基于特征层融合和随机投影的行为识别算法

提出一种基于特征层融合和随机投影的行为识别算法;该方法提取视频序列的时空梯度特征和Gabor特征;然后进行特征层融合,得到分类能力更强的特征,有效地表征人体行为;同时,使用随机投影对融合后的特征进行降维;最后,为了解决主题模型参数估计迭代复杂的问题,将贝叶斯参数估计法应用于LDA(latent dirichlet allocation)主题模型中,对视频中的行为进行分类。在公开的KTH和Weizmann数据集上进行了实验,结果表明方法不仅比单一局部时空特征描述符识别性能好,而且在相同实验设置下,也优于其他基本分类器。     

■混合随机变量列L_p收敛性

设{Xn;n≥1}是ρ珓混合随机变量序列,{an,k;1≤k≤n}是实数阵列,利用矩不等式和截尾方法,研究n∑k=1 an,kXk的Lp收敛性,所获的结论推广和改进了前人的相关结果.     

基于竞争协调机制的广义随机制造系统模型

提出了一种新的面向客户订单的制造系统模型——广义随机制造系统GRMS(Generated Random Manufacturing System)模型。通过采用奖惩机制、竞争机制和协调分布式控制,改善系统的敏捷性。文章阐述了广义随机制造系统的概念,分析了系统的组成结构和基本原理,讨论了系统的运行机制及其意义。     

关于Tanaka方程不存在强解之证明

采用构造性方法给出了形如ｘｔ＝∫＋０ｓｇｎ（ｘｓ）ｄｗｓ的随机微分方程仅具有弱解而不具强解的证明,从而使两种解的独立存在有了直观的解释     

掺杂离子导体动力学性质研究

研究了掺杂离子导体(DIC)的动力学性质,基于三分量导电键的随机-AC-网络模型,采用位置空间重整化方法解析计算了DIC系统的交流电导和介电响应等.首次讨论了粒子尺度大小对系统动力学性质的影响.     

随机变量独立性的一个应用

本文主要讨论随机变量独立性在随机事件的独立性讨论中的应用。     

离散型随机变量独立性的判定

】　借助于条件数学期望给出了离散型随机变量相互独立的一个充分必要条件和一个充分条件,其中的充分必要条件推广了已有的结论。     

蒙特卡罗改进法求解可靠度编程中的问题及解决方法

用蒙特卡罗改进法对编程中的关键问题进行了探讨并给出了解决方法．这些问题主要包括正态分布函数Φ（ｘ）及其反函数Φ－１（ｘ）的取值和非正态随机变量的当量正态变换．通过对上述问题的解答,可较好地解决实际工程问题的可靠度,并给出蒙特卡罗改进法的算例．     

基于随机矩阵理论的局部放电脉冲快速检测方法

局部放电(partial discharge, PD)的检测是开展电力设备状态评估的重要手段之一。由于现场背景噪声及干扰信号影响,采集到的局部放电信号往往淹没在噪声中。噪声抑制算法是提高局部放电脉冲检测的有效方法,但这些噪声抑制算法往往需要针对所有采集的数据展开,当数据量特别大的时候将严重影响其实时性。因此,提出了一种基于随机矩阵谱分布理论的局部放电脉冲快速检测新方法。利用特高频传感器接收到的PD时间序列构造高维随机矩阵,再根据随机矩阵理论下时间序列模型的经验谱分布理论,提出了基于滑动时间窗的局部放电脉冲快速检测方法。仿真及实验室测试结果表明,所提方法能快速地识别出时间窗数据中的PD脉冲。