DEA交叉评价法在高校效益评价中的应用

简要介绍DEA方法,着重采用改进的DEA交叉评价法对国防系统7所高校的数据进行分析,进而对其办学效益进行排序。结果表明,7所高校的投入产出基本达到最优,反映了它们在当前建设阶段所取得的积极成果。     

一个模体涌现模型（I）全局结构特征

模体涌现是复杂网络局部结构的一种重要特征。基于网络的两种重要生成机制——择优和复制，提出了一个在秩次择优增长和部分复制中嵌入随机子图的混合模型，试图对模体涌现的方式给出一种可能的解释。通过模拟发现该模型不仅能产生网络的局部结构——特定的模体，而且在网络的全局结构特征上也可得出重要的结论：模型产生的网络度指数变化范围在1～3之间，能反映大部分现实网络情况；同时具有负的度相关性，这符合许多非社会网络的实际情况。     

日本的大学排行述评

文章介绍了日本当前大学排行的五种做法,包括<钻石>周刊的排行;川井塾的排行;由招聘公司通过对学生的调查进行的排行;<朝日新闻>的大学排行;公共的排行.大学排行对高等学校、学生和社会产生不同程度的影响;并对此进行简要的评述.     

一种基于指标值和指标值增量的动态综合评价方法

针对动态多指标决策问题，在综合考虑指标值和指标值增量的基础上，提出了一种动态综合评价方法，并给出了一个实例。     

基于相依网络的异质目标智能排序模型

随着战争复杂性的不断提升，目标排序模型必须能够从体系的角度出发，对战场中的异质目标进行综合排序，并满足动态、对抗、可进化的要求.首先基于相依网络理论，从对抗的角度出发，综合考虑敌我双方的能力构建目标体系；然后，提出两阶段的目标排序算法，实现了对作用于不同空间的异质类目标的动态综合排序；最后，设计面向历史对抗数据的目标体系权值调整算法，确保了目标排序模型的适应性.通过在某战役级兵棋系统进行实验并与人类指挥员的经验数据对比，验证了所提出模型的有效性.     

区间数可能度的一种新定义

在文献[2]的基础上,给出一种新的区间数可能度的定义,并研究了所给定义具备的优良性质。在所给定义的基础上,通过建立区间数可能度矩阵,给出一种区间数排序的新方法。最后,通过实例说明它在解决不确定型多属性决策方案的可行性。     

DEA弱有效决策单元判断及排序的新方法

通过对DEA有效决策单元的传统排序方法存在不足的探讨,从DEA弱有效决策单元的判断分析,提出了一种关于弱有效决策单元排序的方法.再利用超有效性模型,从而对所有决策单元进行完全的排序.     

一种基于潜变量的Ranking模型构造算法

现有的Ranking算法获得的模型全部来自训练数据，因为很多模型的有用信息并不能完全从训练数据中得到，因此这样得到的模型不够精确，对此，提出一种基于潜变量的Ranking算法。该算法以结构化SVM为学习工具，将除训练数据外的其他有用信息以潜变量形式引入算法的框架中，并在此基础上定义了面向INDCG的目标函数。针对该目标...     

Online Metric Learning for Relevance Feedback in E-Commerce Image Retrieval Applications

Relevance feedback plays a key role in multiple feature-based image retrieval applications. This paper describes an online metric learning approach for a set of ranking functions. In the feedback round, the most relevant and most nonrelevant images related to the target image are selected to construct a relative comparison triplet. The weighting parameters of the multiple ranking functions are updated by minimizing a quadratic objective function constrained by the triplet. The approach unifies the learning algorithm for the most commonly used ranking functions. Thus, multiple features with their own ranking function can easily be employed in the ranking module without feature reconstruction. The method is computationally inexpensive and appropriate for large-scale e-commerce image retrieval applications. Customized ranking functions are well supported. Practically, simplified ranking functions yield better results when the number of query rounds is relatively small. Experiments with an image dataset from a real e-commerce platform show the superiority of the proposed approach.     

文献排行耪信息对图书采访工作的影响

在解释文献排行榜如何形成的基础上，分析了文献排行榜对社会的影响，探讨了图书馆采访人员如何对文献排行榜的信息进行鉴别和利用，做好文献采访工作。