图像可压缩性的随机场模型

将图像及其位平面分别用Potts模型和Ising模型刻画，通过估计相应的参数及计算Ising模型的熵率，得到了图像可压缩性的一种度量，对一些典型灰度图像的数值实验显示，这一度量能够较好地刻画图像可压缩性，并发现了自然图像的一些共同特点，将有失真压缩和无失真压缩情形进行了对比，得到了一些有意义的结果，该方法同样可以用来研究彩色图像，活动图像的可压缩性。     

多指标随机变量簇的大数定律及收敛速度

主要研究了多指标随机变量族的大数定律和收敛速度。     

QBASIC中随机函数的应用

本文对ＱＢＡＳＩＣ中随机函数的特性做了充分的讨论．在此基础上，以随机抽取题库中若干试题为考试内容这一程序的设计为例，讨论了如何提高随机函数运行结果的随机性，产生完全随机数的问题．     

一个推广的Borel强大数定律的改进

Borel通过研究Bernoulli试验,首先给出了其强大数定律,已有文献给出了一个推广的Borel强大数定律.作者改进了这个结果,将其中的条件dn=O(1/n)减弱为dn=O(1/nα),α>0.另外,将此结果推广到有界的随机变量序列的情形,给出其Borel强大数定律.     

A new texture analysis approach

A new texture analysis approach by using Gibbs random field model is discussed. A parameter vector is defined in order to compute potentials of textures. It is found that texture features can be provided by its corresponding parameter vector, and the vector can be estimated in terms of maximum potential. Conclusions can be inferred that this new method based on the maximum potential is valid. Supported by the National Natural Science Foundation of China Zhang Zhan: born in 1971, Ph. D. graduate student     

钢筋混凝土梁损伤的振动诊断

利用时间序列法中的ＡＲ或ＡＲＭＡ模型得到时的脉冲传递函数的特点，提出了由传递函数求出结构动力特性的方法。同时，通过分析实验钢筋混凝土梁的振动信号，得到了故障对格林函数影响的规律性在此基础上建立的初步故障诊断因子。     

独立随机变量之和的概率密度求解难点及对策

介绍了两个相互独立的连续型随机变量之和的概率密度的计算难点及求解对策．提出一种用于计算概率密度的方法．该方法直观自然、计算方便快捷、准确、易于掌握．消除了直接计算时被积函数解析式难以准确确定的麻烦．     

一种动态系统稳态优化的抗干扰调优方法

为解决存在干扰情况下的功态系统稳态调优问题,提出了一种新的目标函数及其梯度的辨识方法,并以此给出了抗干扰调优方案。理论分析和仿真结果表明:该法可在较强的输入动态扰动和外干扰下,自动移动工作点至最优点,并具有最优点跟踪性能。     

机械系统动力学与最优设计问题(Ⅰ)

本文提出机械系统动力学一些新的非线性理论:比如变系数,随机系数,间隙,内共振,零频率以及临界情形的运动稳定性,这些问题与机械系统动态设计有密切关系。     

The fractal structures of the sample path of a general subordinator and the random re-orderings of the Cantor set

In this paper we have found a general subordinator,X, whose range up to time 1,X([0, 1)), has similar structure as random re-orderings of the Cantor setK(ω).X([0, 1)) andK(ω) have the same exact Hausdorff measure function and the integal test of packing measure. Supported by the National Natural Science Foundation, the Excellent Young Faculty Foundation of the State Education Commission of China and the Foundation for the Scholars Coming Back from Abroad Hu Xiaoyu: born in Apr. 1964, Professor