Joint power control and relay selection scheme for cognitive two-way relay networks

A joint power control and relay selection scheme is considered for a cooperative and cognitive radio system where a secondary network shares spectrum with the primary network. In the secondary network, two secondary users (SUs) communicate with each other via an assist relay. The main point is to provide the best system performance to SUs while maintaining the interference power at primary user (PU) under a certain level. Using convex optimization, a closed-form solution is obtained when optimizing the power allocation among the two nodes and relay. Based on this result, a joint power control and relay selection scheme with fewer variable dimensions is proposed to maximize the achievable rate of the secondary system. Simulation results demonstrate that the sum rate of the cognitive two-way relay network increases compared with a random relay selection and fixed power allocation.     

基于自动感知技术的集装箱码头生产监控系统

在分析集装箱码头生产特点的基础上,基于RFID等自动感知技术,构建由感知终端、信息传输装置、信息处理和监控中心等组成的集装箱码头生产监控系统,并对系统框架、自动感知终端布局、生产监控信息中心的监控流程和监控模块设计等进行研究,旨在提高港口的综合竞争能力,促进港口经济和海洋经济的发展.     

软件无线电系统中的调制识别系统组成及识别方法

在软件无线电系统中,调制识别部分由预处理、特征提取和选择、识别分类三个环节组成,其功能就是准确提取已调信号的频率、相位和幅度这三个参数的瞬时特征值,以便正确地解调出已经调制的信号,三个参数是对已调信号解调的关键.软件无线电系统中调制识别有决策论方法和统计模式识别方法两大类.     

功率分配对前向放大协作分集技术的影响

针对认知无线电对主用户检测时间的严格要求,将协作分集技术中的前向放大方法用于主用户检测的过程。某节点检测到主用户时,其他节点可以将此信息相互中继,从而减少检测时间。当节点同时要传输自己的信息时,需要进行功率分配。仿真结果表明,在中继节点无论有无功率分配,协作分集技术都可以增加检测概率。     

基于认知无线网络的跨层设计研究

首先讨论认知无线网络跨层设计的挑战,然后提出一种基于推理机的跨层设计方案。最后,总结全文并对未来工作提出展望。     

软件无线电中采样率转换系统的研究

介绍了采样率转换系统和分层计算的采样率转换系统,指出此系统可以有效地降低计算输出采样所需的计算需求,可以有效地提高宽带信号的采样率,对一个单级和多极的采样率转换系统来说,可以明显减少每个采样的平均计算量。     

基于射频识别技术及CAN总线网络的“家学通”无线公话设计

采用PHILIP ARM7系列处理器LPC2292及射频卡识别技术对学生、教师身份进行识别,并用CAN总线来实现无线电话机和一卡通服务器通信,然后利用西门子GSM TC35I手机模块完成无线通话功能的实现方案.     

认知无线电中自适应切换频谱分配准则的算法

在认知无线网络空闲频谱分配的过程中,为了适应认知用户数和空闲频带数的动态变化,提高系统整体性能（主要指系统总带宽收益和认知用户接入公平性）,构造了最大化系统性能的目标函数,设计了在协作最大总带宽收益CMSB（collaborative max sum bandwidth）和协作最大比例公平性CMPF（collaborativemax proportional fair）2种频谱分配准则之间自适应切换的算法,并给出了其具体实施步骤。采用系统总带宽收益和认知用户接入公平性2种性能评估指标,分析了该算法的性能。仿真结果表明,自适应算法可以在保证系统总带宽收益的同时获得更好的公平性,可以提高系统的整体性能。     

基于可信度的节点选择算法

为了解决提高检测概率与减少网络开销间的矛盾,基于数据优化融合理论,提出了基于可信度的能量融合协同感知算法（EFCS算法）及节点选择算法。通过自适应迭代算法估计出各认知用户的感知可信度,并推导出了算法检测性能与协同用户数及感知可信度间的确定关系。算法能够在达到检测性能指标的前提下,尽可能多地删除冗余协同感知用户。仿真证明,节点选择算法在保证较高的检测概率的同时极大的节省了网络开销。     

射频识别系统中防冲突算法研究

针对RFID系统中多标签冲突问题,提出利用多路存取理论解决的方案。对几种防冲突算法进行了比较并最终加以改进。ALOHA算法不能很好地防止冲突,当陷入冲突的标签数目很多时,防冲突的过程较长,有时还会出现错误判决问题。二进制搜索算法识别效率较高,不存在错判问题,但时延较长,泄漏的信息较多,安全性差。利用改进的二进制算法——返回式二进制树形搜索算法,能更有效、迅速地识别电子标签,识别的时间和标签数呈线形关系,这种算法对大批量物品的识别、追踪、管理具有非常重大的意义。