关于序区间偏好信息的群决策方法研究

在群决策分析中,基于序区间偏好信息的排序方法的研究是一个新的重要研究课题.针对决策分析中基于序区间偏好信息的群决策方法问题,提出了一种新的分析方法.首先,提出了序区间的有关定义及性质；其次,通过定义序区间的可能度及可能度矩阵的概念,得出了每个专家的可能度矩阵均具有满意一致性的互补判断矩阵结论.进而构建了基于群体一致性的最优化模型,依据计算的最优权重向量给出了一种关于序区间偏好信息的群决策方案排序方法.最后,通过一个算例说明了提出的分析方法.     

一种新的小说搜索排序算法

根据小说型网页的特点，提出一种新的排序算法NPR。考虑到小说转载的频繁，为每个网站的小说计算原创因子、用户对其的认可度和网页的权威值，以提高结果页面的排序质量。     

约束条件含模糊数的线性规划的一种求解方法

讨论了约束条件中系数是模糊数的模糊线性规划的一种解法,利用Roubens的模糊数比较的概念,把系数是模糊数的线性规划问题转化为经典的线性规划问题,从而利用求解线性规划的单纯形法求解此类模糊线性规划．最后给出此种方法在实际中的应用．     

基于k-部排序学习方法的本体映射算法

本体映射作为实现多本体间相互操作的重要手段,已广泛应用于诸多领域。利于k-部排序学习算法得到最优排序函数,从而将多本体结构图中每个顶点映射成一个实数,通过比较来自不同本体顶点对应实数间的差值判断概念间的相似程度。实验表明：该方法对于在不同本体间建立映射是有效的。     

一种多指标语言决策方法

研究了指标权重信息和指标值信息不完全情况下的多指标语言决策问题·通过将决策者提供的指标权重语言信息用三角模糊数来描述,给出了基于决策者提供的指标权重语言信息的指标权重确定方法;然后,再通过将决策者提供的指标值语言信息用三角模糊数来描述,提出了基于指派问题的多指标语言决策方法,为决策者进行语言决策提供方法指导·最后,通过算例说明了方法的可行性和有效性·     

信息检索中的遗传算法应用研究

讨论了遗传算法(GA)在信息检索中的应用.首先简要介绍遗传算法并给出了基本遗传算法(SGA)的伪代码描述;其次从查询优化、结构化文档检索、排序函数设计与选择三方面探讨了信息检索中的遗传算法的研究现状和应用情况,详细介绍了特定于信息检索问题而设计的遗传操作;最后讨论了目前遗传算法在信息检索应用中存在的不足、面临的问题和可能的解决方案与发展方向.     

不确定性多属性决策的一种新方法

讨论了属性值为区间数的一类不确定性多属性决策问题。将属性值转化为决策者的满意值后,结合决策者的满意值和属性本身的权重,提出了一种不同于简单加权算子(SWA)和有序加权平均算子(OWA)的新的融合算子。通过引入区间数比较的可接受度定义,给出了方案排序的一种算法。实例说明了该方法的有效性。     

对钟嵘“品第”批评方法的再认识——与罗宗强先生商榷

钟嵘提出的“品第”批评方法的一个最基本的内容就是要对作家作品进行品第高下的划分 ,但这种品第高下的划分绝不像有的研究者所说的是一种主观随意性的行为 ,而是受其总体的“品评”批评方法体系的内在制约和影响 ,并且有着自己明确的批评标准和批评尺度。应该对“品第”法这一传统的文学批评方法进行认真的清理和总结 ,并将其整合到当今的文学理论批评中来。     

多目标决策方案排队法的矩阵算法

对多目标决策分析中基于相对位置估计的方案排队法，给出了一种矩阵算法．该方法简便、实用。     

关于“模糊数的传递模糊排序”的注记

在文献[1]中,通过用t模取代文献[2]中的取小算子,得出了模糊数的一种传递性排序方法。但这种方法要求模糊数满足的条件过于严格。本文旨在指出:1)该方法实质上是按最小的t模进行排序;2)当取最大的t模时,该方法仅对一类非常特殊的模糊数成立。