Bayes网络学习的后验概率准则

介绍了Bayes网络学习的Bayes方法,给出了Bayes网络学习的后验概率准则,并依据准则采用B-搜索算法和MCMC搜素算法寻找好的网络模型。     

基于Gamma退化过程的机械零部件可靠性灵敏度方法

采用随机变量描述初始强度的不确定性，利用Gamma过程描述强度退化过程.在此基础上，运用摄动法、四阶矩法和Edgeworth级数方法，解决了随机参数服从任意分布的可靠度计算问题.基于矩阵微分方法，推导出关于随机变量均值和方差的可靠性灵敏度的计算公式.以螺栓为例对所提方法进行验证，结果表明该方法可有效地解决机械零部件强度退化时的可靠性灵敏度问题.     

四种学习模式对语言自动性认识的分歧焦点

四种学习模式包括基于规则的模式、基于范例的模式、范例随机游走模式和结构重组说。这四种模式对语言自动性的认识存在分歧,主要体现在自动处理模式、自动处理条件及练习作用等三个方面。每种学习模式各有优缺点,在一定程度上具有可融合性。     

一种基于改进随机游走的肺结节分割方法

传统的肺结节分割方法无法精确分割出肺结节外部毛刺,并且无法分离出与血管和胸壁相连的肺结节.针对这些问题,提出一种改进的随机游走算法并应用于肺结节的分割中.首先,根据Dirichlet边界条件计算得到的未标记点到标记点的概率值的大小将图像分为目标区域,背景区域和不确定区域,应用欧式距离计算不确定区域中节点与标记点的灰度差异并根据距离的大小将其进行分类.其次,提出了一种两点间抛物线法用于对初始分割结果进行二次分割.实验结果表明,与传统方法相比,所提方法实现了肺结节的精确分割,提高了计算机辅助诊断对肺结节进行分析和鉴别的精度.     

苯乙烯——马来酸酐无规共聚物的合成

以溶剂改性本体聚合方法合成出苯乙稀－马来酸酐无规共聚物，同时讨论了聚合方法和技术对共聚物组成、结构和平均分子量等性能的影响。     

一类生态系统演化模型的极限定理及其应用

生态系统演化模型有着重要的应用.首先定义了一类生态演化模型,然后给出了时间趋向于无穷大时,系统的总人口数的期望是爆炸(即为无穷大),还是灭绝(即为有限)的充分必要条件.并且作为一个应用,证明了系统的总人口数的期望有限等价于一类随机游动具有一个正速度.     

基于 Markov 链的三电平逆变器随机 SVPWM 控制方法

针对SVPWM调制中固定开关频率所引起的电磁污染问题,提出一种基于Markov链的随机SVPWM控制技术.通过Markov链得到逆变器的随机调制频率,与其他随机SVPWM调制方法相比,该调制频率在期望中心频率周围能够更加均匀地分布,输出电压频谱更加均匀且谐波畸变率有所减小,因此减小了系统的电磁干扰,改善了系统的电磁兼容性.基于SIMULINK的仿真实验验证了基于Markov链的随机SVPWM调制方法具有优越性.     

随机三角矩阵条件数的数值实验及其分析

D．Vswanath和L．N．Trefethen在“Cndition numbers of random triangular matrices”中证明了n阶随机三角矩阵的条件数kn，当n→∞时，n√kn以概率1收敛于1．305683410…然而，通过数值实验得出的结果却似乎不相符，实验结果还表明了随机三角矩阵的条件数趋于稳定，表明高斯消去法是几乎稳定的，理论证明尚得进一步探讨。     

两两NQD阵列加权和的L^r收敛性

两两NQD列是一类非常广泛的随机变量列，后来的许多负关联列都是在此基础上繁衍出来的．该文讨论了零均值的行两两NQD阵列{Xm；1≤i≤kn↑∞，n∈N}在满足r（1≤r〈2）阶h-可积条件下的L^r收敛性，即：limEn→∞｜kn^-1/rSnkn｜^r=0，获得了与独立情形一致的结果，全面改进了陈平炎关于两两NQD随机序列L^r收敛性的工作．     

方波激励下二阶带通滤波器性能研究

通过对方波激励下二阶带通滤波器（ＢＰＦ）的分析和实验，得出输入阻 方波上叠加冲击函数是影响ＢＰＦ输出正弦波幅值及相位的主要原因，低输入阻抗及输入接电容的二阶ＢＰＦ具有良好的方波－－正弦波转换性能。