherent, uncertain property of the problems. By using a number of linear programming models, Bryson and Mobolurin propose an approach to compute attribute weights and overall values of the alternatives in the form of interval numbers. The intervals of the overall values of alternatives are then transformed into points or crisp values for comparisons among the alternatives. However, the attribute weights are different because of the use of linear programming models in Bryson and Mobolurin＇s approach. Thus, the alternatives are not comparable because different attribute weights are employed to calculate the overall values of the alternatives. A new approach is proposed to overcome the drawbacks of Bryson and Mobolurin＇s approach. By transforming the decision matrix with intervals into the one with crisp values, a new linear programming model is proposed, to calculate the attribute weights for conducting alternative ranking.     

部分权重信息下基于两阶段优化的多属性决策方法

研究了只有部分权重信息(区间数)且属性值为定值的多属性决策问题。首先,基于局部与全局最优综合属性值,分别建立了一个目标规划模型。其次,通过求解这两个模型获得方案的排序,提出了基于两阶段规划的多属性决策新方法,该方法具有操作简便且易于上机实现的特点。最后,通过实例说明模型及方法的可行性和有效性。     

材料的电输运性质与电子高能级分布研究

讨论了孤立原子、块状材料、薄膜材料、纳米材料的电子高能态分布的特点及其产生这种特点的原因.指出,由于原子物理学学科分工的特点,没有讨论孤立原子的核外电子的能级分布与温度的关系(也无法讨论);而块状材料和薄膜材料的电子高能态之所以分布在表面上,是与其形状有关的,原因在于表面上存在着缺陷原子,而这些缺陷原子周围存在着悬空键,块状材料和薄膜材料的电子能态分布是连续的,这种连续性是由块状材料和薄膜材料单位体积里包含大量的原子造成的;纳米材料的电子能态是不连续的,这种不连续性是由于纳米颗粒本身包含有限的原子个数造成的.同时定性地解释了稳恒电流无趋肤效应而交流电和超导电流产生趋肤效应的物理原因.