RESEARCH ON FIBER MORPHOLOGY AND PULPING PROPERTIES OF THE TRIPLOID OF PLPULUS TOMENTOSA FROM PLANTATION AT DIFFERENT AGES

INTRODUCTIONThe populus tomentosa laboratory of Beijing ForestryUniversity Chinese led by professor Zhu zhiti hassuccessfully cultivated the triploid of populustomentosa which is a fast growing cellulose materialbearing international leading level. The triploid ofpopulus tomentosa has got a popularization in northChina for its excellent features of fast growing,anti-disease and highly active. We have carriedthrough the detailed research on its biology structure, lignin distribution in c…     

赋权偶图的第二最优解

给出了一个求偶图第二权最在匹配的多项式算法，这个算法的计算次数上限为２ｆ，其中ｆ表示偶图最大权匹配算法的计算次数上限．     

判定树归纳分类法在毕业生就业预测中的应用

采用数据挖掘中的判定树归纳分类法预测毕业生就业情况，给出预测模型、数据采集过程和相应的实现算法及判定树的算法，对判定树归纳分类法进行准确性评估，并给出一个实例。该预测可以用来统计历届毕业生就业情况和指导下届毕业生就业。     

基于联结树的贝叶斯网的推理结构及构造算法

BN(贝叶斯网)被认为是人工智能研究中不确定性知识表示和推理的重要工具，广泛应用到复杂系统的建模等领域，成为人工智能研究的热点问题之一。然而直接在BN上精确推理与近似推理都被证明是NP完全的。因此把在BN上推理转变为在SS(二次结构)上的推理。SS是由JT（联结树)与BP(信念势)组成，构造JT大体分为三步即：把BN对应的有向无环图G转变为一个道义图G^M；把G^M转变为弦化图G^T，识别和选择G^T图的圈；连接圈和边建立JT。因而提出了建立G^M、G^T与JT的方法原理和算法。最后通过案例分析了G^M、G^T与JT构造过程。     

一种利用随机Treaps进行证书吊销的方案

针对当前几种常用证书吊销方法的不足，提出了利用Random Treaps这种数据结构构造证书吊销树的新方案。其构造方法类似于2－3CRT，但实施比2－3CRT要简单得多，大大降低了查找和更新成本。新方案既继承了CRT证明一个证书的状态不需要全部CRT的优点，又克服了CRT在更新时几乎需要对整个树重新构造的缺点，对工程应用有一定的参考价值。     

PCB设计中的空间数据查询的结构及算法

PCB设计中大量空间数据的查询，采用普通的数据结构组织很难达到性能上的要求。针对这一问题，提出一种四维二叉树的结构，可有效地解决这个问题，使得查询复杂度在log(N)级。     

关于树的Large Laplace谱扰动

讨论树在添加一条边后其Laplace谱发生的扰动，刻画了满足如下条件的匹配数为2或3的树：添加一条边后所有变化的特征值以整数增加．对于每个μ≥2(或n≥5)，构造了一个匹配数为μ(或顶点数为n)的树，以满足上述性质．     

影响图的函数求解

影响图是表示与求解决策问题的图形工具，它直观地表示变量间的条件独立关系和决策问题的结构。本文讨论用树形结构表示结点的数据结构，有效地解决了结构上的不对称性问题；并研究在函数层上求解影响图函数进行各种影响图变换时，结点数据结构的变化规律。     

基于人工神经网络的设备故障诊断策略及模型研究

文章首先介绍人工种经网络的基本理论和基本模型，然后研究诊断设备的结用特征，担出了“结构树”的概念．并据此分析了设备故障的特点．文章最后以神经网络基本模型为基础，结合设备故障特点，探讨了基于人工神经网络的设备故障诊断策略及模型．     

双语句法分析及歧义消解

提出了一个利用待分析句的对译句作为附加信息来排除分析句歧义的双语句法分析器。这种利用语言之间信息排歧的方法基本解决了单纯在某一种语言内难以解决的排歧难题，双语句法分析的核心是反应源语言，目标语言间对译关系的翻译模型理论，提出的“抽象句法树”的概念以及基于抽象句法树的翻译模型理论，能使系统排除翻译异常现象的干扰，从对译句获取有助有助于排歧的信息。