因子分析法在大学生综合排名中的应用

运用主成分因子分析法，分析了某班一学年的考试成绩，并根据综合得分给出了科学的排名，客观地反映了学生各方面的特征。     

不完全信息下多属性决策的证据推理方法

针对权系数未知、属性值具有缺失的不完全信息下多属性决策问题,给出了一种基于证据推理的方法。该方法通过对决策矩阵的规范化处理、不同属性下焦元的确定及评价值计算,获得证据的基本概率分配,然后利用证据合成,并通过信任区间的计算与排序,获得整个方案集的排序。最终,实例表明了该方法的有效性和可行性。     

熵池理论和风险平均分散化模型在投资组合分配中的应用

为确定资产组合中各资产的权重,提出了基于熵池理论和风险平均分散化模型的新方法.首先根据投资者线性或非线性观点,用熵池理论的方法,结合CMA算法和蒙特卡洛模拟得出协方差矩阵的估计(∑);其次对估计出的(∑)进行主成分分析,并运用风险平均分散化模型,求出组合权重,得到各个资产在组合中的分配方案;最后用历史数据进行了实证研究,证明了这种方法的优越性.     

基于变换模型的本体相似度计算与本体映射（英文）

本体相似度计算是信息检索的重要研究课题并广泛应用于计算机科学的诸多领域.运用变换模型提出本体相似度计算和本体映射的新算法.通过排序学习函数,将本体图映射成实直线,将本体图中的顶点映射成对应实数.通过比较本体图中顶点所对应实数的差值来判断两个顶点的相似程度.两个实验显示,所提出的算法对计算本体相似度和建立本体映射是有效的.     

基于药品本体的信息检索系统研究

随着互联网的普及和Web资源的日益丰富,从网上获取基于药品本体的信息成为人们常用的方式,但用户在检索信息时经常会出现找不到或者查不准的情况。针对这样的问题,提出了一种基于本体的信息检索系统,并将相似度等算法融合其中,从而大大提高了查询的效果。     

考虑文本空间结构的单篇文本特征词排序方法

特征选择是文本挖掘领域中重要的基础性工作,能够为后续文本挖掘任务的顺利实施提供良好的数据处理方法和技术支持,而特征词排序是特征选择的关键环节.结合文本统计信息和结构信息以及流形排序思想,提出了一种新的特征词排序方法.通过构造原始文本中潜在的能够反映文本语义和结构信息的条件共现度词网络作为特征词间的流形结构,并以特征词的词频统计信息作为特征词初始权重,结合流形排序思想以及图学习理论进行特征词间的相似性学习,进而实现对特征词重要性排序.分别在公共语料集和补充语料集上与其它多种特征词排序方法进行数值实验对比,实验结果验证了方法的有效性.该方法拓宽了流形排序思想和图学习理论在文本挖掘领域的应用,也给单篇文本特征词排序提供了新的方法和策略.     

基于虚拟包络面和TOPSIS的DEA排序方法

传统的DEA模型将决策单元简单地分为DEA有效或DEA无效两大类, 无法实现决策单元的完全排序. 为实现决策单元完全、合理的排序, 文献中出现多种DEA排序方法. 文章在文献总结的基础上, 对现有DEA排序方法的局限性进行了详细的探讨; 基于实际评价的决策单元, 提出了一种虚拟前沿面的DEA方法, 并给出了基于最优虚拟前沿面和最劣虚拟前沿面的效率评价模型; 然后基于TOPSIS排序思想, 构造了基于最优虚拟前沿面理想决策单元和基于最劣虚拟前沿面的负理想决策单元, 提出了一种集成的DEA排序方法. 该方法同时考虑决策单元的最优和最劣权重体系, 兼顾所有决策单元的效率信息, 能够获得较为合理的排序结果. 算例分析验证了所提出的方法的合理性和优越性.     

基于排序互信息的无监督特征选择

根据排序问题的单调先验知识,无监督学习问题中的观测属性之间也具备单调关系;否则该属性与排序无关,为冗余属性.基于排序互信息反应的两属性之间的单调关系,提出用每个属性与其他属性之间的平均互信息,来衡量每个属性与排序学习的相关程度,具有最高的平均互信息即为排序最相关的属性.     

中国足球超级联赛主客场胜率及净胜球与比赛结果排名的相关性研究

采用文献研读和数理统计法,对2010年赛季中国足球超级联赛的主客场胜率及净胜球与比赛结果排名的相关性进行了研究,结果表明,中超足球联赛前4名球队与后12名球队主场胜率、主场负率和客场进球数差异具有显著性,在客场胜率和净胜球数上的差异具有高度显著性;中超足球联赛前14名与后2名球队在主场胜率、主场负率、客场胜率、客场失球数和净胜球数上的差异具有显著性;与比赛结果排名存在高度相关的有场均净胜球数和主场胜率,与结果排名存在中度相关的有主场负率、主场场均进球数、客场负率、客场胜率.主客场胜负率以及净胜球数均有不同的价值和特征,对比赛的结果排名存在不同的影响,认识其规律将对竞赛的备战具有指导意义.     

从英语辅音r的插入看优选论忠实性制约条件和标记性制约条件的交互作用

增音在语音的历史演变和连贯言语中都很常见,生成音系学对此已有不少论述。本文从优选论的角度,对增音现象进行分析并提出了增音制约条件的等级排列,证明音节首音合格式制约条件ONSET的等级要高于其他制约条件。文章以英语r音的插入为例,通过对忠实性制约条件和标记性制约条件的交互作用的分析,回答了为什么最优选择是增音而不是删音。