基于随机模糊样本的统计学习理论基础

首先介绍了随机模糊理论的基本内容，进而证明了基于随机模糊样本的统计学习理论的关键定理，且讨论了学习过程一致收敛速度的界，为系统建立不确定样本的统计学习理论并构建相应的支持向量机奠定了理论基础．     

Robust function-on-function regression model with nonparametric random effects

Extended t-process is robust to outliers and inherits many attractive properties from the Gaussian process. In this paper, we provide a function-on-function nonparametric random-effects model using extended t-process priors in which we consider heterogeneity of individual effect, flexible mean function, nonparametric covariance function and robustness. A likelihood-based estimation procedure is constructed to estimate parameters involved in the model. Information consistency for the parameter estimation is provided. Simulation studies and a real data example are further investigated to evaluate the performance of the developed procedures.     

基于集成学习的信号控制交叉口排队长度估计

基于电子警察(LPR)数据和网联车辆轨迹数据，提出了一种基于集成学习的信号控制交叉口排队长度估计方法。通过分析不同数据条件下估计方法的适用条件和精度水平，运用随机森林方法设计集成学习器，并构建电子警察和网联车辆轨迹感知信息及不同方法估计结果和真实排队长度之间的非线性映射关系。仿真结果表明：本方法的平均绝对误差为1.3 m·周期^-1·车道^-1，平均绝对百分比误差为1.4%。     

Deficient functions of the random function

Two kinds of random functions are studied. It is proved that they have no deficient function almost surely.     

射频击穿场强与CO_2激光器等效放电电阻的计算

根据气体放电理论，从高频下粒子平衡方程着手，导出气体放电击穿场强的表达式，并将放电等离子体模拟为具有电阻和电感的射频负载，从而导出放电等离子体等效电阻的表达式，以此计算出气体放电击穿场强和等效电阻的数值。     

Analysis of Comb Box Assembly Performance

Some experimental results which support a new techniquefor detecting comb box assemblies are introduced.Therole which artificial intelligence(A.I.)can play in ex-tending this technique to real-time applications on combbox of gill machine is also investigated.     

Paley-Zygmund引理的推广

将Ｐａｌｅｙ－Ｚｙｇｍｕｎｄ引理推广到关于Ｈ值的随机级数的情形，从而将随机级数的研究引向更一般的不同分布的情形     

概率统计中几个概念的辨析

相容性、独立性，相关性是概率统计中几个常见的易混概念，针对这几个概念加以辩析。以概念的基本定义和性质为基础，运用举例，推证等方法，力图澄清三者之间的区别和联系。     

h-可积条件下两两NQD阵列加权和的完全收敛性

利用截尾和矩不等式方法研究在h-可积条件下,两两NQD阵列加权和的完全收敛性,建立并证明了关于两两NQD阵列加权和完全收敛性的两个重要定理,推广和改进了一些已有的结果.