带有位势的调和映射

利用Hessian比较定理,研究径向曲率非正的黎曼流形上带有位势的调和映射的常边值问题,及以空间型中的紧致子流形为出发流形或目标流形的带有位势的p-调和映射的稳定性问题,证明了几个Liouville型定理,推广了相关作者的结论.     

基于径向基函数神经网络的热工过程模型辨识

为了准确反映热工过程动态特性,实现热工过程整体优化控制,提出了一类新的径向基函数神经网络(RBF-NN)的建模方法:采用熵方法和竞争学习算法,结合非线性自回归滑动平均(NARMA)模型的输入/输出结构实现RBF-NN的优化,辨识RBF-NN结构,并用最小二乘算法(LS)确定权向量,实现了典型的非线性热工过程建模。通过两个实例验证:基于NARMA结构的RBF-NN建模,具有较高的辨识精度和较少的隐层节点。     

基于径向基函数神经网络的胎儿心电提取

针对胎儿心电难以提取问题,提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电的方法.利用径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络估计母体心电信号传导至腹壁的非线性变换,将非线性变换后的母体心电信号从腹壁混合信号中减去,再通过小波包去噪技术抑制胎儿心电的基线漂移和噪声,得到清晰的胎儿心电.应用临床心电数据完成实验,在胎儿心电和母体心电QRS波完全重叠情况下,提取出清晰的胎儿心电.实验结果验证了方法的有效性.     

TA1/Q235钢累积叠压变形特性及界面组织

采用累积叠轧压方法,研究了TA1/Q235钢累积叠压变形特性及界面组织.研究结果表明:随着总应变的增加,TA1与Q235钢的变形程度的差别增大,当真应变大于1.0时二者的变形差基本上维持在1.0左右.TA1的应变在850～900℃范围内发生突变,并伴随着径向变形差值增大.当变形温度小于850℃时,在Q235钢侧,呈现出非常明显的垂直于压缩方向的变形组织;当复合变形温度为850～950℃时,在Q235钢侧出现了明显的铁素体柱状晶组织,晶粒排列整齐,几乎都垂直于界面,并且随着温度升高,铁素体晶粒粗化.当累积变形量小于1.5、变形温度为850℃时,金属间化合物的厚度为0.7～1μm,当累积变形量为2.0时厚度约1.7μm.当累积变形量为1.0时,在700～850℃条件下压制,界面化合物层厚度变化不大,为0.8～1μm,900℃时其厚度增加了1倍多,950℃时达到约2.3μm.     

邻近建筑对超高层建筑风振响应的干扰效应

在同济大学TJ-2边界层风洞中进行了上海环球金融中心气动弹性模型的风洞试验,分析了距离较远且高度约为环球金融中心一半的周边建筑以及距离较近且高度与环球金融中心相当的金茂大厦对环球金融中心顶部平动和转动平均位移、均方根位移和绝对最大加速度的干扰效应.结果表明:当高层密集建筑群(不考虑金茂大厦)集中在上游或上游偏一侧时,会对平均值和均方根有一定的影响,特别是扭转响应,当高层密集建筑群集中在下游时,影响很小;当金茂大厦位于环球金融中心的上游或上游稍偏一侧时,会减小环球金融中心的平动平均位移响应,表现为挡风效应,其尾流会增大环球金融中心的平动均方根位移响应,而当遮挡效应使得平均或脉动压力在形心轴两侧分布不均时会增大转动平均或均方根位移响应.与以往研究不同的是,当金茂大厦位于环球金融中心下游或下游偏一侧时,会改变环球金融中心的漩涡脱落频率,当漩涡脱落频率和结构第一阶固有频率接近时,会在该频率振动方向产生显著的涡激共振现象.当金茂大厦位于环球金融中心一侧时会产生狭道效应(穿堂风),可能会对水平和扭转的平均和均方根位移响应产生影响,视狭道方位和压力分布状况而定.     

新型径向柱塞泵液控伺服变量机构的研究

介绍了为径向柱塞泵配置的液控伺服变量机构的原理,并对其性能进行分析．这种变量机构不仅容易实现定子偏心位移反馈,而且可平衡泵在工作过程中定子所受单向力,从而提高了控制性能．仿真结果表明：此种液控伺服变量机构能使泵在变量过程中具有良好的动态性能．     

辐射沙洲滩涂促淤试验效益研究

江苏岸外辐射沙洲的条子泥滩涂开发前景广阔。为了能够尽快利用这片土地后备资源,进行促淤并陆研究是非常必要的。条子泥促淤试验工程就是此研究中的重要一项,作者对条子泥促淤试验工程的方式、坝田的结构进行了分析,对不同坝田结构的促淤效果进行了比较,探讨了工程时周围环境造成的影响。     

似稳磁场激发的涡旋电场

根据Ｍａｘｗｅｌｌ电磁场理论建立似稳磁场激发电场满足的方程,给出该方程在无界空间的解,并论证似稳磁场的涡旋电场等于多极电砀的叠加。     

基于径向基函数网络人脸识别的研究

用人脸信息来识别和辨认一个人类个体,是计算机视觉和模式识别领域中的一个研究热点。本文提出了一种基于径向基函数网络(RBFN)识别人脸的方法,使用主分量分析(PCA)技术降低样本维数,并用生成图像(SI)技术改变人脸的姿态,以增加学习样本数。用标准人脸库ORL进行实验,表明人脸识别效果有大幅度的提高。     

虚拟现实环境中涡流特征的多通道感知技术研究

科学计算可视化给工程师提供一个洞察产品性能的有效途径。然而传统的可视化技术几乎都在视觉上传递信息,多元显示、全局视角、交互等都约束了对产品更深一步的观察。本文提出了一种结合涡流特征提取、涡流基于特征的可视化、涡流特征的声音表达得多通道感知技术,对三维矢量场的多维数据更深一步探测。结合虚拟现实技术,提供用户栩栩如生、身临其境、高交互的多通道感知矢量场的环境。