排序算法并行化

阐述了BSP上的并行排序算法,进行了该算法的性能分析,并通过与PRAM—CRCW上快排序算法的比较,说明了该算法的可行性．     

面向车联网边缘计算的智能计算迁移研究

为了满足车联网中车载任务所面临的服务迁移时间优化与边缘设备的资源负载优化需求,提出了一种面向车联网边缘计算的智能计算迁移方法(intelligent computing offloading method, ICOM).首先构建了车联网边缘计算系统资源模型、执行时间模型、边缘设备负载均衡模型;然后利用非支配排序遗传算法(non-dominant sorting genetic algorithm,NSGA-II)实现了对车载计算任务的迁移时间和边缘设备的负载均衡进行联合优化,从而为车载计算任务找到有效的计算迁移策略;最后根据多目标决策准则(multi-criteria decision making, MCDM)和逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS)选择出最优的计算迁移策略.实验结果表明,ICOM方法能够使车载计算任务在期望时间内完成,同时也保证边缘设备的负载均衡.     

一个应用混合基算法的余数系统后置转换电路设计

针对传统的混合基算法在实现余数系统到二进制系统转换过程中的并行性问题,应用改进的混合基算法,研究与设计了一个基于模集合{2n,2n-1,2n+1-1,2n-1-1}的后置转换电路．模2n-1形式的模加法器采用相对简单的实现结构,使设计的电路避免了只读存储器及时序电路的引入,整个后置转换电路完全由简单组合逻辑及加法器级联实现,缩短了关键路径延时,减小了功率消耗,与已有的相同动态范围余数系统后置转换电路相比,性能优势明显.     

海南岛西北岸礁坪堆积物的粒度参数与分布特征

松散堆积物的粒度成分及分布规律与沉积环境息息相关,于潮间带以平台地形出现的现代礁坪对其上的松散堆积物的沉积过程施于深刻的影响.本文就海南岛西北岸邻昌、大铲离岸礁和小铲近岸滩礁礁坪上的松散堆积物的粒度参数和粒度分布的若干特征,探讨它们与沉积环境的关系.     

基于改进NSGA-Ⅱ的左转待行区交叉口配时优化控制

为进一步提高道路交叉口综合性能,选取青岛市典型的南京路与江西路交叉口,建立设有左转待行区域的优化模型,利用改进的快速非支配遗传算法对交叉口车辆延误及机动车CO排放两方面进行优化。通过VISSIM软件搭建模型,验证算法有效性。结果表明,改进后算法搜索效率提高了57.4%,多目标优化配时后,车均延误下降了11.7%,CO排放减少了13.5%,平均排队长度降低了11.3%,HC和NOx排放均下降了2.7%。该算法有效地提高了交叉口通行能力和环境效益。     

对中药材市场中丹参质量的考察

分别从性状、鉴别、含量测定等方面对全国部分中药材市场中丹参质量进行了考察，指出市场所售丹参饮片含量大部分不合格，为保证丹参质量，应以个子货销售。     

通过小鼠运动后血尿素变化规律观察中药的抗疲劳作用

给予小鼠不同运动负荷研究其血尿素变化规律，建立了负重（体重的５％）游泳４０ｍｉｎ的小鼠疲劳模型。分别用黄芪、沙棘提取液给小鼠灌胃１４ｄ，通过上述疲劳模型观察到实验组小鼠游泳后ＢＵＮ（血尿素氮）曲线比对照组及本组给药前显著降低。     

基于排序原理的 TSP 算法——(Ⅳ)随机遍历的非完全有向图 TSP

本文在已有研究的基础上，首先对ＴＳＰ作更细致的分类，然后通过改变基于排序原理的ＴＳＰ原算法中某些初始条件和计算步骤，衍生出一种用于求解随机遍历非完全有向图类型的ＴＳＰ算法，使本项研究所提出的算法在应用范围方面得到进一步推广。     

“严格等平方和”问题的插配解法

本文解决了一道世界数学难题，作者在寻求该问题基本解的基础上导出了一个插配解法．用此方法既能迅速求解，又能简捷地构造出每组为任意个数、每个数为任意位，且符合严格等平方和条件的两     

基于NSGA-Ⅱ的二氧化碳氢化反应热力学多目标优化

二氧化碳氢化合成低碳烯烃反应是化学储能技术路径中重要的单元反应,二氧化碳首先与由可再生能源获得的氢气进行化学反应合成低碳烯烃,随后通过齐聚反应将能量储存到清洁燃料中。以二氧化碳氢化合成低碳烯烃反应为研究对象,使用Gibbs自由能最小化方法进行了平衡热力学分析,得到反应温度、反应压力、进料气H₂与CO₂的物质的量比对CO₂平衡转化率、低碳烯烃选择性及平衡组分的影响;基于统计学理论建立了反应参数对CO₂平衡转化率、低碳烯烃选择性和反应系统中H₂O平衡摩尔分数的回归函数模型;最后采用基于快速非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）的多目标优化方法对反应系统性能进行多目标优化。结果表明：从提高反应系统性能和降低催化剂水解失效风险角度进行的多目标优化与CO₂平衡转化率最大的单目标优化相比,H₂O的平衡摩尔分数从47.2%减少到24.9%;与低碳烯烃选择性最大的单目标优化相比,H₂O的平衡摩尔分数从51.1%减少到18.7%;与H₂O平衡摩尔分数最小的单目标优化相比,CO₂平衡转化率和低碳烯烃选择性从64.9%和8.7%分别提高到72.9%和58.6%。