运用层次分析法分析影响铁路行车安全的因素

建立了铁路行车安全影响因素的层次结构模型，运用层次分析法计算了各层元素的单排序权重和总排序权重，并以此结果分析了影响铁路行车安全的因素．最终确定系统的薄弱环节和关键性因素     

基于贝叶斯方法的蒙古栎林单木树高-胸径模型

【目的】贝叶斯统计法在提高参数稳定性上有较大的优势,但在森林生长模型中的应用并不多见。研究贝叶斯方法在树高-胸径模型中的应用,改进模型参数的估计方法,为蒙古栎天然林树高生长预测提供支持。【方法】以蒙古栎天然异龄林为对象,基于197块蒙古栎天然异龄林固定样地数据,采用传统极大似然法、贝叶斯法估计树高-胸径基础模型,以及极大似然法与层次贝叶斯法估计树高-胸径混合效应模型。随机抽取80%的样地数据用于建立模型,剩余的20%用于检验模型,基于基础模型与混合效应模型,利用经典概率统计法(极大似然估计)、有先验信息的贝叶斯统计法和层次贝叶斯统计法进行参数估计,分析模型的表现和参数分布。模型的拟合效果通过绝对平均误差(MAE)、相对平均误差(RME)、均方根误差(RMSE)、相对均方根误差(RMSE%)、决定系数(R²)、赤池信息准则(AIC)和偏差信息准则(DIC)指标来确定。【结果】对于基础模型,有先验信息的贝叶斯统计参数可信区间集中。对于混合模型,层次贝叶斯法估计的固定效应参数可信区间较传统方法更为集中,但随机效应参数可信区间相较极大似然法的置信区间更为扩散。使用层次贝叶斯混合效应模型的拟合效果最好,其决定系数R²为0.946。MAE、RMSE和RMSE%指标显示,层次贝叶斯法估计的模型精度最高,其次为极大似然估计的混合效应模型,贝叶斯法估计的基础模型以及极大似然估计的基础模型精度较低。【结论】层次贝叶斯统计法在拟合树高-胸径模型方面具有明显的优势,拟合效果最好,模型预估精度最高。此外,层次贝叶斯法能够以之前建立的模型结果作为先验信息而建立新的模型,是森林经营单位更新模型的可选方法之一。     

《杭州师范学院学报》(自然科学版)2005～2006年入选国际数学文献数据库的统计结果与分析

统计并分析了《杭州师范学院学报》(自然科学版)2005~2006年入选德国《数学文摘》(Zbl)和美国《数学评论》(MR)的情况.入选Zbl数据库论文共66篇,其中2005年38篇,2006年28篇;入选MR数据库论文共72篇,其中2005年30篇,2006年42篇.在入选国际数学文献数据库的浙江省高校学报中位于前列.     

高阶统计量在水下目标识别中的应用

利用了高阶统计量进行特征提取的方法，着重研究了采用双谱分析的方法提取舰船辐射噪声，给出了双谱矩阵处理的峰值化算法，提取了47维的特征向量并利用BP神经网络对他们进行训练与识别，结果表明，A类目标的正确识别率为83％，B类目标为88％，C类目标为85．19％，D类目标为85．7％。     

京沪高铁对鲁西南沿线主要城市的影响

京沪高铁的建设不仅连接了京津塘和长三角两个经济圈,对沿线城市的经济和交通发展都会带来极大的影响.鲁西南地区位于京沪线的中部,处于两大经济圈的中间,属于欠发达地区,具有很大的经济成长空间,而京沪高铁的建设也正为鲁西南地区提供了很好的发展契机,可以改善鲁西南地区的交通现状,吸引大量的人流和资金流进入该地区.可达性概念的引入,有助于分析京沪高铁开通前后鲁西南地区各个城市可达性的变化情况,进而分析鲁西南地区各个城市的区位优势和京沪高铁开通对该区域的影响.     

机床主轴回转精度微机测量和数据处理系统

本文以Apple-Ⅱ微机为基础,应用计算机辅助试验(CAT)技术,提出了一种高精度主轴回转精度在线测量和数据处理系统,该系统由标准球、通用仪器、微型机和成套数据处理软件组成。文中在采用统计消偏和改进单纯形方法的基础上,对数据处理和误差评定进行了探讨,将系统用于外圆磨床主轴回转精度的实际测量,给出了砂轮和工件主轴回转误差的处理结果,并进行了相应的分析。     

未来我国高速铁路的市场占有率预测及营销策略研究分析

根据铁路实现跨越式发展思路 ,我国高速铁路的建设发展势在必行。高速铁路建设和管理是一项庞大而复杂的系统工程。未来高速铁路的市场占有率及营销策略目标研究分析是高速铁路项目规划设计、建设和运营方案决策研究的一个组成部分。为此 ,作者借鉴国外经验并结合我国具体情况 ,运用现代市场营销学和运输组织学等理论方法 ,对于高速铁路市场占有率和营销策略进行了系统的分析和探讨 ,提出了相关的政策建议     

交叉口延误的概率统计模型

根据交叉口延误具有随机性的特征，建立了交叉口延误的概率统计模型，同时考虑有初始排队存在情况下对模型进行修正，给出了通用性算式。对该模型进行了实用性分析，说明模型的有效性和实用效率。在算例分析中，对比了该模型与美国道路通行能力手册（HCM）中给出的模型的计算结果，并与实测数据进行了比较，初步得出该模型计算结果更为接近实测数据的结论。     

概率统计在实际问题中的应用举例

本文介绍了概率统计的某些知识在实际问题中的应用,主要围绕古典概型,全概率公式,正态分布,数学期望,极限定理等有关知识,探讨概率统计知识在实际生活中的广泛应用,进一步揭示概率统计与实际生活的密切联系,为应用概率知识解决实际问题,数学模型的建立,学科知识的迁移奠定一定的理论基础.     

高阶谱与二阶循环谱在信道盲辨识与盲均衡中的性能比较

重点研究了高阶谱和二阶循环谱及其在信道盲辨识与盲均衡中的应用，对基于最小二乘和快速傅立叶变换的算法进行了比较，得出了一些重要结论：高阶谱算法具有较强的抗高斯噪声性能，但其收敛速度慢；二阶循环谱算法具有收敛速度快和所需数据最小的优点，但其收敛残余误差大。