白族家谱研究现状及价值探析

20世纪80年代以来,白族家谱在家谱的调查收集、目录、家谱介绍及史料价值等基础研究和族源、堂号、父子连名制、家庭道德等应用研究方面取得了一些成果,但与国内外家谱研究相比仍存在很大差距,主要表现在家谱收藏分散、史料挖掘整理不够;研究滞后、力量薄弱;研究方向单一等问题。而加强对白族家谱的研究不仅可弥补白族史料的不足,也可为西南民族史的研究提供新的史料,具有重要的文献价值和现实意义。     

岩石结构对碎屑岩储层弹性参数影响的数值研究

结合岩石颗粒粒径分布,通过过程模拟法构建3维数字岩心,利用有限元方法研究了岩石颗粒尺寸比、颗粒大小以及颗粒分选性对岩石弹性特性的影响.结果表明岩石颗粒的大小、分选性均会对岩石的物性以及孔隙结构产生影响,引起岩石弹性模量和纵横波速度的变化.颗粒尺寸比对岩石弹性的影响是非线性的,随着大颗粒含量的增大,岩石体积模量先增大至最大值,然后再减小至趋于不变,随着颗粒尺寸比的变大,大颗粒含量对岩石弹性模量的影响增强.粒径对饱和水岩石弹性的影响弱于对干岩石的,并且粒径越小,岩石体积模量对孔隙流体的变化越敏感.随颗粒分选性变差,岩石体积模量和剪切模量及纵横波速度变大.     

PLC控制系统在机场行李分拣系统中的故障诊断及处理

针对重庆机场行李自动分拣系统中PLC控制系统的故障处置,说明了PLC在行李分拣系统中的作用,以及行李系统中现有PLC控制系统的现状,总结了行李系统运行过程中的三大故障类型,分别简要分析了故障的原因,进而提出了一种基于故障现象的故障反查追踪体系,分别对PLC的电源模块、输入/输出模块、网络通信模块等关键设备的故障诊断进行了详细说明;总结出了具体的故障处置方法,并形成故障反查追踪体系。     

基于规则及多色集合的多品种订单调度方法

针对多品种订单生产企业多工序、多品种、中小批量的生产特点,以最小化订单总完工时间和平均流程时间为目标建立了订单调度模型.提出了一种按规则分配订单以及作业排序相结合的调度思想,并利用改进的非支配排序遗传算法——NSGAⅡ对问题进行求解.考虑到多品种订单的多重约束性,采用多色集合理论中的围道布尔矩阵对多品种订单中各作业加工关系作了约束化处理;同时,以双层染色体进行编码,可以有效降低染色体的空间和时间复杂度;采用置换和反转变异两种算子,缩小了算法搜索范围,避免了早熟现象.最后以典型的订单生产实例进行仿真实验,结果表明应用该算法收敛快、运算效率高,可以获得满意的Pareto解集.     

基于排序码分多址的密文域可逆信息隐藏

为解决图像密文域可逆信息隐藏嵌入容量小的问题,通过使用码分多址的方法研究了密文域可逆信息隐藏,提出了利用排序码分多址的方法嵌入秘密信息。首先对图像进行置乱加密。然后对加密后的图像按列进行升序排列并记录排序索引。最后,使用码分多址的嵌入序列对秘密信息进行扩频编码;而后嵌入至载体图像,嵌入后再利用排序索引进行逆排序,得到携密图像。利用码分多址嵌入序列的正交特性,实现秘密信息的多层嵌入。通过仿真实验表明,算法的密文域可逆信息隐藏嵌入容量显著提高,消除了使用码分多址嵌入时图像纹理复杂度对嵌入容量的影响。     

小样本分散数据的回归建模和多目标优化

小样本分散数据上的回归对建模有一定挑战, 利用高斯过程对其回归进行建模, 即采用极大似然估计进行核函数的超参数学习, 通过后验来计算回归结果并预测出目标函数的均值和方差. 在此基础上结合方差的多目标优化, 在进行材料逆向设计的同时能对设计结果的不确定性进行估计. 对 1215MS 非调质钢和三点弯混凝土数据集进行了实验验证. 实验结果表明, 对于三点弯混凝土平均有 50% 实验数据落在预测的 95% 置信区间内, 高斯过程回归 (Gaussian process regression, GPR) 模型可以较好地度量分散小样本数据的不确定性, 进行合理预测. 对于 1215MS 非调质钢数据集, 在高斯过程回归模型的基础上, 运用带精英策略的非支配遗传算法 (elitist non-dominated sorting genetic algorithm, NSGA-Ⅱ) 进行多目标优化, 将材料的力学性能以及所对应的方差作为优化目标, 在考虑最优力学性能的同时兼顾不确定因素对实验结果的影响, 得到最优帕累托解集, 以此作为下次实验的候选点, 辅助材料设计和制备优化.     

基于案例比较信息的多准则群决策分类方法

提出了一个基于案例比较信息的多准则群决策分类方法.该方法使用级别高于关系作为决策者的偏好模型.它要求决策者根据自己的偏好预先给出部分方案之间的比较信息.基于这些比较信息和决策者的重要度确定了具有最大可信度的群体一致案例比较信息集,并利用该信息集构建一个混合整数规划模型来计算方案的分类区间,从而引导决策者给出部分方案的精确分类信息.在此基础上,确定一个代表函数来获得其余方案的精确分类.最后通过一个实例说明了方法的可行性和合理性.     

岩石声波压实效应的实验研究

选用不同地区2口井的具有代表性的不同岩性的砂岩、泥岩样品,研究孔隙结构、孔隙流体性质、岩石骨架在声波压实效应过程中所起的作用.研究发现: (1) 纵波时差(Tp)的压实效应随孔隙度(φ)增大而趋明显,孔隙度越大,时差随压力变化越快; (2)随着上覆有效压力(p)的增大,时差与孔隙度的线性相关程度减弱,说明Wyllie时间平均方程在较低压力范围内敏感; (3) 孔隙中所饱和的流体对横波速度(vs)影响不明显,而对于纵波,气饱和样品的波速明显小于液体饱和的波速,且气饱和样品的波速在低压时随压力的变化率比液体饱和的大; (4) 对于砂岩,在泥质含量与颗粒分选一定的情况下,颗粒分选差的岩石其杨氏模量比分选好的岩石大,颗粒分选差的岩石的杨氏模量随压力增大近似呈线性上升,颗粒分选好的岩石呈指数上升趋势;对于砂泥岩,弹性模量随着砂质含量的增大而增大.     

快速工艺准备信息建模技术研究

针对制造业普遍存在的工艺水平不高、产品研制周期过长等问题,根据企业的实际情况,建立了适应企业的由界面层、核心层和数据库层构成的快速工艺准备系统体系结构。在此基础上,利用分区排序算法和模糊智能查询算法建立了针对零件的快速工艺准备信息模型,通过应用分区排序算法和模糊智能查询算法,对工艺准备中的工艺规划进行排序,选择最优工艺路线,使零件的特征信息达到快速排序。     

基于NSGA-Ⅱ考虑性能的烧结矿配料优化

针对传统只考虑成本的烧结矿配料优化问题,研究了考虑性能的烧结矿配料优化模型,将性能指标还原度、转鼓指数(机械强度)、利用系数作为目标函数.利用非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ在解决多目标优化问题上的优势对该目标进行优化,结果表明,NSGA-II解决多目标问题很有效,为考虑性能的烧结矿配料优化提供了一种新方法.