基于变分模态分解的相关能量熵自适应阈值去噪

为有效抑制噪声对地震数据的影响,根据地震信号的时频特性,提出了基于变分模态分解的相关能量熵阈值去噪方法。采用变分模态分解算法将地震信号分解为频率由高频到低频且具有一定带宽的模态分量,计算各模态分量与地震信号的规范化相关系数,实现对各模态分量中的有效信息和噪声的定位。将去除有效信息的各模态分量分成若干子区间,分别计算各子区间的噪声能量熵,选取能量熵最大区间的模态分量系数作为该分量的噪声方差获得该分量的阈值,再将经阈值处理后的各模态分量重构得到去噪信号。通过对合成地震模型和实际地震信号进行去噪处理,并与直接去除高频分量的变分模态分解去噪方法进行了对比,结果表明,该方法能在强噪声环境下更有效地提取地震信号中的有效成分,提高信噪比。     

考虑下垫面复杂性的行人风环境评估

为解决城市下垫面给风环境评估带来的困难,建立地形-建筑物耦合模型进行风洞试验,研究某桥址区风环境变化规律;采用三参数Weibull分布对实际下垫面影响下气象数据进行拟合;结合拟合参数和试验风速比得到桥面行人舒适度超越阈值概率.结果表明:桥址区风速受山体的阻挡作用而减小,同时桥址区风速受城市建筑拖曳作用和街道风加速效应明显;结合三参数Weibull分布拟合得到的参数,桥面两端行人舒适度较高,同时桥面跨中位置处受街道风影响较大,易产生行人不舒适感.     

图像识别技术在活塞装配自动识别系统中的应用

介绍了应用数字图像处理与识别技术检测活塞装配质量问题。针对在工作现场采用CCD摄像机采集的活塞图像，结合模板匹配、阈值分割、特征提取、模式识别等算法，通过适当的处理和分析，对活塞图像中目标文字进行自动检测与识别，最终实现了对活塞装配质量的机器自动识别。实践证明，该方法具有一定的快速性和实用性。     

无氧阈训练对速度轮滑运动员最大吸氧量影响的研究

随着现代科学技术的日益进步,运动训练手段也逐步向着科学化发展,虽然以往的大运动量、大强度、超量恢复、高原训练等手段在短期内都能收到一定的效果,但对运动员来说起到的反而是事倍功半的效果。无氧阈训练是运用无氧阈强度指导运动员训练,使运动强度更加科学化,对发展运动员最大吸氧量效果显著。     

彩色等离子体显示器准备期动态修正技术

开发了一种彩色等离子体显示器的新型准备期动态修正技术,具有高对比度、低能量寻址、消除动态假轮廓(CLEAR)的特点,利用输入图像灰度的加权平均值与预置的灰度阈值比较,动态地调整准备期在1场中的位置,使动态调整后的灰度值能够更加真实地反映输入图像灰度的分布情况.同时,利用相邻两场采用不同子场编码与准备期动态修正相结合的改进技术,大幅度增加了显示灰度级数目.仿真结果表明,准备期动态修正CLEAR技术在消除动态假轮廓的同时,增强了对低灰度级图像的显示能力,并且最大限度地提高了整幅图像的显示质量.     

基于加权策略的SVM多元分类器

多元分类器通常需要在训练时间和分类精度之间折衷.提出了加权阈值策略和一对多分类方法的改进算法 OVA WWT，以增加结果融合的公平性，从而提高分类精度.基于OVA WWT策略和SVMlight二元分类器，实现了基于SVMlight的多元分类器MSVMlight.在CWT100G数据集进行的实验表明，该分类器具有较高的分类精度以及较短的训练和分类时间.相同的数据集上的阈值策略选择实验也说明了加权阈值策略能提高分类精度.     

核反应中两坐标系之间的关系

本讨论了核反应中的速度、动量、能量等物理量在实验室和质心两坐标系之问的换算关系，使实验值和理论值可以进行比较。     

InP材料UV激光直接刻蚀研究

利用UV激光的光解剥离(APD)效应,对半导体材料InP进行了直接刻蚀研究,获得了良好的结果。采用波长为308nm,光脉冲宽度20ns的XeCl)准分子激光器,APD刻蚀的光能量密度阈值为390mJ/cm~2;与理论结果相比较,两者具有良好的一致性。同时给出了刻蚀深度与脉冲速率及脉冲时间的实验曲线。     

小波分析在信号消噪中的应用浅析

本文简述了小波分析的基本原理和方法，在Matlab语言的基础上，对小波分析在信号消噪中的应用进行了探讨。