模糊数综合排序法及在舰艇系统决策中的应用

指出了模糊数排序的CV指标法所存在的问题，就影响模糊数序的因素进行分析，通过加入对模糊数信息量的考虑，提出了一种综合模糊均值、模糊标准差和信息量的模糊数综合排序法，最后给出了该方法在舰艇居住性系统决策中的应用实例。     

区间数排序的可能度法及其应用

给出了区间数比较的一个可能度公式、详细研究了它与文献[1.Facchinetti G,Ricci R C,Muzzioli S.Note on ranking fuzzy triangular numbers,International Joumal of Intelligent Systems,1998,13:613-622;2.达庆利，刘新旺，区间数线性规划及满意解，系统工程理论与实践，1999，19（4）：3－7]中所提的公式之间的关系，并研究了这些公式所具有的一些优良性质，如：互补性，传递性等，基于可能度公式，给出了区间数排序的可能度法，并运用它来解决不确定型多属性决策的方案排序问题。     

进化算法中基于排序选择下的准确模式理论

进化计算中的模式理论是解释进化计算工作机理的一个有力工具．文章以遗传算法为例，通过引入红皇后假说及模式进化能力等概念，使用排序选择代替了依概率选择，证明了在进化算子采用排序选择、多点交叉和多点变异的情况下，具有较强进化能力的模式，将以指数阶增长，并给出了排序选择下准确的模式进化公式．     

安徽省旅游饭店业地区结构差异分析

利用安徽省17个市的饭店业现状资料,运用因子分析法进行排序和评价,并采用聚类分析法划出3种类型,力求能较精确地表述安徽省饭店业投资过剩和不均衡分布的程度.为有效提高安徽省旅游饭店业的整体发展水平、平衡安徽省各市饭店业投资提供数据支持.     

基于FTA与LS-SVM的航空部件危险性分级方法

针对目前危险性分级方法的不足,提出了基于故障树分析(fault tree analysis, FTA)与最小支持向量机(least square support vector machine, LS-SVM)的航空部件危险性定量分级方法。首先通过布尔代数法对FTA进行逻辑描述,采用概率重要度表示部件失效的后果严重程度,在此基础上通过LS-SVM对航空部件的危险性进行分级。实例证明,该方法能够准确地反映航空部件对飞行安全的影响。     

基于权重集合的决策单元排序方法

针对传统数据包络分析的排序主要是基于决策单元的自评效率,决策单元使用的是对自身最有利的权重而使效率不具有可比性,提出一种新的决策单元排序方法.该方法通过构造有利于整体决策单元效率的权重集合,在交叉效率模型中对权重进行约束,从而有效地减小他评效率与自评效率的差距,使排序结果更合理,也更易被决策单元接受.通过算例说明该方法的有效性.     

混合型多属性决策的HB-SIR方法

针对权重已知且属性值为精确数、区间数、三角模糊数和梯形模糊数的混合型多属性决策问题,提出了一种新的混合型级别高于方法(hybrid superiority and inferiority ranking,HB SIR)。该方法依据混合型多属性决策矩阵构建正负理想方案,将混合型多属性决策矩阵转化成标准优势和劣势差异信息矩阵,进而通过高斯准则计算各个方案的优势指数和劣势指数,构建优势矩阵和劣势矩阵,并使用简单加权(simple additive weighting,SAW)方法计算出方案的优势流和劣势流,据此获得方案的部分或完全排序。最后,通过一个算例验证了该方法的有效性。     

基于Shapley-TOPSIS的辐射源威胁评估

针对雷达对抗领域辐射源威胁评估问题,利用基于Shapley值的优势关系粗糙集客观权重分配法克服主观赋值、不依赖先验知识的优点,与TOPSIS(逼近理想解排序)结合,提出一种基于Shapley-TOPSIS的辐射源威胁评估模型。首先,区分收益型和成本型对属性指标进行规范化,构建目标集与属性集的评判矩阵;然后,利用优势关系进行属性约简,并基于Shapley值确定各属性权重,再利用属性权重更新评判矩阵;最后,计算得到模型的正、负理想解,分别求解各辐射源的贴近度,进行辐射源威胁等级排序。仿真结果表明,与基于专家系统赋值的TOPSIS模型相比,文中模型综合考虑了各属性的相互关系,威胁等级排序结果更准确。     

基于答案结点的XML文档模糊检索

针对普通用户发出的面向XML文档的自然语言模糊查询,分析了模糊内容和结构检索(VCAS)的影响因素,充分利用预设答案结点的逻辑意义完整性,结合模糊抽取的查询表达式给出了如何找到模糊内容检索的最佳查找粒度.在此基础上,设计了VCAS检索的结果相关性排序模型,最后通过实验从不同角度对模型进行了验证.     

基于区间数决策矩阵的评判专家水平的研究

针对群决策中基于区间数决策矩阵形式偏好信息的评判专家水平问题,提出了一种分析方法。首先,给出了有关区间数、专家群体判断区间数决策矩阵的定义及其决策矩阵的规范化方法。通过定义专家给出的决策矩阵中各个元素与综合评价矩阵中对应元素之间的相对偏差,给出了基于区间数决策矩阵形式偏好信息的专家评判水平的分析方法。同时,利用数理统计方法,给出了专家评判水平分类的判别方法。通过一个算例说明给出的分析方法。